Introducción a la Personalización de GPTs
Ahora que ya sabemos qué es ChatGPT, vamos a profundizar más en sus capacidades. En el campo de la inteligencia artificial, los GPTs (Generative Pre-trained Transformers) se han destacado por su capacidad de generar texto coherente y relevante. Sin embargo, la verdadera magia comienza cuando estos modelos se personalizan para adaptarse a necesidades específicas. Esta guía explicará cómo puedes desarrollar tu propio GPT personalizado, perfecto para tareas específicas dentro de tu empresa o industria.
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa paso a paso en formato vídeo.
¿Qué es un GPT Personalizado?
Definición y Capacidades
Un GPT personalizado es una versión adaptada de un modelo de IA pre-entrenado diseñado para realizar tareas muy específicas. Estos modelos pueden ser entrenados para absorber y procesar información relevante a un tema en particular, lo que les permite actuar como expertos en ese campo.
Eso sí, hay que destacar que un GPT personalizado no cambia el modelo base (que sería GPT-4), sino que lo adapta a un caso específico. Para transformar el modelo base existen otras técnicas interesantes como el “fine tunning”.
Además, se le pueden añadir instrucciones detalladas e incluso acciones, que son llamadas a APIS externas para realizar tareas más complejas como pueden ser leer una noticia de una base de datos o transformar un vídeo en texto.
Recordad que para poder crear un GPT personalizado debéis contar con la suscripción plus de ChatGPT.
Beneficios de la Personalización
La personalización de un GPT permite una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes virtuales especializados en un sector concreto hasta herramientas de soporte que pueden manejar consultas complejas de clientes. Estos modelos personalizados pueden mejorar significativamente la eficiencia al reducir el tiempo necesario para entrenar a nuevos empleados o al automatizar respuestas a consultas frecuentes.
Pasos para Crear un GPT Personalizado
Antes de nada tenéis que iniciar sesión en vuestra cuenta de ChatGPT y acceder a la sección Explore GPTs. Una vez ahí, vamos a clicar en el botón que pone Create en la esquina superior derecha. Una vez dentro tenéis dos ventanas: la primera es create, que te permite interactuar con ChatGPT para que te ayude a configurar tu GPT, y la segunda es Configure, donde realmente reside la potencia de estas herramientas. Si ya sois medianamente avanzadas iros directamente al apartado Configure para darle vida a vuestras ideas.
Paso 1: Definir el Propósito del GPT
El primer paso en la creación de un GPT personalizado es definir claramente su propósito. Debes decidir qué tarea específica quieres que realice tu GPT. Por ejemplo, si trabajas en SEO, podrías desarrollar un GPT para generar y optimizar meta títulos y descripciones.
Paso 2: Recopilación de Datos
Una vez definido el propósito, el siguiente paso es recopilar datos que servirán para entrenar al GPT. Esto incluye documentos, libros electrónicos, artículos de blogs, y otros tipos de contenido relevante. Cuanto más específico y exhaustivo sea el conjunto de datos, más eficaz será el GPT en realizar su tarea designada.
Podemos subir archivos pdf, excel, y muchos más. Tened en cuenta que el tamaño del archivo afecta a la velocidad de acceso del GPT a la información. Lo ideal es, si es mucha información, generarlos en archivos .txt.
Paso 3: Instrucciones del GPT
Tenemos que asignarle al GPT un rol específico, las funciones que va a realizar y en que orden, y finalmente añadirle alguna acción si fuera necesario. Cuanto más completas sean las instrucciones, mejor funcionará nuestro GPT.
Paso 4: Acciones del GPT
Este paso requiere conocer qué son las APIs y como se conectan entre ellas. Las acciones suelen estar en lenguaje JSON. Primero tendríamos que construir un texto con los acciones y parámetros que queremos que nuestro GPT lleve a cabo, para después transformarlo en formato JSON y que el GPT pueda solicitar esa información a la API correspondiente. Si queréis ahondar en este paso decídmelo y crearé un artículo específico.
Paso 5: Pruebas y Ajustes
Después de configurar y entrenar el modelo, es crucial realizar pruebas para asegurarse de que el GPT funciona correctamente. Es posible que necesites realizar ajustes basados en los resultados de las pruebas para optimizar el rendimiento de las respuestas.
Intenta ser muy conciso en las instrucciones y no te líes por las ramas, porque sino los resultados serán bastante malos.
Paso 6: Implementación
Una vez que el GPT esté funcionando correctamente y cumpla con los requisitos establecidos, el último paso es implementarlo. Esto puede involucrar la integración del GPT en sistemas existentes o el desarrollo de una interfaz a través de la cual los usuarios pueden interactuar con el modelo.
Podríamos llevar nuestro GPT entrenado a una herramienta de chatbots, para que podamos implementarlo en una página web. Esta sería una de las mejores ideas para trabajar con empresass.
Cuando vayáis a guardar el GPT tenéis 3 opciones disponibles: para mí, para quien tenga la url y público. Si queréis que todo el mundo pueda acceder a vuestro GPT desde la tienda tenéis que guardarlo como público, si lo queréis compartir solo con gente conocida elegiríais url y si solo lo vais a usar vosotros elegiríais la opción de para mí.
Ejemplo Práctico: Creación de un GPT para SEO
Para ilustrar cómo se podría crear un GPT para SEO que genere meta títulos y descripciones optimizados, consideremos el siguiente proceso:
- Definición de Objetivos: Queremos un GPT que automatice la creación de meta títulos y descripciones basados en las mejores prácticas de SEO.
- Recopilación de Datos: Recopilamos un gran conjunto de meta títulos y descripciones efectivos, junto con directrices de SEO y ejemplos de contenido bien posicionado.
- Entrenamiento: Usamos estos datos para entrenar el GPT, ajustando parámetros para enfocar el aprendizaje en la generación de texto que siga las normativas de SEO.
- Pruebas: Probamos el GPT con nuevos ejemplos para evaluar su efectividad y hacemos ajustes según sea necesario.
- Implementación: Finalmente, integramos el GPT en nuestras herramientas de gestión de contenido web, permitiéndole asistir en la creación de contenido SEO en tiempo real.
Ejemplo de texto para comenzar la instrucciones de un GPT
Rol:
Actúa como un experto SEO para crear y optimizar metatitles y metadescripciones. Tu rol es ayudar a los usuarios a poder crear metadescripciones basadas en palabras clave y optimizarlas si ya te las dan hechas. Debes tener en cuenta siempre los pasos a que te marcaré más adelante.
Tono:
Debe ser técnico e instructivo. La mayoría de usuarios que usaran la herramientas son profesionales del SEO, enséñales como se hacen unas buenas metas y como conseguir el mejor CTR posible.
Instrucciones:
Te en cuenta siempre las siguientes instrucciones.
• Debes seguir las directrices de Google en cuanto a longitud de caracteres para crear las metas. El metatitle NUNCA puede superar los 60 caracteres incluyendo espacios, y la metadescripción NUNCA puede superar los 145 caracteres incluyendo espacios.
• Antes de crear una metadescripcion debes pedirle siempre al usuario una palabra clave principal en la que estarán basadas las metas. Ten en cuenta que te pueden pasar varias y debes adaptar las metas en consecuencia.
Podéis ver el resultado final de este ejemplo entrando aquí: https://chat.openai.com/g/g-HjcqQdGeQ-seo-meta-title-and-meta-description-tool-serp