Consultor de Inteligencia Artificial y SEO
Hola, soy Ángel Núñez Pascual, consultor especializado en Inteligencia Artificial y SEO.
Ayudo a particulares y empresas a mejorar su presencia online, atraer tráfico de calidad y aumentar conversiones gracias a estrategias de posicionamiento orgánico potenciadas con las últimas herramientas de IA.
Combino análisis de datos, automatización, optimización de contenido y aprendizaje automático para que tu web no solo esté bien posicionada, sino que también genere resultados medibles y sostenibles.
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Servicios de Consultoría SEO e Inteligencia Artificial
Mi trabajo se basa en unir la estrategia SEO tradicional con el poder de la Inteligencia Artificial. Esto me permite ofrecer soluciones más precisas, rápidas y rentables para mejorar la visibilidad de tu negocio en Google.
Auditoría SEO
Charla extensa para entender tu proyecto, tus objetivos y tus necesidades. Realizo un análisis completo de tu sitio web para identificar puntos fuertes, debilidades y oportunidades de mejora. Evalúo factores técnicos, rastreo, indexación, estructura, contenido, velocidad de carga, enlazado interno y autoridad del dominio. El resultado: un informe claro con prioridades y recomendaciones prácticas para mejorar tu posicionamiento desde la base.
Estrategia SEO personalizada
Después de la auditoría, elaboro una estrategia SEO adaptada a tus objetivos: mejoras técnicas, palabras clave relevantes, estructura de contenidos, calendario editorial y plan de acción progresivo. Nada genérico: cada proyecto es único y la estrategia variará dependiendo de tus necesidades reales y objetivos, previamente tratados en las primeras reuniones.
SEO On Page
Optimizo todos los elementos internos de tu web:
- 📝 Textos, contenidos y metas para mejorar la relevancia y legibilidad.
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- 🔗 Estructura HTML y enlazado interno con arquitectura lógica.
Así tu web no solo gusta a los usuarios, también a Google.
Linkbuilding estratégico
Construyo una red de enlaces naturales y de calidad, en sitios con afinidad temática y buena autoridad. Nada de enlaces artificiales: priorizo la coherencia semántica, reputación y seguridad del dominio.
SEO Técnico Avanzado
Optimizo el rendimiento, rastreo e indexación de tu sitio para que Google entienda y priorice tu contenido. Trabajo con elementos como robots.txt, canonical, redirecciones, Core Web Vitals, enlazado interno y datos estructurados para garantizar una arquitectura sólida y eficiente.
Como Head of SEO en Femxa, implemento estrategias técnicas personalizadas que maximizan la visibilidad y la conversión. La base del éxito SEO comienza en el código.
GEO / AIO (SEO para IA)
El SEO evoluciona hacia los buscadores de inteligencia artificial como ChatGPT, Perplexity o Gemini. Con el enfoque GEO (Generative Engine Optimization) te ayudo a mejorar la visibilidad de tu marca en estos nuevos entornos.
Analizo menciones en LLMs, optimizo tu contenido para búsquedas conversacionales y aplico estrategias de SEO asistido por IA para que tu negocio aparezca donde los usuarios realmente preguntan.
Inteligencia Artificial aplicada al SEO y al Marketing
La Inteligencia Artificial está revolucionando la forma de trabajar el SEO, y yo la aplico en todas sus fases.
Creación de contenido con IA
Utilizo herramientas como ChatGPT y otras plataformas avanzadas para generar, optimizar y escalar contenido de alta calidad. Textos, descripciones, ideas de blog o guiones: la IA acelera el proceso sin perder el toque humano.
Automatizaciones
He probado más de 500 herramientas de inteligencia artificial en texto, imagen, vídeo, voz y automatización. Uso soluciones como Make o n8n para conectar APIs y crear flujos automáticos que te ahorran tiempo y tareas repetitivas.
Chatbots con IA
Diseño chatbots inteligentes entrenados con tu contenido y tono de marca. Responden dudas, califican leads y convierten visitantes en clientes. Un chatbot bien entrenado puede aumentar tus conversiones y mejorar la atención al cliente 24/7. También diseño GPTs personalizados a medida.
Mi metodología: datos + IA + estrategia
Mi enfoque combina tres pilares:
- Datos → análisis técnico, rendimiento y comportamiento del usuario.
- IA → generación de contenido, automatización y optimización predictiva.
- Estrategia → decisiones humanas, experiencia y adaptación constante.
El equilibrio entre tecnología y creatividad es lo que hace que mis clientes logren resultados medibles y duraderos.
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30 de octubre de 2025La inteligencia artificial avanza a una velocidad de vértigo, y cada día aparecen nuevas herramientas que transforman la forma de crear contenido. Hoy me toca enseñaros Higgsfield AI, una aplicación que permite crear vídeos con IA a partir de imágenes estáticas con resultados de estilo cinematográfico.
Imagina subir una simple foto y conseguir que cobre vida: que la cámara gire alrededor, que el fondo se mueva, que el cabello se agite con el viento. Eso es exactamente lo que hace Higgsfield AI. Su punto fuerte es el sistema de motion control, que añade movimientos de cámara automáticos a las imágenes. Además, está integrada con ChatGPT, lo que permite generar imágenes dentro de la misma plataforma y convertirlas en vídeos sin usar ningún otro programa.
Cómo usar Higgsfield AI paso a paso
Al acceder a Higgsfield.ai, la página muestra de inmediato los distintos efectos de cámara disponibles bajo el título “motion controls”. No hay menús complejos ni configuraciones confusas: todo está pensado para que cualquier usuario pueda empezar a crear con solo unos clics. Al pulsar “Create”, aparecen dos secciones principales: Image (imagen) y Video (vídeo). A partir de ahí comienza todo el proceso creativo.
1. Crear imágenes con Higgsfield AI
En el modo imagen hay dos opciones principales: usar los efectos integrados de Higgsfield, centrados en estilos cinematográficos, o aprovechar los modelos de ChatGPT, que permiten generar imágenes a partir de texto. Solo hay que escribir un prompt describiendo lo que se desea y seleccionar el estilo visual. Entre los efectos de Higgsfield destacan 8mm, VHS, anamórfico, abstracto y cinemático, mientras que la integración con ChatGPT ofrece estilos creativos como Gum Style, Voxel Art o interpretaciones visuales basadas en tendencias populares.
En la parte superior, el botón “Change” permite alternar entre estilos y modelos de IA. Por ejemplo, al aplicar un prompt con “dynamic motion blur” se genera un desenfoque de movimiento que simula la acción de una cámara real. Si se elimina esa instrucción, la imagen se vuelve más nítida y definida. También se pueden probar estilos plásticos o tridimensionales con resultados muy coherentes y estéticamente atractivos.
2. Usar la función Remix
Higgsfield AI permite combinar hasta cuatro fotos distintas para crear una nueva composición mediante la función Remix. Esta opción mezcla los elementos visuales de varias imágenes aplicando un estilo unificado. Por ejemplo, si se suben fotos con distintos accesorios o colores, la IA genera una nueva versión integrando todos esos detalles. Es ideal para quienes quieren experimentar con variaciones o crear nuevas combinaciones visuales sin salir de la plataforma.
3. Pasar de imagen a vídeo
La verdadera potencia de Higgsfield AI aparece al pasar del modo imagen al modo Video, donde la herramienta convierte fotografías en vídeos animados. En el panel Image to Video se puede subir una foto y aplicar distintos efectos de movimiento de cámara, como Head Tracking, 360 Orbit, Zoom, Pan o Dolly Out. Solo hay que elegir un efecto y pulsar generar. En segundos, la imagen cobra movimiento y profundidad.
También se puede añadir un prompt para personalizar detalles, como el movimiento del cabello, la dirección de la mirada o la velocidad del giro. Lo mejor es que la herramienta incluye presets predefinidos, por lo que no hace falta escribir instrucciones si no se quiere complicar el proceso.
4. Ajustar modelos y proporciones
En la parte inferior del panel se puede seleccionar el modelo de IA y el formato de imagen. El modelo Higgsfield ofrece tamaños 4:5 (Instagram), 9:16 (vertical), 1:1 (cuadrado), 16:9 (horizontal) y panorámico. El modelo ChatGPT, en cambio, tiene proporciones más limitadas, ya que todavía no gestiona con precisión los aspect ratios. Si el resultado no se ajusta al formato deseado, se puede corregir fácilmente en programas como Photoshop antes de convertirlo en vídeo.
5. Crear vídeos con IA sin pagar (y probar planes superiores)
Higgsfield AI ofrece un modo gratuito para probar la herramienta sin coste. Este plan incluye generación limitada de imágenes y vídeos con marca de agua y sin derechos comerciales.
Si se necesita más libertad, existen tres planes de pago: Básico (9 €/mes) con 150 créditos, sin marca de agua y uso comercial; Pro (29 €/mes o 20 €/mes anual) con 600 créditos, acceso al modelo Turbo y prioridad de generación; y Ultimate, que incluye todos los efectos y funciones avanzadas. Cada vídeo consume créditos, pero los que no se utilicen se acumulan al mes siguiente. Con el plan básico, por ejemplo, se pueden generar unos 30 vídeos o varias decenas de imágenes al mes, suficiente para experimentar o crear contenido para redes sociales.
6. Combinar efectos con la función Mix
El modo Mix permite fusionar varios efectos de movimiento para obtener animaciones más cinematográficas. Se pueden combinar, por ejemplo, un Lazy Susan (rotación de 360º) con un Super Dolly Out (alejamiento progresivo). Una barra blanca indica la prioridad de cada efecto: si se asigna un 85 % al Lazy Susan y un 65 % al Dolly Out, el resultado prioriza el giro manteniendo la profundidad del alejamiento. Esta función permite controlar la intensidad de cada movimiento y conseguir resultados fluidos, con una estética muy profesional.
7. Crear vídeos inspirados en películas icónicas
Higgsfield AI incluye efectos visuales que recuerdan a escenas de cine famosas. Es posible recrear estilos similares a los de películas como El Señor de los Anillos, Batman o Avengers. Uno de los más populares es el efecto de desintegración, que imita el de Avengers: Infinity War. También hay efectos de cámara como zooms rápidos, planos circulares o movimientos de enfoque que aportan dramatismo y dinamismo a las escenas. Muchos de estos efectos, que en el cine requieren equipos costosos, aquí se consiguen con un simple clic.
8. Integrar Higgsfield AI en proyectos de vídeo
Higgsfield AI no solo sirve para crear vídeos independientes, sino también para complementar producciones hechas con otras herramientas de IA como Runway, Pika Labs o Clean. Se pueden importar imágenes o secuencias, aplicarles movimientos personalizados y luego incorporarlas al montaje final. Es perfecta para generar planos adicionales, simular travellings, zooms o ángulos imposibles, y aportar dinamismo a vídeos ya existentes.
9. Comunidad y soporte
La plataforma cuenta con una comunidad activa en Discord, donde los usuarios comparten resultados, resuelven dudas y aprenden nuevas combinaciones de efectos. El equipo de Higgsfield ofrece soporte directo y actualizaciones constantes, lo que convierte la experiencia en algo colaborativo y en evolución continua. Participar en la comunidad es una excelente forma de descubrir trucos, presets y estilos que otros usuarios están explorando.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Higgsfield AI?
Higgsfield AI es una plataforma de inteligencia artificial enfocada en la creación audiovisual que convierte imágenes estáticas y descripciones de texto en vídeos cortos con movimiento realista. Su tecnología se basa en motion control y presets de cámara (giro 360, dolly, zoom, seguimiento de rostro), además de estilos visuales que imitan estéticas cinematográficas y artísticas. Todo se maneja desde una interfaz web sencilla, sin necesidad de software de edición.
¿Qué hace Higgsfield AI?
Higgsfield AI aplica automáticamente movimientos de cámara y efectos sobre cualquier imagen, genera imágenes desde texto e incluso transforma esas imágenes en clips de vídeo en segundos. Permite combinar estilos, mezclar varios movimientos en una misma toma y ajustar formatos para redes sociales o proyectos creativos.
¿Qué es la empresa de IA Higgsfield?
La empresa detrás de Higgsfield desarrolla modelos y herramientas visuales de IA para democratizar la producción de contenido multimedia. Su misión es que cualquier persona pueda producir vídeos con calidad profesional sin conocimientos técnicos avanzados.
¿Para qué sirve la app AI?
La app Higgsfield sirve para crear vídeos con IA a partir de fotos o prompts, añadiendo efectos cinematográficos con unos pocos clics. Es útil para piezas creativas, marketing, redes sociales, prototipado visual y pruebas de concepto.
¿Es gratis Higgsfield AI?
Higgsfield dispone de un plan gratuito con generaciones limitadas y marca de agua. Los planes de pago eliminan la marca, aumentan los créditos y habilitan uso comercial y mayor velocidad de render.
¿Cuánto cuesta Higgsfield?
El plan Básico cuesta 9 €/mes (150 créditos). Pro cuesta 29 €/mes o 20 €/mes con pago anual (600 créditos y modelo Turbo). Ultimate desbloquea funciones avanzadas y máxima prioridad. Los créditos no usados se acumulan al mes siguiente.
¿Se puede cancelar una suscripción a Higgsfield AI?
Sí. La suscripción a Higgsfield AI puede cancelarse desde la cuenta del usuario; el acceso se mantiene hasta el fin del periodo de facturación y no se aplican cargos extra. Los créditos asociados permanecen en la cuenta para futuras reactivaciones.
En definitiva, Higgsfield AI representa una nueva etapa en la creación de contenido con inteligencia artificial. Su combinación de facilidad de uso, efectos cinematográficos y conexión con ChatGPT permite que cualquiera pueda crear vídeos con IA en cuestión de minutos.
Es una herramienta pensada para quienes disfrutan experimentando con nuevas tecnologías visuales, perfecta para dar movimiento y vida a cualquier imagen. Con un par de clics, una idea puede transformarse en un clip dinámico, lleno de profundidad y ritmo. Y lo más interesante es que esto apenas comienza: el futuro de la creación audiovisual con IA ya está aquí, y Higgsfield AI es una de sus protagonistas. [...]
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23 de octubre de 2025El fin de la navegación tradicional y el nacimiento de un navegador IA-nativo
La navegación que conocemos —múltiples pestañas, copiar y pegar entre ventanas, transitar manualmente por URLs y resultados de búsqueda— acaba de cambiar. OpenAI lanzó ChatGPT Atlas en octubre de 2025 y no es “otro navegador más”: es el primer navegador nativo de IA, construido desde cero para que ChatGPT sea el corazón de toda la experiencia web. No se trata de un complemento o una barra lateral ocasional; es la forma central de navegar, pensar y completar tareas en Internet.
Qué hace diferente a Atlas: tres pilares clave
Atlas lleva ChatGPT a cada página que visitas. Estés redactando un correo, leyendo un pull request en GitHub o comparando productos, la IA entiende el contexto de lo que estás viendo y te ayuda sin que tengas que copiar y pegar.
La memoria extiende lo que ya conoces de ChatGPT al ámbito de tu navegación. El navegador recuerda preferencias, hábitos y tareas frecuentes. Puedes buscar tu historial describiéndolo, por ejemplo: “encuentra el documento sobre el diseño de Atlas de hace tres semanas”.
El modo agente permite que ChatGPT controle el navegador y ejecute flujos completos: reservar, rellenar formularios, añadir productos al carrito o crear tareas en herramientas de gestión. Flujos que antes tomaban 20 minutos pueden resolverse en dos, mientras tú te concentras en otra cosa.
Cómo funciona ChatGPT Atlas en la práctica
La pantalla inicial mantiene lo conocido (barra de búsqueda, marcadores y autocompletado), pero puedes hablarle al navegador. Si escribes “Hacker News”, te lleva a la URL; si preguntas “¿qué ingredientes necesito para cocinar esta receta para ocho personas?”, analiza la página, hace las cuentas y devuelve una lista de compra.
Cuando buscas algo como “reseñas de la nueva película de PTA”, Atlas ofrece pestañas de resultados en la parte superior: un resumen de ChatGPT y, además, pestañas para resultados tradicionales, imágenes, vídeos y noticias. Obtienes síntesis y análisis, sin perder el acceso a la web abierta.
Cada página incluye un botón “Ask ChatGPT” que abre un compañero lateral. Con ese contexto:
En un diff de código: “Resúmelo y dime si es seguro mezclar”.
Al comprar: “Compara las especificaciones de estos tres productos”.
Al escribir un email: selecciona el texto y pide “hazlo más profesional”; se edita en línea, en el propio cuadro de redacción.
Modo agente: la navegación se convierte en delegación
En una demostración, el agente recibió la instrucción: “Añade comentarios etiquetando a quienes no completaron tareas en un Google Doc; luego crea tareas en Linear para cada actividad completada y asígnalas a las personas adecuadas.”. El agente trabajó unos 3 minutos entre múltiples pestañas y aplicaciones, ejecutando un proceso que a una persona le llevaría 20 minutos.
Otro ejemplo: tras analizar una receta para ocho personas, el agente fue a Instacart, buscó cada ingrediente, añadió las cantidades correctas al carrito y se detuvo en el pago para que lo aprobaras. Diseño inteligente: la IA hace lo tedioso; tú confirmas.
Seguridad y control: diseño con salvaguardas
Dar control del navegador a una inteligencia artificial es una decisión importante, y por eso Atlas ha sido diseñado con múltiples capas de seguridad y control.
El agente solo puede operar dentro de tus pestañas activas y no tiene acceso al sistema, por lo que no puede ejecutar código ni abrir archivos locales.
Cada acción que el agente intenta realizar requiere tu aprobación previa: puedes aceptarla o rechazarla antes de que comience. Además, tienes la posibilidad de elegir si quieres mantener la sesión iniciada o navegar de forma anónima en cada tarea específica.
En cualquier momento, si lo prefieres, puedes detener por completo al agente con un solo clic, garantizando que siempre conservas el control total de tu experiencia de navegación.
La memoria del navegador es opcional y tú decides qué se recuerda. Existe modo incógnito que funciona como esperas para búsquedas o tareas sensibles.
Disponibilidad y suscripciones
Atlas está disponible hoy para Mac en chatgpt.com/atlas. Las versiones de Windows y móviles llegarán pronto.
Atlas es gratis para todos los usuarios de ChatGPT. El modo agente requiere suscripción Plus o Pro.
Cómo instalar ChatGPT Atlas en Mac paso a paso
Requisitos previos
Un Mac compatible.
Una cuenta de ChatGPT (gratuita o de pago).
Instalación guiada
Entra en chatgpt.com/atlas.
Descarga el instalador para macOS.
Abre el archivo y sigue los pasos del asistente (incluye permisos habituales).
Mueve Atlas a Aplicaciones si se solicita.
Inicia Atlas e inicia sesión con tu cuenta de ChatGPT.
Ajustes iniciales recomendados
Decide si activar la memoria del navegador (puedes cambiarlo después).
Ubica el botón “Ask ChatGPT” para usar el panel lateral contextual.
Si eres Plus/Pro, activa el modo agente para probar automatizaciones.
Revisa preferencias de privacidad e incógnito según tus necesidades.
Cómo usar ChatGPT Atlas: guía clara de tareas comunes
Abre una página larga y pide: “Resúmela en 3 puntos”.
Selecciona un párrafo de un email y solicita: “Hazlo más formal”.
En una ficha de producto, pide: “Compara con estos dos y dime la mejor relación calidad-precio”.
Escribe tus búsquedas de forma natural, como si hablaras con alguien. Por ejemplo: “reseñas de la nueva película de PTA”.
Atlas mostrará un resumen generado por ChatGPT en la parte superior y, justo debajo, las pestañas clásicas con Imágenes, Vídeos, Noticias y resultados tradicionales. Así obtienes la visión global sin tener que abrir múltiples pestañas.
Después, puedes seguir la conversación con total naturalidad. Si pides “Ahora muéstralo en una tabla” o “Compáralo con la película anterior del director”, ChatGPT ampliará la respuesta sin salir de la página.
Cuando quieras automatizar tareas con el modo agente, usa instrucciones claras y completas. Explica el objetivo, los pasos y las condiciones.
Mientras trabaja, verás un cursor inteligente moviéndose en la pantalla, navegando, rellenando formularios o cambiando de pestañas según tus órdenes.
Antes de que complete cualquier acción importante —como un pago, una reserva o el envío de un formulario—, Atlas solicitará tu aprobación.
Y si lo necesitas, puedes detener al agente en cualquier momento, manteniendo siempre el control total sobre tu navegación.
Casos de uso donde ChatGPT Atlas brilla
Trabajo y productividad diaria
Revisión de documentos con comentarios dirigidos a responsables.
Creación de tareas en tu gestor a partir de acciones completadas.
Redacción y edición en línea sin cambiar de aplicación.
Investigación y aprendizaje
Resúmenes de artículos extensos en segundos con puntos clave.
Listas de verificación a partir de contenido técnico o recetas.
Búsqueda histórica por descripción, sin recordar palabras exactas.
Compras y vida personal
Listas de compra calculadas para 8 personas.
Añadir al carrito con cantidades correctas y parada segura en checkout.
Reservas que el agente prepara y tú validas.
Desarrollo y repositorios
Análisis de diffs: “¿es seguro mezclar?”.
Señalamiento de riesgos antes de un merge.
Por qué esto cambia todo: tres cambios de paradigma
Pasamos de coincidencia por palabras clave a pedir en lenguaje natural lo que queremos.
De ir solos entre pestañas a trabajar con un compañero que entiende el contexto y actúa contigo.
De ejecutar manualmente a delegar flujos en un agente que te ahorra tiempo y fatiga cognitiva.
Cómo sacarle partido desde el primer día
Habla en términos de resultados (“prepara el pedido para 8”, “crea issues de esto”), no en pasos de interfaz.
Decide qué se recuerda y cuándo navegar en incógnito. Ajusta el nivel de asistencia que deseas.
Combina resúmenes, tablas y comparativas; solicita siempre paradas de revisión antes de acciones críticas.
Preguntas frecuentes sobre ChatGPT Atlas
¿Qué es ChatGPT Atlas?
Un navegador nativo de IA donde ChatGPT es el núcleo de la experiencia. Integra chat contextual, memoria y modo agente para navegar, analizar y completar tareas.
¿Cómo instalo ChatGPT Atlas en Mac?
Ve a chatgpt.com/atlas, descarga el instalador, instala, inicia sesión, ajusta memoria y, si eres Plus/Pro, activa el modo agente.
¿El agente de ChatGPT Atlas puede actuar sin mi permiso?
No. Apruebas cada ejecución antes de empezar y puedes detenerlo cuando quieras.
¿ChatGPT Atlas puede acceder a mis archivos o ejecutar código en mi equipo?
No. El agente está limitado a tus pestañas y no ejecuta código ni accede a archivos del sistema.
¿Necesito pagar para usar ChatGPT Atlas?
Atlas es gratuito para usuarios de ChatGPT. El modo agente requiere Plus o Pro.
¿Está disponible ChatGPT Atlas en Windows o móvil?
Por el momento en Windows y móvil no está disponible, solamente en Mac. [...]
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17 de octubre de 2025La creación de vídeos con inteligencia artificial está avanzando a pasos agigantados, y OVI se posiciona como una de las herramientas más accesibles y completas para cualquier usuario. Su principal ventaja: combina imagen, vídeo, voz y sonido en un solo flujo, completamente gratuito y de código abierto. A continuación descubrirás todo lo que puedes hacer con OVI y cómo configurarlo paso a paso.
Qué puedes hacer con OVI
Antes de entrar en la instalación o configuración, es importante conocer las posibilidades reales que ofrece OVI. Desde generar escenas habladas hasta convertir imágenes en clips animados, este modelo abre un abanico de usos tanto creativos como profesionales.
Vídeos con diálogo, voz y sonido en un solo paso
Con OVI puedes generar un vídeo con audio integrado a partir de un simple prompt de texto. Añade diálogos naturales usando etiquetas <start> y <end>, personaliza la voz y el ambiente con etiquetas de audio (oddcap) y deja que el sistema sincronice automáticamente los movimientos corporales y expresiones de tus personajes.
Escenas con varios personajes y emociones
Una de las funciones más sorprendentes de OVI es la posibilidad de crear interacciones naturales entre varios personajes. Cada uno puede tener su propio estilo de voz, tono emocional y secuencia de gestos, logrando una sensación de realismo difícil de conseguir con otras herramientas.
Efectos de sonido y ambientación
El realismo no termina en las voces. OVI también puede generar efectos sonoros y sonidos ambientales que acompañan la escena: desde el golpeteo de la lluvia hasta el murmullo de una cafetería o el viento entre los árboles. Esto permite que cada clip tenga una atmósfera única y envolvente.
Soporte para varios idiomas
La herramienta soporta múltiples idiomas en una misma secuencia, algo poco habitual incluso en modelos comerciales. Puedes hacer que un personaje hable en inglés y otro responda en alemán o coreano, todo dentro del mismo vídeo.
Modo imagen a vídeo (Image-to-Video)
OVI no solo convierte texto en vídeo, también transforma imágenes estáticas en clips animados con voz y sonido. Esto es especialmente útil para retratos, renders de personajes o escenas conceptuales, ya que puedes darles vida sin tener conocimientos de animación.
Cómo usar OVI paso a paso
Ahora que conoces las posibilidades de OVI, veamos cómo puedes ponerlo en práctica. Dependiendo de tu equipo y tus recursos, tienes dos formas de usarlo: en la nube (sin instalación) o en local (usando tu GPU).
Cómo usar OVI online (sin instalación)
Si no cuentas con un ordenador potente o simplemente quieres probar la herramienta antes de instalarla, existen plataformas que integran OVI en la nube. Solo necesitas registrarte y comenzar a generar clips.
Opción 1: Waves.ai
Waves.ai ofrece acceso directo a OVI con opciones Text-to-Video e Image-to-Video. Al crear tu cuenta, recibes $1 en créditos gratuitos, suficientes para realizar unas seis pruebas.
Opción 2: Foul.ai
En Foul.ai también puedes experimentar con ambos modos de OVI. Su coste por generación es de aproximadamente $0.20 por clip.
Opción 3: Replicate
Si tu interés es probar el modo Image-to-Video, Replicate te ofrece un entorno sencillo para hacerlo sin instalación local. El coste medio es también de $0.20 por generación.
Opción 4: Hugging Face
Para quienes prefieren entornos más técnicos o quieren personalizar los parámetros del modelo, Hugging Face cuenta con una interfaz directa de OVI lista para usar desde el navegador.
Estas alternativas son ideales para probar OVI sin preocuparte por configuraciones, aunque la versión local ofrece mucha más flexibilidad y control.
Cómo usar OVI en local (gratis y sin conexión)
Instalar OVI en tu propio ordenador te permite aprovechar todo su potencial, generar contenido sin límites y experimentar de manera totalmente gratuita. A continuación verás los requisitos mínimos y los pasos para ponerlo en marcha correctamente.
Requisitos del sistema
Para ejecutar OVI en local, necesitas una GPU NVIDIA con soporte CUDA, preferiblemente con 24 GB de VRAM (mínimo 16 GB con CPU Offload activado). Cuanta más memoria tengas, mayor resolución y calidad podrás obtener. También es recomendable tener suficiente RAM y la versión portable de ComfyUI.
Pasos para instalar OVI localmente
Antes de generar tu primer vídeo, hay que preparar el entorno. Sigue este proceso en orden para evitar errores de instalación.
1. Instala ComfyUI
Descarga la versión portable de ComfyUI desde su web oficial. Esta interfaz facilita el uso de modelos de IA de forma visual y simplificada, sin necesidad de escribir código.
2. Clona el flujo Comfy YOV
En la carpeta ComfyUI/custom_nodes/, abre la terminal y ejecuta:
git clone <URL-del-repo-Comfy-OV>
Deberás ver una nueva carpeta llamada comfyUI_ov, que contendrá todos los archivos necesarios.
3. Instala las dependencias
Entra en la carpeta que acabas de clonar y ejecuta:
pip install -r requirements.txt
Esto descargará todas las librerías que OVI necesita para funcionar.
4. Descarga los modelos necesarios
Guarda los archivos en sus carpetas correspondientes:
Text Encoder FP8 o BF16 → ComfyUI/models/text_encoders/
VAE “1 2.2” → ComfyUI/models/VAE/
La primera vez que ejecutes OVI, el propio sistema descargará automáticamente los modelos de vídeo y audio necesarios.
5. Carga el flujo de trabajo en ComfyUI
Abre ComfyUI y arrastra el archivo de flujo de ejemplo que viene dentro del repositorio. Con esto tendrás la estructura básica lista para generar vídeos.
Configuración completa dentro de ComfyUI
Con el flujo cargado, solo queda ajustar los parámetros para que el modelo funcione correctamente. Estos ajustes determinan tanto la calidad como la estabilidad del vídeo generado.
Selección del modelo
Elige el modelo según tu GPU:
FP8: ideal para 16–24 GB de VRAM.
BF16: recomendado para equipos con 32 GB o más.
Asegúrate de usar la misma versión en el Text Encoder y el VAE 1 2.2.
Ajustes de rendimiento
Activa CPU Offload para liberar VRAM cuando sea necesario. Deja el Device en “0” si solo usas una GPU y mantén el modo de aceleración automática (auto).
Parámetros del vídeo
Define la resolución, los fps (24 por defecto), la seed (aleatoria o fija) y los sampling steps. A más pasos, más calidad, aunque también más tiempo de procesamiento. No olvides activar “Guardar salida = true” para que el resultado se guarde automáticamente.
Cómo crear tu primer vídeo en OVI
Una vez que todo está configurado, llega la parte más divertida: generar tu primer clip. Puedes hacerlo con texto o usando una imagen como punto de partida.
Modo Text-to-Video
Describe la escena, añade el diálogo entre <S> y <E> y define el ambiente con <AUDCAP> y <ENDAUDCAP>. Luego pulsa Run.
Ejemplo de prompt
Escena: habitación con luz cálida; mujer en primer plano.
Acción: da un paso adelante y dice.
Voz/Audio: <AUDCAP>voz femenina suave; música ambiental ligera<ENDAUDCAP>
Diálogo: <S>Ven aquí.<E>
Modo Image-to-Video
Este modo parte de una imagen estática que se transforma en animación. Conecta el nodo de imagen al flujo, añade tu prompt y ejecuta.
Ejemplo
Imagen: retrato femenino con fondo claro.
Diálogo: <S>Hola a todos. Bienvenidos a nuestro proyecto.<E>
Voz/Audio: <AUDCAP>voz cálida; piano suave de fondo<ENDAUDCAP>
Consejos para mejorar los resultados
Al principio, los resultados pueden variar. OVI es flexible, pero requiere práctica para obtener el equilibrio ideal entre calidad y rendimiento. Aquí tienes algunos consejos útiles antes de generar tus vídeos definitivos.
Optimiza calidad y tiempo
Si el vídeo aparece borroso, aumenta los pasos de muestreo; si tu GPU se satura, baja la resolución o usa CPU Offload.
Crea prompts bien estructurados
Divide los diálogos largos, añade pequeñas acciones y usa prompts negativos para evitar errores visuales o de audio.
Juega con las emociones y el sonido
Describe el tono emocional de las voces y añade ligeros efectos de fondo para dar vida a la escena. Un simple “voz serena” o “sonido de lluvia suave” puede marcar la diferencia.
Ejemplos inspiradores para probar OVI
Escena emocional
Escena: calle lluviosa; mujer confiesa algo mirando al suelo.
Voz/Audio: [oddcap]voz grave y melancólica; lluvia de fondo[/oddcap]
Diálogo: <start>La verdad... es una historia triste.</end>
Conversación ligera
Escena: cafetería con vapor y ruido de fondo.
A: <start>Siempre me das espuma extra.</end>
B: <start>Así soborno a los clientes fieles.</end>
Estos ejemplos te servirán como base para experimentar con diferentes tonos, ambientes y estructuras narrativas.
Solución rápida a errores comunes
Aunque OVI es bastante estable, pueden surgir algunos fallos durante la ejecución. La siguiente tabla resume los problemas más habituales y cómo solucionarlos rápidamente.
ProblemaSoluciónOut of Memory (OOM)Activa CPU Offload, reduce resolución o usa FP8Audio distorsionadoMejora la descripción del ambiente o añade negativasDesincronización labialUsa frases más cortas con pausas naturalesGestos incoherentesDefine las acciones antes y después del diálogo
Resumen rápido del flujo local
Para recapitular, estos son los pasos esenciales para ejecutar OVI correctamente en tu ordenador:
Instala ComfyUI (versión portable).
Clona el flujo Comfy YOV en custom_nodes.
Ejecuta pip install -r requirements.txt.
Descarga los modelos FP8/BF16 y VAE 1 2.2.
Carga el workflow en ComfyUI.
Configura el modelo, los fps y la resolución.
Escribe tu prompt y pulsa Run.
Con estos pasos tendrás todo lo necesario para experimentar con OVI, crear tus propias escenas animadas y explorar las posibilidades infinitas de los vídeos generados por inteligencia artificial.
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11 de octubre de 2025Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa paso a paso en formato vídeo sobre cómo usar Sora 2 de manera gratuita.
Qué es Sora 2
Sora 2 es el modelo más avanzado de generación de video con inteligencia artificial creado por OpenAI. A diferencia de modelos anteriores, Sora 2 es capaz de generar clips de video totalmente realistas con imágenes, movimiento fluido, sincronización de labios y audio integrado. Todo esto a partir de un simple prompt.
Esta nueva versión representa un gran salto tecnológico en la creación de contenido digital automatizado. Puede simular escenas de la vida real, crear movimientos coherentes entre personas y objetos, generar sonido y diálogo realista, y hacerlo todo con una fidelidad visual que hasta ahora no se había visto en herramientas abiertas al público general.
Sora 2 es particularmente útil para:
Creadores de contenido que quieren prototipar escenas rápidamente.
Profesionales del marketing que buscan recursos visuales sin depender de grabaciones físicas.
Curiosos y entusiastas de la IA que desean experimentar con tecnología de vanguardia.
Y lo mejor es que, aunque su uso oficial está limitado, existen formas 100% funcionales de utilizarlo gratis, sin tener que pagar, sin usar VPN, sin necesidad de claves privadas, y sin complicaciones técnicas. A continuación, se explican los dos métodos más efectivos para lograrlo.
Cómo usar Sora 2 gratis (sin requisitos)
En esta sección verás los dos caminos funcionales que puedes seguir hoy para generar videos con Sora 2 sin pagar nada y sin depender de acceso oficial, claves o redes privadas.
Método 1: LoveArt
LoveArt es una plataforma que permite generar videos con distintos modelos de IA, entre ellos Sora 2. Lo mejor es que ofrece un sistema de créditos que se recarga automáticamente cada día, por lo que puedes crear videos gratis todos los días.
Pasos para usar Sora 2 en LoveArt
Accede a LoveArt desde su web oficial: https://www.lovart.ai/home
Regístrate o inicia sesión (puedes usar tu cuenta de Google para ahorrar tiempo).
Una vez dentro, haz clic en el botón “+” que aparece en el panel lateral.
Selecciona la herramienta videogenerator.
Se abrirá una interfaz similar a un reproductor de video. En la parte inferior verás un campo para introducir tu prompt (la descripción de lo que quieres generar).
Justo debajo, abre la lista de modelos disponibles y selecciona Sora 2.
Configura los parámetros del video:
Duración: 4, 8 o 12 segundos
Resolución: hasta 1080p
Formato: vertical (ideal para redes sociales) u horizontal
Pulsa el botón con el ícono de rayo para generar el video.
Espera unos segundos y luego podrás descargar el video en formato MP4.
Límites y condiciones en LoveArt
El primer video del día es gratuito, sin consumir créditos.
Después, se utiliza un sistema de créditos recargables: la cuenta se renueva cada día con aproximadamente 100 créditos nuevos.
A menor calidad y duración, menos créditos consume el video.
Puedes generar varios videos por día si ajustas los parámetros de forma eficiente.
LoveArt es ideal si prefieres trabajar en un entorno visual, sin necesidad de usar herramientas externas ni servidores. Además, puedes ver una vista previa rápida y descargar todo desde la misma interfaz.
Método 2: LMArena (servidor de Discord)
LMArena es un servidor de Discord que permite generar videos usando Sora 2 directamente desde comandos dentro del canal. No requiere suscripciones, tokens ni procesos complicados.
Pasos para usar Sora 2 en LMArena
Abre Discord desde el navegador o desde la aplicación en tu ordenador.
En la opción “Descubrir servidores”, busca LMArena o accede al siguiente enlace: https://discord.com/invite/lmarena
Haz clic en “Unirse a la comunidad” para entrar.
Una vez dentro, accede a un canal de generación, como #video-arena-1.
Escribe el comando /video y añade tu prompt, por ejemplo:
“Un tigre caminando por un bosque nevado al amanecer”
“Un robot sirviendo café en un bar futurista”
El sistema generará dos versiones del video automáticamente.
Una vez finalizado, Discord te notificará y podrás:
Ver ambas versiones
Descargar la que más te guste
Votar cuál es mejor
Generar un nuevo video si aún estás dentro del límite diario
Límites en LMArena
Puedes crear hasta 5 videos diarios de forma gratuita
No hay créditos ni consumo de recursos personales
La generación puede tardar entre 5 y 15 minutos si hay muchos usuarios conectados
Asegúrate de estar pendiente de tu notificación para no perder el resultado en la cola de mensajes
Discord es una opción ideal si quieres velocidad, simplicidad y no te importa trabajar dentro de un entorno más técnico pero directo.
Consejos prácticos para sacar el máximo partido a Sora 2 gratis
Usa prompts claros y descriptivos: cuanto más específico seas, mejores serán los resultados
Si solo vas a hacer un video en LoveArt, asegúrate de que sea el primero del día para no consumir créditos
En Discord, no cierres la sesión ni cambies de canal mientras esperas tu video
Experimenta con diferentes descripciones para ver cómo responde la IA
Si un resultado no te convence, regenera con pequeñas variaciones del prompt
Para profundizar en cómo aprender a crear vídeos de calidad con Sora puedes leer la siguiente guía: Cómo crear vídeos con Sora [...]
Leer más...
10 de octubre de 2025Suno se ha posicionado como una de las herramientas de inteligencia artificial más potentes para la creación musical. Con ella, puedes componer canciones desde cero usando solo texto. Tanto si eres músico, creador de contenido o simplemente un curioso del poder de la IA, esta guía completa te enseñará paso a paso cómo usar Suno, dominar sus funciones y aprovechar cada una de sus posibilidades.
Cómo usar Suno desde cero
Qué es Suno
Suno es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para componer música de forma automática a partir de texto. Fue lanzada al público en diciembre de 2023 y permite crear canciones originales con letra, instrumental y voz. Utiliza dos motores:
Bark: genera las voces y melodías vocales.
Chirp: genera la música, efectos y ritmo.
Ambos trabajan de forma conjunta para crear canciones coherentes en cualquier estilo.
Cómo crear una cuenta en Suno, límites y tipos de suscripción
Creación de cuenta
Visita suno.ai.
Pulsa en “Start Creating”.
Puedes iniciar sesión con tu cuenta de Google, Microsoft o Apple.
Límites en cuenta gratuita
50 créditos diarios (equivale a 5 generaciones completas o 10 si las divides).
No puedes monetizar ni usar comercialmente las canciones.
Acceso limitado a funcionalidades avanzadas como extensiones largas.
Cuenta Pro (de pago)
Generaciones ilimitadas.
Uso comercial autorizado de canciones.
Mejores tiempos de respuesta.
Acceso anticipado a nuevas funciones.
⚠️ Asegúrate de registrar tu obra antes de publicar si planeas monetizar.
Tipos de canciones que puedes generar en Suno
1. Solo instrumental
Ideal si solo quieres música sin voz. Suele ofrecer mejor calidad sonora.
2. Instrumental + letra generada por IA
Suno crea y canta la letra automáticamente.
3. Instrumental + letra personalizada
Tú escribes la letra y das instrucciones sobre cómo cantarla.
Modo Personalizado de Suno: Control total
¿Qué es el Custom Mode?
Permite:
Escribir tu propia letra
Elegir la estructura de la canción
Definir instrumentos, emociones, idioma, estilo vocal
Cómo activarlo
Haz clic en «Custom Mode».
Escribe letra e instrucciones en el editor.
Estructura jerárquica para escribir una canción
Ejemplo básico
[intro: ambient pads]
[verse 1: female vocals]
I walk alone under city lights
[chorus: energetic synth chorus]
Time fades but I remain
Recomendaciones clave
Usa máximo 12-16 líneas por bloque
No pongas puntos al final de línea
Separa instrucciones y letra con líneas en blanco
Usa etiquetas , , , , etc.
Escribir letras efectivas en Suno
Cómo superar el límite de caracteres
Usa el modo personalizado para letras más largas
Divide letras en partes y usa la función “extend”
Usa frases cortas, sin adornos gramaticales innecesarios
Cómo usar adlibs y recursos musicales
Usa expresiones como: (oh yeah), (uh huh), (la la la)
Puedes generar canciones solo con este tipo de sonidos melódicos
Imitar estilos sin infringir derechos de autor
Evita mencionar nombres de artistas
Suno puede bloquear generaciones si usas nombres como «Taylor Swift» o «Bad Bunny».
Soluciones prácticas
Usa descripciones detalladas del estilo musical.
Reemplaza el nombre por “style inspired by tropical reggaeton with acoustic melodies”.
Herramientas recomendadas
SonoTeller.ai
Analiza una canción y extrae género, BPM, instrumentos y mood.
ChatGPT
Pide que te genere prompts descriptivos basados en un artista o canción, sin usar nombres protegidos.
Mejorar la calidad sonora en Suno
Generar primero la instrumental
Crea una intro instrumental.
Luego extiende con letra.
Esto da mayor calidad y consistencia sonora.
Unir varias cuentas para crear canciones largas
Usa perfiles de navegador diferentes.
Copia y pega el link de una generación en otra cuenta para continuarla.
Gestión eficiente de múltiples cuentas Suno
Usar perfiles de navegador
Chrome y Opera GX permiten crear perfiles con sesiones separadas.
Puedes tener varias cuentas activas al mismo tiempo.
Continuar canciones entre cuentas
Copia el enlace de una generación.
Ábrelo desde otra cuenta.
Usa “extend” para seguir desarrollando esa canción.
Cómo hacer duetos con IA en Suno
Instrucciones para múltiples voces
[verse 1 - Anna (female)]
I’m lost in the moment...
[verse 2 - Mike (male)]
And I’ll find my way back...
Asigna nombres a cada voz.
Define qué parte canta cada uno.
Separar voz e instrumental para editar profesionalmente
Herramientas para separar pistas
VocalRemover.org: Gratuita, efectiva.
LALAL.AI o Splitter.ai: Alternativas más potentes con versión gratis limitada.
Usos comunes
Mejorar la voz usando otras IAs
Hacer remixes o versiones instrumentales
Combinar varias pistas en editores externos
Consejos para un mejor flujo de trabajo en Suno
Cómo nombrar y organizar tus canciones
Formato sugerido:
Nombre - Parte - Segundo - Cuenta
Ej: FuegoEterno - Bridge - 01:12 - cuenta2
Unir segmentos para mantener consistencia
Usa “Get Whole Song” para unir partes antes de continuar.
Esto ayuda a mantener coherencia en voz, estilo y melodía.
Crear intros y outros personalizadas
Técnica para añadir intro en canciones ya generadas
Extiende la canción.
Usa: seguido de .
Añade el verso inicial a continuación.
Efectos avanzados para estructura
, ,
,
Lista completa de géneros disponibles en Suno
Explorar géneros dentro de la plataforma
Ve a “Explore (Beta)”.
Usa el buscador o CTRL+F para buscar estilos específicos.
Suno Wiki
suno.wiki: Lista comunitaria con géneros no oficiales o experimentales que Suno puede interpretar.
Uso comercial y derechos de autor en Suno
Cuentas gratuitas vs de pago
Gratis: Uso personal, sin derecho de monetización.
Pago: Puedes comercializar, subir a plataformas, vender tu música.
Cómo proteger tu música generada
Registra tu canción antes de compartirla.
Usa plataformas que incluyan registro automático (ej: DistroKid, TuneCore).
Evita publicar prompts exactos si la canción es para uso profesional.
Preguntas frecuentes sobre Suno AI
¿Suno AI es gratuito?
Sí, Suno AI ofrece un plan gratuito con funciones básicas. Este plan permite crear canciones de forma limitada todos los días, ideal para usuarios que quieren experimentar sin pagar.
¿Cuánto cuesta Suno IA?
Suno IA tiene un plan de suscripción mensual que comienza desde aproximadamente 10 a 12 USD al mes, dependiendo del plan. Ofrece más créditos diarios, acceso prioritario y posibilidad de uso comercial.
¿Qué es el plan gratuito de Suno?
El plan gratuito de Suno permite a los usuarios generar hasta 10 canciones al día (equivalente a 50 créditos). Incluye acceso al generador básico de canciones, pero no permite monetización ni uso comercial.
¿Cuántas canciones puedes crear con Suno gratis?
Con el plan gratuito, puedes generar hasta 5 canciones completas (de dos minutos) o 10 canciones cortas al día. Cada canción consume créditos, y dispones de 50 créditos gratuitos cada 24 horas.
¿Cuál es el límite gratuito de Suno?
El límite gratuito diario es de 50 créditos. Esto equivale a unas 5 generaciones completas si usas el modo estándar, o hasta 10 si generas solo mitades o instrumentales.
¿Cuánto cuesta Suno al mes?
El plan de suscripción de Suno cuesta entre 10 y 30 USD al mes, dependiendo de las características. Los planes Pro permiten uso comercial, más generaciones diarias y menos restricciones.
¿Qué es mejor que Suno?
Actualmente, Suno es una de las mejores herramientas para generar música con IA de forma sencilla. Otras opciones que pueden competir en ciertos aspectos incluyen Udio, Boomy o herramientas profesionales como AIVA y Amper Music, aunque no todas ofrecen resultados vocales tan naturales como Suno.
Puedes llevar tus creaciones más allá creando vídeos musicales con IA usando distintas herramientas como Capcut. La imaginación es tu límite. [...]
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3 de octubre de 2025La inteligencia artificial está revolucionando la forma en la que los artistas producen música y contenido audiovisual. Hoy no solo podemos componer canciones con ayuda de modelos generativos, sino también crear un vídeo musical con IA completo, con imágenes dinámicas, animaciones, lip sync realista y efectos cinematográficos.
Antes, para grabar un videoclip era necesario un equipo técnico: cámaras, iluminación, escenografía, postproducción, actores, músicos y un director. Ahora, cualquier creador independiente puede diseñar un videoclip llamativo y con calidad profesional desde su ordenador, únicamente con herramientas de IA.
A diferencia de los tutoriales básicos que muestran personajes estáticos moviendo la boca, la combinación de herramientas modernas como Suno AI para la música y Dzine para la parte visual, permite lograr escenas expresivas, con gestos emocionales, entornos en movimiento y detalles que transmiten realismo.
Generación de la música para crear un vídeo musical con IA
Crear canciones originales con Suno AI
El primer paso para crear un vídeo musical con IA es contar con la canción. Si ya tienes una grabación propia, puedes saltar directamente a la fase visual. Sin embargo, si deseas producir música desde cero, Suno AI se ha convertido en la herramienta más potente y accesible para este propósito.
Su funcionamiento es sencillo: se escribe una descripción (prompt) sobre el tipo de canción deseada. Por ejemplo:
“Canción rebelde de adolescentes, estilo rock noventero”.
“Balada pop romántica con toques electrónicos”.
En cuestión de segundos, Suno AI genera una composición original con voz y acompañamiento instrumental. Si quieres contar con más opciones para crear canciones con calidad puedes probar Udio.
Personalización de letras, géneros y estilos
Una de las grandes ventajas es que puedes aportar tus propias letras o dejar que la IA las genere automáticamente. Además, Suno AI permite elegir el género y estilo: rock, pop, electrónica, jazz, música latina, gospel o incluso mezclas híbridas para crear sonidos únicos.
Ejemplo: podrías combinar “rock noventero” con “música latina” y obtener un resultado experimental e interesante, ideal para un videoclip con estética distinta.
Explorar la biblioteca de canciones generadas por la comunidad
Otra característica destacada es la biblioteca integrada de canciones creadas por otros usuarios. Allí puedes escuchar ejemplos, inspirarte y, en algunos casos, descargar pistas para reutilizarlas.
Esto ahorra tiempo a la hora de crear un vídeo musical con IA, ya que no siempre es necesario partir de cero: también puedes apoyarte en creaciones previas y adaptarlas.
Descarga y preparación del audio
Una vez que tengas tu canción definitiva, debes descargar el archivo de audio. Este será la base para sincronizar las escenas visuales y animar al personaje cantante dentro de Dzine.
Preparación de recursos visuales para un vídeo musical con IA
Qué es Dzine y cómo acceder
El núcleo visual del proyecto se desarrollará con Dzine, una plataforma creativa basada en IA que permite generar imágenes, variaciones de personajes, storyboards, animaciones, lip sync y efectos especiales.
Cómo empezar:
Visita dzine.ai.
Regístrate (normalmente ofrecen créditos gratuitos iniciales).
Una vez dentro, tendrás acceso a distintos módulos: generación de imágenes, edición, storyboard, lip sync, animación y renderizado de vídeo.
Selección de la imagen base del cantante
Para iniciar, necesitas una imagen base de tu cantante o personaje principal. Puedes:
Subir una fotografía existente.
Generar una imagen desde cero con texto.
Recomendaciones para mejores resultados:
Escoge un retrato bien iluminado y de frente.
Mantén consistencia en peinado, estilo y rasgos faciales.
Usa esta imagen como referencia en todos los prompts para que el personaje se mantenga coherente.
Uso de escenarios dinámicos y efectos especiales
Un videoclip profesional no se limita a un cantante estático. Por eso, con Dzine puedes pedir escenas con instrumentos (guitarras, batería, micrófono) y entornos dramáticos: fuego, humo, ciudades en llamas, luces de escenario, etc.
Estos elementos no solo enriquecen la narrativa, sino que además se animan durante la fase de lip sync, aportando dinamismo al resultado final.
Diversidad de ángulos y planos de cámara
Al igual que en una producción real, es recomendable variar las tomas:
Primeros planos para destacar la emoción.
Planos generales con escenografía.
Ángulos en picado o contrapicado para dramatismo.
Dzine puede simular estos cambios de cámara, lo cual hace que el vídeo musical con IA parezca rodado con un equipo multicámara.
Creación de visuales con storyboard en Dzine
Generar escenas con storyboard instantáneo
El storyboard instantáneo de Dzine permite crear múltiples variaciones del personaje en diferentes contextos: tocando guitarra, cantando con un micrófono, tocando batería, etc.
Proceso:
Subes la imagen base del personaje.
Describes la nueva acción con un prompt.
El sistema genera una imagen coherente con el mismo cantante en una nueva pose o entorno.
Esto garantiza consistencia visual y continuidad narrativa, elementos clave para crear un vídeo musical con IA realista.
Mantener coherencia del personaje
Uno de los grandes retos de la IA es evitar que el personaje cambie demasiado entre tomas. Dzine sobresale en este aspecto, ya que mantiene facciones, peinado y estilo visual a lo largo de todo el videoclip.
Añadiendo realismo con sincronización labial en Dzine
Lip sync básico vs avanzado
El lip sync es el proceso de sincronizar los labios del personaje con la canción. Una versión básica solo abre y cierra la boca. Sin embargo, para crear un vídeo musical con IA convincente se requiere lip sync avanzado: expresiones emocionales, movimientos de cejas, posturas y microgestos que transmitan realismo.
Cómo aplicar lip sync en Dzine
Sube la imagen o escena del cantante.
Selecciona la zona del rostro donde aplicar lip sync.
Carga el archivo de audio correspondiente (fragmentado en clips de 30 segundos).
Usa el modo Pro para resultados más expresivos.
Consejos técnicos para mejores resultados
Fragmenta la canción en partes cortas.
Añade unos segundos de silencio inicial en cada clip.
Utiliza un micrófono en escena (esto potencia la naturalidad).
Ten paciencia: el modo Pro puede tardar 20–30 minutos, pero el resultado merece la pena.
Resultados esperados
Con estas técnicas, obtendrás escenas donde el cantante virtual interpreta la canción con gran expresividad: cabello movido por el viento, ropa en movimiento, fondos animados y labios que se sincronizan con gran realismo.
Animaciones y efectos especiales para un vídeo musical con IA
Generación de movimientos humanos
Además de sincronizar labios, Dzine permite animar al personaje para que toque instrumentos, camine o interactúe con el entorno. Esto añade fluidez al videoclip.
Efectos cinematográficos con IA
Uno de los aspectos más potentes es la posibilidad de aplicar efectos de alto impacto:
Desintegración en partículas que se disipan con el viento.
Ciudades en llamas al fondo.
Humo y fuego que reaccionan al movimiento del personaje.
Estos detalles convierten tu proyecto en un verdadero vídeo musical con IA cinematográfico.
Modelos de animación en Dzine: Kling 2.5 y Seedance
Kling 2.5 → especializado en efectos visuales complejos y escenas artísticas.
Seedance → más adecuado para movimientos naturales como tocar batería o guitarra.
La elección depende del tipo de estética que busques para el videoclip.
Optimización final con Topaz AI
Mejorando la definición y nitidez
Una vez completado el montaje en Dzine, es recomendable usar un escalador de vídeo como Topaz AI para aumentar la calidad visual.
Beneficios:
Escalar de 1080p a 4K.
Mejorar definición de rostros y detalles.
Aumentar la nitidez del cabello, ropa y escenarios.
Comparativa antes y después
Al comparar el vídeo sin procesar con la versión mejorada, notarás un acabado más nítido y profesional, ideal para publicar en YouTube o redes sociales. Aunque opcional, este paso marca la diferencia si deseas destacar con tu vídeo musical creado con IA.
Alternativas a Dzine para crear un vídeo musical con IA
Aunque Dzine es una de las plataformas más completas, existen otras opciones que puedes explorar:
Hedra AI: excelente para sincronización labial con expresiones naturales.
Higgsfield: orientada a animaciones artísticas y personajes estilizados.
La elección depende del enfoque: si quieres un videoclip realista, Dzine y Hedra AI son más adecuadas. [...]
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27 de septiembre de 2025Kling 2.5 Turbo es la nueva versión del modelo de generación de video con IA desarrollado por Kuaishou. Esta actualización representa un salto importante frente a Kling 2.1, ofreciendo mayor estabilidad, mejor comprensión de física y anatomía, además de ser hasta 30 veces más barato en créditos que la versión anterior.
En esta guía exploraremos sus funciones principales, ejemplos de uso, comparaciones con otros modelos líderes como Hyo O2 y Google V3, así como sus limitaciones actuales.
Principales mejoras de Kling 2.5 Turbo
Estabilidad superior: menos errores y deformaciones que en Kling 2.1.
Fidelidad al prompt: sigue instrucciones complejas con múltiples elementos y movimientos de cámara.
Costo reducido: genera más videos con menos créditos (25 créditos por 5 segundos, frente a 100 créditos de Kling 2.1).
Calidad cinematográfica: resultados fluidos, con manejo avanzado de zooms, giros de cámara y perspectivas dinámicas.
Compatibilidad con audio: permite añadir sonido a los videos generados.
Capacidades destacadas
Escenas dinámicas y acción
Kling 2.5 sobresale en escenas de alta acción, con movimientos fluidos y físicas realistas. Ejemplos:
Nave espacial atravesando un cinturón de asteroides.
Luchas en azoteas bajo la lluvia.
Escenas de parkour y snowboard con precisión anatómica.
Comprensión de física y anatomía
El modelo se comporta con gran realismo en movimientos corporales complejos:
Gimnastas en equilibrio.
Bailarines de breakdance con giros intensos.
Atletas realizando acrobacias o deportes extremos.
Emociones y expresiones faciales
Genera primeros planos convincentes, con rostros que reflejan confusión, miedo, tensión o alegría, respetando las transiciones de cámara.
Imagen a video
Kling mantiene su liderazgo en image-to-video:
Convierte una imagen inicial en una animación coherente.
Respeta la consistencia de los personajes a lo largo del clip.
Funciona con diferentes estilos artísticos (realista, animado, poligonal).
Estilos variados
Permite generar videos en:
Estética cinematográfica realista.
Animación estilo anime.
Estilos gráficos experimentales como el low poly.
Audio integrado
Aunque no tiene audio nativo como Google V3, permite añadir sonido al video. Sin embargo, este se genera de manera externa, lo que implica cierta desincronización con la imagen.
Comparaciones con otros modelos
Frente a Wan 2.5
Kling 2.5 destaca en escenas de acción y movimientos de cámara dinámicos, ofreciendo resultados más cinematográficos.
Wan 2.5 es superior en animación de personajes y reemplazo en videos, con gran fidelidad en gestos y expresiones.
Kling funciona mejor en entornos realistas y de alta energía, mientras que Wan se adapta mejor a estilos variados como anime o Pixar.
En coste, Kling 2.5 es muy accesible en su plataforma, pero Wan 2.5 gana en flexibilidad gracias a su versión open source.
Frente a Google Veo 3
Veo 3 se diferencia al generar video con audio nativo integrado, ofreciendo clips de hasta 8 segundos con sonido sincronizado.
En escenas de acción y físicas complejas, Kling 2.5 suele ser más sólido y realista.
Veo 3, en cambio, es ideal para microescenas narrativas con audio, aunque presenta limitaciones en duración y coherencia en prompts muy cargados.
Limitaciones de Kling 2.5 Turbo
Generación de texto en video: no logra escribir palabras correctamente (ejemplo: “Hello” o “The End” se convierten en caracteres aleatorios).
Multi-elements no disponible aún: en esta versión Turbo no se pueden sustituir objetos o personajes en un video cargado.
Audio no sincronizado: el sonido generado es aceptable, pero no tan preciso como en modelos con audio nativo.
Generación de celebridades: requiere imagen inicial para mantener fidelidad (ejemplo: Will Smith comiendo espaguetis).
Uso en la plataforma Kling
Kling 2.5 Turbo ya está disponible en la plataforma oficial https://app.klingai.com/global/text-to-video/new:
Text to video: basta con ingresar un prompt detallado.
Image to video: se puede subir una imagen como cuadro inicial.
Duración y créditos:
5 segundos → 25 créditos.
10 segundos → 50 créditos.
Versión anterior (Kling 2.1 Master): 100 créditos por video, mucho más costosa.
Además, la plataforma incluye:
Biblioteca de prompts sugeridos: accesible con un ícono de bombilla, ayuda a generar movimientos de cámara cinematográficos.
Opciones de cámara: control de zooms, ángulos y velocidad.
Activación de sonido: se puede añadir audio con un clic, aunque no está totalmente sincronizado.
Ejemplos de prompts y resultados
“Una princesa con vestido blanco huye de un dragón con ojos rojos”: Kling 2.5 logra un resultado cinematográfico convincente, superando a V3.
“Un payaso ríe y luego llora con lágrimas negras”: genera una escena aterradora y detallada.
“Unos cocineros en una cocina caótica con cámara en órbita”: produce un time-lapse dinámico y realista.
“Una bailarina en un estudio con espejos, partituras y un conejo sobre un piano”: Kling cumple bien, aunque Hyo O2 logra mayor precisión en detalles secundarios.
«Un caballo salta por encima de una valla en un día lluvioso». El resultado lo tenéis justo debajo.
Conclusiones parciales sobre Kling 2.5 Turbo
Kling 2.5 Turbo se perfila como uno de los mejores modelos de video con IA de 2025, destacando por:
Realismo en anatomía y físicas.
Manejo avanzado de cámaras.
Consistencia en rostros y escenas con múltiples personajes.
Costo accesible en comparación con su versión anterior.
Aunque aún tiene limitaciones en la generación de texto, audio sincronizado y funciones multi-elementos, la versión completa (más allá del Turbo) promete superar estos obstáculos.
Si te ha gustado este artículo te puede interesar: Cómo usar Motion Brush en Kling [...]
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27 de septiembre de 2025Wan 2.5, también conocido como Wan Animate, es un modelo de inteligencia artificial de código abierto desarrollado por Alibaba que está revolucionando la creación y edición de video. Su propuesta es clara: permitir a cualquier persona hacer que una imagen cobre vida o reemplazar personajes en escenas de video con una precisión nunca vista.
El modelo se distingue porque no solo transfiere los movimientos corporales generales, sino también los detalles más complejos como los gestos de manos, expresiones faciales y variaciones en los dedos. Esto hace que los resultados sean realistas incluso en videos con gran dinamismo.
Otra de sus características diferenciales es que Wan Animate puede trabajar con cualquier tipo de personaje, ya sean humanos reales, personajes animados, figuras de Pixar o incluso avatares con proporciones poco convencionales.
Principales funciones de Wan 2.5
Transferencia de movimiento
Con Wan 2.5, basta con subir una imagen de un personaje y un video de referencia para que el modelo replique los movimientos.Esto incluye:
Expresiones faciales completas: desde una sonrisa ligera hasta emociones intensas.
Gestos detallados de manos y dedos, una de las funciones más avanzadas del modelo.
Movimientos corporales complejos, incluyendo posturas dinámicas y cambios de dirección.
En la práctica, esto significa que cualquier persona puede grabarse actuando o bailando en su casa y transferir ese movimiento a un personaje de ficción o a una figura pública.
Reemplazo de personajes en video (Character Swap)
Wan 2.5 también permite sustituir un personaje dentro de un video existente.
El modelo mantiene intacto el fondo, la iluminación y el balance de color.
Solo cambia el personaje seleccionado, integrando la nueva figura de forma natural en la escena.
Es posible reemplazar personajes en videos con movimiento de cámara, algo en lo que otros modelos suelen fallar.
Compatibilidad con múltiples estilos de personajes
Wan Animate funciona no solo con humanos, sino también con:
Avatares anime.
Personajes de Disney o Pixar.
Modelos 3D con proporciones diferentes a las humanas.
Esto abre la puerta a la creación de escenas híbridas donde se mezclan estilos de animación y personajes reales.
Opciones de uso de Wan 2.5
Uso en línea
La forma más accesible de probar Wan Animate es a través de la plataforma oficial https://wan.video/:
El registro es gratuito y se entregan créditos iniciales.
Se pueden conseguir más créditos realizando un check-in diario.
Cada generación cuesta entre 10-20 créditos, ya sea animar una foto o realizar un reemplazo de personaje.
Desde la interfaz, se puede elegir entre:
Photo Animate: aplicar los movimientos de un video a una imagen estática.
Character Swap: sustituir un personaje en un video sin alterar el fondo.
Este sistema permite experimentar con Wan 2.5 sin necesidad de instalar nada en el ordenador, aunque está limitado por los créditos.
Uso offline
La gran ventaja de Wan 2.5 es que es open source y gratuito, lo que significa que puede instalarse en un ordenador para un uso ilimitado.Esto resulta clave para creadores que necesiten producir muchos videos sin depender de créditos o suscripciones.
Instalación de Wan 2.5 en PC
La instalación puede parecer compleja al principio, ya que involucra varios pasos técnicos, pero gracias a interfaces simplificadas como WanGP, el proceso se ha vuelto mucho más accesible.
Requisitos previos
Antes de comenzar la instalación es importante contar con:
Tarjeta gráfica (GPU)
Funciona desde 6 GB de VRAM, aunque se recomienda al menos 12 GB para un mejor rendimiento.
Es compatible incluso con GPUs de generaciones anteriores.
Python
Se recomienda Python 3.10.9, ya que las versiones más recientes (3.12 o 3.13) presentan problemas de compatibilidad con modelos de IA.
Git
Necesario para clonar el repositorio oficial de WanGP desde GitHub.
Miniconda o Anaconda
Se utiliza para crear entornos virtuales que evitan conflictos con otras librerías del sistema.
Miniconda es la opción más ligera y rápida de instalar.
Pasos de instalación con WanGP
1. Instalar Git
Descargarlo desde la web oficial: https://git-scm.com/downloads
Completar la instalación con los valores por defecto.
Verificar la instalación ejecutando en la terminal: git --version
2. Instalar Miniconda
Descargar la versión adecuada (Python 3.10 o 3.11): https://www.anaconda.com/download
Seleccionar la opción “para todos los usuarios” y añadir Miniconda al PATH.
Verificar con: conda --version
3. Clonar el repositorio WanGP
Abrir la consola en el escritorio o en la carpeta donde quieras instalarlo y ejecutar:
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP.git
Esto creará una carpeta llamada Wan2GP.
4. Crear y activar un entorno virtual
Dentro de la carpeta clonada, crear un entorno con Python 3.10.9:
conda create -n wangp python=3.10.9
Activar el entorno:
conda activate wangp
5. Instalar dependencias
Con el entorno activado, instalar todas las librerías necesarias:
pip install -r requirements.txt
Este proceso puede tardar, ya que librerías como Torch pesan más de 3 GB.
6. Iniciar la interfaz web de WanGP
Una vez instaladas las dependencias, iniciar el servidor local con:
python app.py
La terminal mostrará una URL local (ejemplo: http://127.0.0.1:7860). Abre esa dirección en tu navegador y accederás a la interfaz de WanGP.
Configuración inicial en Wan 2.5
Al acceder a la interfaz, se recomienda ajustar los parámetros en la pestaña Configuración:
Perfiles de rendimiento según hardware:
Perfil básico (<10 GB VRAM).
Perfil medio (12 GB VRAM).
Perfil avanzado (24 GB VRAM).
Perfil máximo (24 GB VRAM + 64 GB RAM).
Resolución de salida: hasta 1080p.
Aspect ratio configurable.
Duración de video: hasta 25 segundos.
Número de pasos de inferencia: entre más pasos, mayor calidad, aunque el tiempo de espera aumenta.
Opciones avanzadas y personalización
Wan 2.5 ofrece parámetros avanzados para creadores más exigentes:
Prompts personalizados: permiten definir la escena con texto.
CFG (Classifier Free Guidance): controla qué tan literal es la IA al seguir el prompt.
LoRAs: modelos adicionales que permiten aplicar estilos, transformar personajes o añadir efectos específicos.
Aceleradores TCache y MegCache: reducen los tiempos de generación hasta 2,5 veces, con una ligera pérdida de calidad.
Creación de máscaras de video
La herramienta de video masking integrada facilita la selección de personajes dentro de un video.
Subir el video de referencia.
Cargarlo en el editor de máscaras.
Hacer clic sobre el personaje para que la IA lo seleccione automáticamente.
Exportar el video mask al módulo principal.
Esto resulta esencial cuando hay más de un personaje en escena y se quiere modificar únicamente a uno de ellos.
Ejemplo práctico con Photo Animate
Subir un video con gestos y expresiones complejas.
Crear una máscara del personaje.
Subir una foto de un personaje estático.
Escribir un prompt, por ejemplo: “Ella está hablando en la playa”.
Generar el video.
El resultado es una animación en la que el personaje de la foto reproduce fielmente los gestos y expresiones del video original.
Ejemplo práctico con Character Swap
Subir un video donde aparezca un personaje.
Crear una máscara que delimite al personaje a reemplazar.
Mantener el fondo intacto.
Subir una foto de reemplazo.
Ajustar la duración y número de fotogramas.
Generar el nuevo video con el personaje sustituido.
Comparación con otras herramientas
En comparación con Runway Gen-2, Wan Animate presenta ventajas notables:
Es open source y gratuito, mientras Runway es de pago.
Mayor precisión en expresiones y gestos.
Mejor integración de luz y color al reemplazar personajes.
Soporte para múltiples estilos: anime, Pixar, humanos, avatares.
Esto convierte a Wan 2.5 en la opción más avanzada y flexible del momento en animación y edición de video con IA.
No olvides probar los siguientes modelos:
OVI AI
Google Veo 3
Kling AI
Cómo crear películas con IA
Sora
Pixverse
LTX Studio [...]
Leer más...
18 de septiembre de 2025Qué es GEO (Generative Engine Optimization)
El GEO, o Generative Engine Optimization, es la evolución lógica del SEO frente a un nuevo tipo de buscador: los motores generativos. Estos no devuelven una lista de enlaces, sino una respuesta sintetizada generada por inteligencia artificial, basada en múltiples fuentes.
Las IAs generativas como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity ya no muestran páginas web: construyen respuestas. GEO es el conjunto de estrategias diseñadas para que tu contenido sea parte de esas respuestas.
Esto implica cambios de fondo: ya no basta con posicionar en Google. El objetivo es que tu contenido sea tan claro, útil y bien estructurado que la IA lo utilice como referencia o fuente para responder.
Por qué importa GEO (y cómo está cambiando la visibilidad online)
El 2025 está viendo un cambio radical en cómo los usuarios interactúan con la información:
Más del 40% de las búsquedas informativas ya no se hacen en Google, sino directamente en ChatGPT o Perplexity.
Los motores de IA sintetizan información, lo que significa que quienes no adapten su contenido no aparecerán ni serán mencionados.
Las páginas que logran ser parte de esas respuestas ganan visibilidad orgánica indirecta y autoridad de marca, incluso si no generan clics.
En esencia, GEO es el nuevo SEO para entornos donde no hay SERPs, sino respuestas directas generadas por IA. Ignorarlo es quedar invisible en la capa más avanzada de la web.
Cómo redactar contenido adaptado a IA generativa
Los IAs generativas no “leen” como Google. No buscan solo keywords, sino coherencia semántica, claridad y naturalidad. Para optimizar tu contenido, debes seguir estos cuatro principios:
1. Lenguaje conversacional
Escribe como si explicaras a una persona.
Usa frases completas y bien estructuradas.
Evita tecnicismos innecesarios (a menos que el público lo exija).
2. Respuestas claras y directas
Inicia cada sección con una afirmación o definición clara.
Responde preguntas comunes con precisión y sin rodeos.
Evita la ambigüedad.
3. Semántica enriquecida
Incluye entidades relevantes: nombres de personas, conceptos, herramientas.
Usa sinónimos y términos relacionados para ampliar el campo semántico.
4. Tono útil y confiable
Refleja experiencia real: ejemplos, anécdotas, prácticas reales.
Da fuentes, cifras, enlaces a contenido confiable.
Cómo estructurar tu contenido para ser citado por la IA
La estructura es crítica para GEO. Un buen contenido optimizado para IA generativa debe seguir una estructura jerárquica usando respuestas cortas que respondan semánticamente una consulta:
Estructura jerárquica de encabezados: Usa títulos H2, H3, H4 que organicen la información.
Fragmentado inteligentemente: Evita párrafos largos, usa listas, bullets y cuadros.
Orientado a resolver preguntas: Incluye FAQs con preguntas reales del público.
Enriquecido visualmente: Tablas, esquemas, bullets… todo lo que ayude a sintetizar.
Todo lo anterior ayuda claramente a la IA a entender tu contenido y a posicionarlo en las primeras menciones.
Ejemplo de estructura que favorece la citación por IA:
### ¿Qué es el GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) es la práctica de adaptar contenido para ser citado por modelos de IA generativa. A diferencia del SEO clásico, busca posicionar dentro de las respuestas de IA, no en los buscadores tradicionales.
Checklist paso a paso para implementar GEO desde cero
Aquí tienes un plan claro, directo y accionable, 10 acciones que debes grabarte a fuego. Anótalas en una libreta.
Define el tema en torno a una intención conversacional real.
Investiga cómo preguntan los usuarios ese tema en ChatGPT, Perplexity o foros.
Redacta una introducción clara y directa, con definiciones al inicio.
Estructura el contenido con H2, listas, bullets y FAQs.
Incluye preguntas frecuentes que respondan como lo haría una IA.
Usa lenguaje claro y ejemplos reales.
Cita fuentes confiables y enlaza a estudios o sitios de referencia.
Incluye tablas o listas que puedan ser copiadas por la IA.
Verifica cómo cita tu contenido ChatGPT o Perplexity (prueba manual).
Actualiza tu contenido cada 3-6 meses.
Cómo aplicar E-E-A-T en contenido optimizado para GEO
El concepto de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es clave en SEO tradicional y aún más relevante en GEO, ya que las IAs generativas necesitan decidir qué fuentes son confiables, útiles y creíbles para integrar en sus respuestas.
Así puedes aplicar cada componente en tu contenido GEO:
Experience (Experiencia)
Demuestra que has vivido lo que estás explicando:
Usa ejemplos personales o casos reales.
Describe procesos desde la práctica.
Comparte errores y aprendizajes.
Esto diferencia tu contenido de uno genérico o generado por IA.
Expertise (Pericia)
Muestra conocimiento profundo en el tema:
Utiliza terminología adecuada, sin abusar de tecnicismos.
Enlaza a fuentes o estudios reconocidos.
Refleja comprensión contextual del tema, no solo definiciones.
Authoritativeness (Autoridad)
Haz que tu contenido sea visto como referencia:
Muestra tu nombre, cargo y biografía como autor.
Publica en sitios de alta calidad, con reputación en tu industria.
Consigue que otros te mencionen o te citen como fuente (ver sección siguiente).
Trustworthiness (Confiabilidad)
Genera seguridad para usuarios y motores:
Incluye políticas editoriales, contacto visible, biografía y revisión del contenido.
Evita exageraciones, titulares engañosos o información no contrastada.
Usa fuentes verificadas y cita correctamente.
Las IAs generativas valoran mucho los sitios con E-E-A-T alto porque su misión es entregar respuestas confiables. Cada vez más, estos principios están integrados en la forma en que los modelos priorizan qué textos incluir o ignorar.
Cómo varía la optimización según el modelo de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude)
Cada IA generativa tiene sus propias peculiaridades en la forma de leer y clasificar la información de los diferentes sitios web. Veamos las diferencias de lectura entre los cuatro LLM principales:
IA GenerativaCaracterísticas de lecturaQué contenido priorizaChatGPTExtrae ideas centrales del texto, no citaLenguaje fluido, ejemplos, claridadGemini (SGE)Se basa en fuentes confiables indexadasAutoridad, precisión, estructura webPerplexityCita fuentes explícitamenteFrases directas, respuestas bien marcadasClaudeAprecia contexto extenso y bien razonadoArgumentación, narrativa lógica, tono neutro
Por eso, un contenido optimizado para GEO debe tener una estructura híbrida: útil, clara, confiable y amigable semánticamente.
Herramientas y métricas para evaluar tu estrategia GEO
Actualmente, medir el impacto GEO es difícil pero no imposible. Aquí te dejo herramientas útiles:
Herramientas prácticas
Perplexity AI: verifica si cita tu contenido al hacer preguntas clave.
ChatGPT con navegación activada: prueba manual preguntando cosas relacionadas.
Gemini / Google SGE: busca si tu contenido aparece en sus paneles.
Semrush / Ahrefs: detectan si tu tráfico orgánico proviene de motores no tradicionales.
Google Search Console: analiza keywords que generen clics sin tener ranking alto (potencial IA).
Menciones no vinculadas y linkbuilding natural
A diferencia del SEO tradicional, donde el linkbuilding busca mejorar rankings, en GEO:
Las menciones sin enlace también tienen valor: si otros sitios mencionan tu marca, dominio o autor como fuente, es una señal de autoridad temática.
Las IA interpretan esos patrones de citación como indicadores de que tu contenido es “confiable por terceros”.
Cómo monitorear esto
Usa herramientas como:
BrandMentions: detecta menciones de marca o dominio sin enlaces.
Mention.com: para monitorear referencias orgánicas en tiempo real.
Ahrefs / Semrush: para rastrear nuevos enlaces entrantes.
Revisa en ChatGPT y Perplexity si al preguntar por el tema tu contenido es citado directa o indirectamente.
Acción recomendada
Incluye estrategias de visibilidad cruzada:
Participa en entrevistas, guest posts y contenidos colaborativos.
Publica investigaciones originales que otros quieran citar.
Usa redes sociales para amplificar el alcance de tu contenido GEO.
Métricas a observar
Visitas directas desde fuentes de IA.
Enlaces entrantes desde resúmenes o boletines automatizados.
Tasa de rebote baja en artículos optimizados.
Menciones no vinculadas en contenido generado por IA (detectar con herramientas de mención de marca).
Errores frecuentes al aplicar GEO (y cómo evitarlos)
❌ Escribir solo con palabras clave: la IA no valora densidad, sino claridad.
❌ Ignorar la estructura lógica: sin encabezados claros, la IA no sabrá “extraer” el contenido.
❌ Copiar estilo enciclopédico: la IA prioriza lenguaje natural, no estilo robótico.
❌ No actualizar el contenido: lo que hoy aparece, mañana puede desaparecer si se vuelve irrelevante.
✅ Solución: piensa como si escribieras para enseñar a una IA a responder la mejor versión de una pregunta.
Preguntas frecuentes sobre cómo hacer GEO
¿Cuál es la diferencia entre GEO y SEO?
SEO (Search Engine Optimization) busca posicionar páginas web en los motores de búsqueda tradicionales como Google o Bing, optimizando factores como palabras clave, enlaces, tiempo de carga y experiencia del usuario.
GEO (Generative Engine Optimization) en cambio, se enfoca en optimizar el contenido para que sea comprendido, utilizado y citado por modelos de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Gemini o Perplexity. No busca clics en enlaces, sino visibilidad dentro de las respuestas generadas por IA.
En resumen:
SEO = posicionamiento en buscadores.
GEO = visibilidad en respuestas generadas por IA.
¿GEO reemplaza al SEO?
No, lo complementa. El SEO sigue siendo clave para atraer tráfico orgánico, pero GEO es fundamental para aparecer en la capa de respuestas generadas por IA, que está creciendo cada vez más.
¿Cómo saber si la IA usa mi contenido?
Puedes probar haciendo preguntas relacionadas en Perplexity o ChatGPT (con navegación habilitada) para ver si citan o resumen tu contenido. También puedes rastrear señales indirectas como tráfico sin fuente clara, menciones o backlinks nuevos.
¿Cuál es el mejor formato para GEO?
Los mejores formatos son:
Preguntas frecuentes (FAQs)
Listas numeradas o con viñetas
Definiciones al inicio de secciones
Tablas comparativas
Pasos estructurados
Todos estos son fácilmente interpretables y “extractables” por la IA.
¿Necesito usar Schema o datos estructurados
No es obligatorio, pero sigue siendo útil, sobre todo si también haces SEO clásico. Organiza el contenido y puede ayudar a motores híbridos como Google Gemini.
¿Con qué frecuencia debo actualizar mi contenido GEO?
Idealmente cada 3 a 6 meses, según tu industria. Las IA priorizan contenido reciente, bien mantenido y relevante para las nuevas consultas.
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12 de septiembre de 2025SeeDream 4.0 (también conocido como CDM 4.0) es el nuevo modelo de generación y edición de imágenes desarrollado por Bens, la empresa matriz de TikTok. Este modelo llega con una propuesta revolucionaria para el diseño visual con inteligencia artificial: imágenes de altísima resolución (hasta 16 megapíxeles), edición avanzada mediante texto, manejo impecable de referencias múltiples y consistencia estilística y estructural que supera a muchos de sus competidores.
En el artículo de hoy vas a aprender qué es SeeDream, cómo usarlo y si está a la altura de Gemini Nano Banana.
Descubre como puedes probar SeeDream 4 gratis en el siguiente vídeo:
¿Qué es SeeDream 4.0?
SeeDream 4.0 es un modelo de generación y edición de imágenes por IA, que destaca por su potencia técnica y versatilidad creativa. Está diseñado para:
Generar imágenes de altísima calidad.
Editar escenas a partir de indicaciones textuales.
Manipular expresiones, perspectivas, ropa, fondos y más.
Integrar texto con coherencia visual (ideal para diseños e infografías).
Ofrecer control total desde múltiples referencias visuales.
Lo más notable: genera imágenes a 4K reales (4000×4000 px), algo que otros modelos como Gemini Nano Banana aún no alcanzan.
¿Cómo usar SeeDream 4.0?
SeeDream 4.0 puede accederse de tres maneras distintas:
1. Desde una interfaz gráfica, como la que ofrece Freepik
Accede a la sección de generación de imágenes.
Elige el modelo SeeDream 4.0 o SeeDream 4K.
Introduce un prompt o sube imágenes de referencia.
Ajusta el estilo, la resolución y genera.
Descarga el resultado o continúa iterando.
Para acceder al modelo en máxima resolución (16MP), te recomiendo el plan Premium Plus de Freepik (22,50 €/mes aprox.), que permite generación ilimitada. Puedes ver todos los planes en el siguiente enlace: https://www.freepik.es/pricing
2. Mediante API directa, sin pasar por Freepik
Puedes acceder a través de plataformas como WaveSpeedAI, que ofrecen conexión directa a SeeDream 4.0 para integrarlo en sistemas propios. Solo necesitas:
Crear una cuenta en la plataforma que ofrezca el modelo.
Obtener una clave API.
Configurar las peticiones con los parámetros necesarios (prompt, resolución, referencias, etc.).
Esta vía es ideal para desarrolladores y empresas que buscan automatizar la creación visual o integrarla en productos digitales.
3. Usando SeeDream 4.0 gratis desde LM Arena
También puedes probar SeeDream 4.0 de forma gratuita desde la plataforma https://lmarena.ai. Solo debes:
Acceder al modo Direct Chat.
Seleccionar Generate Image.
Buscar en el desplegable de modelos seedream-4-2k.
Este método gratuito tiene ciertos límites de tiempo y uso, pero es perfecto para empezar a familiarizarte con el modelo y experimentar sin coste.
Descubre como probarla gratis siguiendo paso a paso del vídeo que se encuentra al comienzo del artículo.
Casos de uso prácticos de SeeDream 4.0
SeeDream 4.0 no solo brilla en su capacidad técnica, sino también en su versatilidad práctica. Este modelo es ideal tanto para empresas que buscan eficiencia visual en sus procesos, como para creadores, artistas o usuarios que simplemente quieren experimentar o divertirse. A continuación, te mostramos cómo aplicar SeeDream en contextos del mundo real, con ejemplos prácticos que puedes replicar.
Diseño comercial y branding
Si trabajas en diseño gráfico, marketing o desarrollo de producto, SeeDream 4.0 es una herramienta que puede sustituir muchas tareas visuales costosas o lentas, como crear mockups, simular ropa en modelos, o generar imágenes realistas de productos sin necesidad de sesiones fotográficas.
🛍️ Mockups de marca (Branding + Packaging)Genera visuales completos a partir de un logo o idea.
Prompt (EN): Using this logo as a reference, create a visual identity for a pet brand named «Furiend». Include designs for a packaging bag, a hat, a cardboard box, a business card, a wristband, and a lanyard. The style should be cute, minimalist, and modern.
👚 Virtual Try-On (Prueba de ropa en modelos)Prueba outfits en modelos con solo cargar referencias.
Prompt (EN): Dress the woman from Image 1 with the clothes from Image 2 and Image 3.
Ideal para ecommerce, showrooms virtuales o redes sociales de moda.
📸 Fotos de producto realistasCrea imágenes publicitarias listas para catálogos o páginas de producto.
Prompt (EN): Create a main e-commerce photo for this cat bed. Place it in the corner of a cozy, brightly lit living room with a cat resting on it.
No necesitas set de fotografía ni diseño 3D: solo referencias y un buen prompt.
Creación artística avanzada
Para artistas visuales, guionistas, animadores y diseñadores conceptuales, SeeDream permite visualizar ideas con rapidez, sin necesidad de modelado, dibujo manual o composición compleja. Puedes usarlo como herramienta de ideación, desarrollo de personajes o storyboard.
🎞️ Storyboarding narrativoIlustra una historia completa usando una sola imagen como guía de estilo.
Prompt (EN): Using the art style of this reference image, generate a comic strip:
A girl loses her umbrella.
A boy finds it and returns it to her.
It starts raining, and they share the umbrella.
Ideal para presentación de guiones, proyectos de animación o libros ilustrados.
📐 Orthographic View (Vista técnica en 3 ángulos)Útil en diseño de producto, moda o videojuegos.
Prompt (EN): Generate a three-view orthographic image of the reference image (front, side, back).
🎨 Coloreado de bocetos (Sketch-to-Scene)Convierte un dibujo lineal en una escena completa.
Prompt (EN): Turn this sketch into a cinematic scene.
Puedes controlar luz, estilo, colores, ambientación y más.
Entretenimiento y uso personal
Más allá del trabajo creativo o comercial, SeeDream también tiene usos lúdicos. Puedes generar imágenes personalizadas para redes sociales, imaginar cómo se vería tu hijo del futuro, crear retratos o simplemente experimentar con tu estilo visual.
👶 Bebés del futuro (Future Baby Generator)Combina dos rostros para imaginar un hijo ficticio.
Prompt (EN): Using Image 1 and Image 2 as references, generate a photo of their future baby.
🌟 Fotos de pareja estilo celebridadCrea escenas románticas y estilizadas.
Prompt (EN): Combine Image 1 and Image 2 to create a couple’s photoshoot. Their poses should be natural and intimate, with detailed and expressive eyes.
Perfecto para fanart o contenido viral.
👤 Headshots profesionalesRetratos formales para LinkedIn, CV, o marca personal.
Prompt (EN): Using the person as reference, generate a studio headshot. The person should be wearing a suit and shirt against a gray background.
🧸 Figuras coleccionables (Action Figures)Simula productos físicos en contexto real.
Prompt (EN): Create a 1/7 scale commercialized figurine of the characters in the picture, in a realistic style, in a real environment. The figurine is placed on a computer desk. The figurine has a round transparent acrylic base, with no text on the base. The computer screen shows a 3D modeling process of the figurine. Next to it is a toy packaging box with original artwork.
Cómo crear prompts eficaces en SeeDream 4.0
SeeDream 4.0 responde mucho mejor cuando los prompts son claros, estructurados y específicos. Aunque puedes escribir prompts naturales, los mejores resultados se obtienen siguiendo una fórmula precisa: Acción + Sujeto + Detalles. A esto se suma el uso correcto de referencias visuales, ajustes de estilo y contexto.
1. Estructura ideal de un prompt
Para lograr ediciones o generaciones de imagen más controladas, SeeDream 4.0 entiende mejor los prompts cuando siguen este patrón:
Acción → Sujeto → Detalles → Estilo o entorno (opcional)
Ejemplos:
“Remove the man in the background wearing a red hat”
“Add a blue butterfly on the top right corner, photorealistic style”
“Replace the background with a futuristic neon-lit city at night”
Este tipo de frases evita la ambigüedad. Evita términos genéricos como “hazlo mejor”, “arregla esto” o “más bonito”.
2. Uso de referencias visuales
Una de las funciones más poderosas de SeeDream 4.0 es la edición multi-referencia. Puedes subir hasta 7 imágenes y especificar qué tomar de cada una.
Ejemplo:
“Use the lighting from image 1, the background from image 2, and the subject pose from image 3.”
Esto permite mantener consistencia visual, crear híbridos creativos o construir escenas complejas con control total.
3. Control de estilo y ambientación
Puedes especificar estilos artísticos, condiciones de luz, o el tipo de entorno que quieres generar o modificar.
Frases útiles:
“in oil painting style with warm tones and visible brush strokes”
“cinematic lighting with backlight glow”
“in a snowy forest during golden hour”
Esto funciona especialmente bien cuando combinas estos estilos con prompts de edición, como transformar fotos en ilustraciones o viceversa.
4. Cambios de perspectiva y encuadre
SeeDream 4.0 es capaz de alterar el punto de vista de la cámara o modificar la composición.
Ejemplos:
“same scene but viewed from above”
“close-up of the character’s face with shallow depth of field”
“wide shot with subject centered in the frame”
Esto es clave para generar múltiples versiones de un mismo concepto visual.
5. Ejemplos completos de prompts efectivos
Aquí tienes algunos ejemplos extraídos directamente de la guía oficial:
“Generate a portrait of a woman in profile view, soft lighting, background replaced with abstract watercolor textures.”
“Transform this sketch into a realistic photo, maintain original pose and outfit, studio lighting.”
“Add reflections on the sunglasses, remove background clutter, enhance skin tone naturally.”
“Combine subject from image 1, background from image 2, and lighting from image 3. Maintain cinematic tone.”
6. ¿Qué evitar?
Prompts vagos: “mejorar imagen”, “más bonito”, “hazlo más interesante”.
Órdenes contradictorias: “realista estilo anime”, “oscuro y brillante a la vez”.
No indicar el sujeto: “quítalo” sin decir quién o qué.
Comparativa: SeeDream 4.0 vs Gemini Nano Banana
Ambos modelos — SeeDream 4.0 y Gemini Nano Banana — ofrecen capacidades avanzadas de generación y edición de imágenes por inteligencia artificial. Sin embargo, en la práctica, la diferencia entre ellos no siempre es tan grande como podría parecer en las fichas técnicas.
Aquí te dejo una tabla con sus características, y más abajo, una reflexión basada en pruebas reales con ambos sistemas:
CaracterísticaSeeDream 4.0Gemini Nano BananaResolución máximaHasta 4000×4000 px (16MP)Resolución limitada, pero suficiente para muchos casosEdición de texto en imagenPrecisa, incluso en españolAlgo menos fiable en idiomas no inglesesEdición desde bocetosRealista y detalladaAdecuada, con resultados aceptablesConsistencia de personajesAlta, sobre todo usando referenciasBuena, aunque a veces varía en iteracionesRetoque facialMuy natural, buena texturaMenos detalle, pero resultados usablesCalidad/velocidadExcelente balanceMuy rápida, aunque a veces compromete precisiónAdherencia a promptsFunciona bien con instrucciones complejasDestaca por simplicidad de usoDiseño e infografíasBuen control visual y textualLimitado en precisión para elementos tipográficos
Veredicto basado en mi experiencia real de uso
Habiendo probado ambos modelos, la conclusión más honesta es esta:
SeeDream 4.0 ofrece más control en escenas complejas, especialmente cuando usas múltiples referencias o necesitas modificar con precisión. También brilla en tareas como storyboarding, mockups, o diseño gráfico con texto integrado.
Gemini Nano Banana, en cambio, funciona sorprendentemente bien en usos cotidianos. Genera resultados rápidos, coherentes y visualmente agradables en la mayoría de situaciones comunes, sin necesitar prompts complicados.
En resumen: no hay una diferencia radical en todos los casos. Dependiendo del uso (profesional vs generalista), el tipo de prompt, y tus necesidades de detalle o velocidad, cualquiera de los dos puede cumplir bien su función.
Si tu prioridad es la facilidad y la rapidez: Nano Banana es más que suficiente. Si lo que buscas es edición avanzada con referencias, resolución alta o control estético: SeeDream 4.0 sigue siendo la mejor opción. ¿Y tú qué opinas? ¿Qué modelo crees que es mejor? Déjalo en comentarios.
Preguntas frecuentes sobre SeeDream 4.0
¿SeeDream 4.0 es gratuito?
En general, SeeDream 4.0 no es gratuito, especialmente si buscas usarlo de forma intensiva o profesional. Sin embargo, hay formas de probarlo sin coste:
En LM Arena, puedes acceder gratuitamente desde la opción Direct Chat > Generate Image, seleccionando el modelo seedream-4-2k. Esta opción tiene límites de tiempo y uso, pero es ideal para comenzar a experimentar.
Algunas plataformas como Freepik ofrecen pruebas limitadas o créditos de bienvenida.
La API en Replicate tiene un coste bajo (aproximadamente 0,03 USD por imagen en calidad estándar).
Para uso profesional o generación ilimitada en máxima resolución, lo ideal es optar por planes de pago en plataformas como Freepik o acceder mediante API a través de servicios como WaveSpeedAI.
¿Qué ventajas tiene SeeDream 4.0 frente a otros modelos?
Mayor resolución.
Mejor manejo de texto.
Más precisión al trabajar con referencias visuales.
Mejor adherencia a indicaciones.
¿Puedo usar SeeDream para diseño gráfico profesional?
Sí. Es ideal para tareas de diseño profesional, edición fotográfica avanzada, creación de productos visuales personalizados y mockups realistas.
¿Funciona bien en español SeeDream 4.0?
Sí, aunque algunos errores pueden surgir en prompts muy complejos. En general, su capacidad para generar y editar texto en imágenes en español es notablemente superior a la media.
¿Puedo subir mis propias imágenes de referencia en SeeDream 4.0?
Sí. Puedes subir múltiples imágenes para construir una nueva escena o mantener consistencia entre poses, objetos o entornos. [...]
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12 de septiembre de 2025¿Qué es GPT‑5?
GPT‑5 es el modelo más avanzado de lenguaje e inteligencia artificial desarrollado por OpenAI hasta la fecha. Lanzado oficialmente en agosto de 2025, GPT‑5 representa un gran salto respecto a sus predecesores, especialmente en cuanto a razonamiento, personalización, autonomía e interacción multimodal mejorada.
Este modelo combina texto, imagen y audio de forma fluida y va más allá: permite a los usuarios crear agentes autónomos, ejecutar tareas complejas, programar, investigar, automatizar procesos y generar contenido de alto nivel con una calidad sin precedentes.
Principales novedades de GPT‑5
Multimodalidad de nueva generación
Aunque GPT‑4o ya era multimodal, GPT‑5 lleva esa capacidad al siguiente nivel con mayor comprensión semántica entre diferentes formatos (imagen, texto, audio) y respuestas mucho más coherentes y precisas.
Personalización profunda
GPT‑5 introduce personalización de estilo, tono y conocimiento contextual por usuario. Puede adaptarse a tu forma de comunicarte, recordar proyectos anteriores y ofrecer respuestas alineadas con tus necesidades o preferencias.
Agentes inteligentes (ChatGPT Agent)
GPT‑5 permite la creación y ejecución de agentes autónomos que pueden actuar por ti. Desde navegar por sitios web, generar presentaciones, editar hojas de cálculo hasta llenar formularios o buscar información online paso a paso.
Deep Research
GPT‑5 puede investigar en profundidad sobre un tema en tiempo real, accediendo a internet para recopilar, verificar y resumir información, con referencias actualizadas y enlaces consultables.
Generación de video con Sora
Conectado con el modelo Sora, GPT‑5 puede generar videos realistas a partir de descripciones escritas, permitiendo la creación de escenas narrativas visuales para marketing, educación o entretenimiento.
Análisis de datos avanzado
GPT‑5 es compatible con procesamiento de archivos, interpretación de gráficos, cálculos en lenguaje Python y visualización automática de datos estructurados (CSV, tablas, hojas de cálculo, etc.).
¿Cuáles son las diferencias entre GPT-5 y GPT-4o?
Para entender realmente la evolución de los modelos de OpenAI, es clave analizar las diferencias existentes entre GPT-5 y GPT-4o. Aunque ambos parten de una base común, cada uno ha sido optimizado con objetivos distintos: GPT-4o prioriza la velocidad y la experiencia multimodal en tiempo real, mientras que GPT-5 incorpora un nivel superior de razonamiento configurable y fiabilidad en tareas complejas. A continuación se detallan, punto por punto, las principales diferencias que marcan el contraste entre ambos modelos.
Enfoque y caso de uso principal
GPT-5: sistema unificado que decide cuándo “pensar” (modo Thinking) y cuándo responder al instante, priorizando precisión en tareas complejas como código o análisis.
GPT-4o: modelo “omni” centrado en texto, visión y voz con prioridad en latencia ultrabaja y respuesta inmediata.
Razonamiento y control del “thinking”
GPT-5: añade control sobre el esfuerzo de razonamiento, permite ajustar la verbosidad y está optimizado para cadenas largas de llamadas a herramientas.
GPT-4o: no ofrece este nivel de control; está pensado para interacción natural más que para razonamiento extendido.
Multimodalidad y voz
GPT-5: multimodal, hereda capacidades de texto, imagen y audio, pero su valor diferencial está en la integración con herramientas y procesos más complejos.
GPT-4o: entrenado de forma nativa en texto, visión y audio, con latencias en voz comparables a una conversación humana.
Ventana de contexto y límites
GPT-5: admite contextos de hasta 196k tokens en ChatGPT, y en entornos empresariales puede llegar hasta unos 400k.
GPT-4o: ofrece hasta 128k tokens de contexto en sus variantes.
Rendimiento y benchmarks
GPT-5: presenta mejoras claras en razonamiento, programación y fiabilidad, con menos alucinaciones.
GPT-4o: igualaba a GPT-4 Turbo en texto y código, pero lo superaba en visión y audio.
Coste y disponibilidad
GPT-5: modelo premium, con precios más altos; existen variantes mini y nano para reducir costes.
GPT-4o: se lanzó como más barato y rápido que GPT-4 Turbo, y su versión mini ofrece ultra bajo coste.
Fine-tuning y personalización
GPT-5: centrado en control de razonamiento y parámetros, no en fine-tuning público de momento.
GPT-4o: sí admite fine-tuning, ideal para adaptar tono o especialización a dominios concretos.
Seguridad y gobernanza
GPT-5: diseñado para reducir alucinaciones y decidir cuándo aplicar razonamiento profundo.
GPT-4o: evaluado específicamente en riesgos de voz, con medidas de seguridad adicionales para interacciones en tiempo real.
Como se aprecia en la comparación, las diferencias entre GPT-5 y GPT-4o no son menores: afectan al enfoque, las capacidades técnicas y los escenarios de uso ideales. GPT-5 se posiciona como la mejor opción para proyectos que requieren análisis profundo, coordinación de herramientas y precisión estratégica, mientras que GPT-4o sigue destacando en interacciones inmediatas y naturales en múltiples modalidades. Esta clara división permite orientar mejor la elección del modelo en función de cada necesidad.
Aplicaciones prácticas de GPT‑5 en 2025
Empresas: Automatización de procesos, creación de documentos, asistentes virtuales personalizados.
Educación: Creación de materiales didácticos, tutores virtuales con memoria, contenido interactivo.
Desarrollo: Generación de código, depuración, documentación técnica, APIs.
Marketing: Redacción creativa, campañas multimedia, generación de imágenes y video.
Periodismo: Investigación rápida, verificación de datos, redacción estructurada.
Diseño: Generación visual con texto, feedback sobre imágenes, edición asistida.
¿En qué planes está disponible GPT‑5?
GPT‑5 está actualmente incluido en los siguientes planes de OpenAI:
ChatGPT Pro (200 USD/mes): Acceso completo al modelo GPT‑5 y sus herramientas avanzadas.
ChatGPT Business (ex Team): Acceso bajo suscripción empresarial para equipos.
ChatGPT Enterprise: Plan personalizado con acceso a GPT‑5, seguridad avanzada y capacidad escalable.
ChatGPT Edu: Para instituciones educativas, con funcionalidades completas del modelo.
Preguntas frecuentes sobre GPT‑5
¿GPT‑5 es gratuito?
No. GPT‑5 solo está disponible en los planes de pago: Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios gratuitos tienen acceso a GPT‑4o mini.
¿Cuánto cuesta GPT-5?
El acceso a GPT‑5 está incluido en el plan ChatGPT Pro, que tiene un coste de 200 USD al mes. Este plan ofrece acceso completo al modelo, memoria avanzada, herramientas profesionales como agentes inteligentes, análisis de datos, generación de imágenes y video, y límites de uso significativamente más altos que otros planes.
También puedes acceder a GPT‑5 a través de planes como ChatGPT Business, Enterprise o Edu, cuyos precios varían según la organización y la cantidad de usuarios.
¿Puedo usar GPT‑5 para programar?
Sí. GPT‑5 puede escribir, revisar y explicar código en múltiples lenguajes. También puede generar documentación técnica o scripts automatizados.
¿GPT‑5 tiene memoria?
Sí. La memoria es una de las funciones clave de GPT‑5. Puede recordar información relevante por usuario, como preferencias, proyectos, tono, y aplicarlo a futuras interacciones.
¿GPT‑5 genera video?
Sí. GPT‑5, conectado con Sora, puede generar videos realistas a partir de descripciones textuales. Esta función está disponible en los planes Pro y Enterprise.
¿Qué diferencia hay entre GPT‑4o y GPT‑5?
GPT‑5 tiene capacidades más avanzadas: agentes inteligentes, análisis de datos complejo, personalización profunda, generación de video, y razonamiento superior.
¿Cómo puedo usar GPT‑5?
Debes suscribirte al plan ChatGPT Pro desde https://chatgpt.com/. También puedes acceder si formas parte de una organización con plan Business o Edu. [...]
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9 de septiembre de 2025Qué es Perplexity Pro y por qué vale la pena
Perplexity Pro es una herramienta de inteligencia artificial avanzada que combina capacidades de búsqueda, análisis y generación de contenido. Está valorada en más de 200 € al año y da acceso a los modelos más potentes del mercado, incluyendo GPT‑5, Claude, Gemini Pro y Grok 4. También permite trabajar con múltiples fuentes, realizar investigaciones profundas y desarrollar proyectos como presentaciones o paneles de manera automatizada.
Lee el artículo atentamente hasta el final, porque aprenderás a cómo conseguir Perplexity de manera gratuita durante 1 año sin apenas requisitos.
Modelos disponibles con Perplexity Pro
Al activar una cuenta Pro, se accede a un selector de modelos desde el que se pueden utilizar distintas variantes de IA:
Claude Sonnet 4.0
Claude Sonnet 4.0 Thinking
Gemini 2.5 Pro
GPT‑5
GPT‑5 con razonamiento
O3
Grok 4
Estos modelos permiten alternar según la necesidad de cada búsqueda o tarea, mejorando los resultados según contexto y fuente.
Modos de uso dentro de Perplexity
Modo búsqueda
El modo de búsqueda funciona como un buscador de nueva generación. Permite introducir cualquier pregunta y obtener respuestas rápidas y bien formuladas, seleccionando el modelo ideal y las fuentes deseadas. Las fuentes pueden filtrarse para extraer datos desde:
Web general
Material académico
Redes sociales
Información económica o financiera
Modo investigación profunda
Este modo permite realizar preguntas complejas o redactar peticiones amplias (por ejemplo, informes sobre tendencias de mercado) y recibir un informe detallado, con citas de fuentes reales como portales inmobiliarios, medios generalistas o publicaciones académicas. También se pueden añadir archivos propios para enriquecer los resultados.
Modo laboratorio
En esta sección se pueden desarrollar proyectos completos como documentos, presentaciones o paneles. El usuario puede pedir a Perplexity que genere contenido estructurado a partir de una orden específica, y la herramienta entrega una propuesta visual lista para su uso.
Funcionalidad de selección de fuentes
Una de las funciones clave de Perplexity Pro es permitir al usuario decidir el origen de la información. Se puede limitar la búsqueda a:
Publicaciones académicas
Web abierta
Foros y redes sociales (como Reddit)
Medios financieros
El tipo de fuente condiciona la calidad y la profundidad de la respuesta, lo cual permite adaptar la herramienta a distintos niveles de exigencia.
Qué son los Espacios en Perplexity
Los espacios son entornos donde el usuario define un corpus específico de información. Se pueden cargar archivos, enlaces web e instrucciones de uso, y Perplexity utilizará solo ese material para responder. Esta función se asemeja a los proyectos de Cloud o Notebook LM.
Un mismo espacio puede integrarse en otras consultas como fuente secundaria, haciendo posible combinar datos personalizados con resultados de la web.
Cómo activar Perplexity Pro gratis durante un año
Requisitos necesarios
Para acceder a la suscripción gratuita durante 12 meses debes cumplir los siguientes requisitos:
No haber estado nunca suscrito antes a Perplexity Pro con esa cuenta.
Tener una cuenta PayPal creada antes del 1 de septiembre.
En caso de tener una cuenta nueva, hay que esperar 30 días, pero la promoción estará disponible hasta el 31 de diciembre, así que se podrá activar más adelante.
Pasos para reclamar la oferta
Ir a la página perplexity.ai/join/p/paypalscription
Hacer clic en “Reclamar 12 meses de Perplexity Pro”
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Comparación de modelos en acción
El rendimiento de Perplexity puede variar según el modelo y las fuentes utilizadas. En pruebas con preguntas sobre el modelo Nano Banana de Google:
Usando el modelo por defecto y fuente web, la respuesta fue directa y concisa.
Usando Grok 4 con fuente social, el resultado fue más extenso y clasificado, basado en Reddit.
Usando Sonnet con fuente social, la respuesta fue insuficiente, sin información relevante.
Esto demuestra que el rendimiento depende mucho del modelo seleccionado y el tipo de fuente aplicada.
Investigación avanzada según fuentes específicas
Se puede hacer una misma investigación con tres enfoques distintos:
Web general: resultados rápidos, fiables, con gráficos e información resumida.
Fuentes académicas: resultado más técnico, con papers y estudios científicos.
Redes sociales: visión informal basada en foros como Reddit.
Esto permite comparar respuestas y seleccionar la más adecuada según el contexto.
Ejemplo de uso del modo laboratorio
Se puede pedir a Perplexity que cree una presentación basada en un tema concreto, como:
“Crea una presentación en español con las noticias más relevantes del panorama de la inteligencia artificial del último mes. Centrada en novedades de laboratorios americanos, europeos y chinos, así como papers destacados.”
El resultado es una app con diapositivas y resúmenes. Aunque tiene margen de mejora, sirve como punto de partida para generar contenido visual automatizado.
Aplicación práctica de Espacios personalizados
Ejemplo 1: Al crear un espacio con documentos sobre el mercado inmobiliario en España, Perplexity puede generar un análisis útil y preciso basado solo en esa base de datos.
Ejemplo 2: En otro espacio con contenido de una web, al preguntar por un curso publicado allí, Perplexity no fue capaz de recuperar el temario correctamente, lo que indica que el rastreo no siempre es completo. [...]
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6 de septiembre de 2025Crear vídeos largos con IA ha dejado de ser un proceso técnico complejo gracias al modelo Image-to-Video de Wan 2.2, una solución que permite transformar una sola imagen en una animación extensa, sin cortes ni glitches, y con total control sobre el movimiento, la acción y la narrativa. Este enfoque no solo permite extender clips de forma dinámica, sino también crear vídeos en bucle con IA de cualquier duración sin pérdida de calidad visual.
Por qué usar Wan 2.2 para vídeos largos con IA
Wan 2.2 simplifica el proceso frente a sistemas anteriores como Wan 2.1. Ya no es necesario usar máscaras ni estructuras rígidas. Con una sola imagen y prompts bien definidos, se pueden crear vídeos largos con IA que fluyen de forma natural, y que incluso se repiten sin cortes si se configuran como vídeos en bucle con IA. Esto es ideal para contenido continuo, fondos animados, piezas narrativas o material comercial.
Cómo crear vídeos largos con IA
Configuración inicial para crear vídeos largos con IA en ComfyUI
Descargar e instalar los modelos adecuados
Se requiere:
Modelo Image-to-Video Wan 2.2.
VAE, text encoder y LoRA como Light X2 Vura.
En sistemas con poca VRAM, se recomienda utilizar los modelos GGUF cuantizados desde HuggingFace (Q2–Q8).
Cargar la imagen base
Para crear vídeos largos con IA, se parte de una imagen que se redimensiona según los parámetros del modelo. Se recomienda usar el nodo Load image from path para evitar acumulación de archivos duplicados.
Estructura y cálculo para vídeos largos con IA
Definir la duración y los fotogramas
Si deseas crear un vídeo largo con IA de 29 segundos a 25 FPS, debes establecer 726 fotogramas en total. Estos se dividen en segmentos de 121 a 129 frames cada uno. Cada segmento es generado por un sampler.
Resolución y rendimiento
Crear vídeos en bucle con IA o vídeos largos requiere considerar la resolución:
480p: ideal para PCs convencionales.
720p o más: requiere GPU con mayor VRAM.
La memoria también se ve afectada. Para vídeos de más de 30 segundos, asegúrate de tener suficiente RAM y VRAM disponibles.
Flujo dinámico para vídeos en bucle con IA
Uso de bucles automáticos
En vez de usar cadenas fijas, se utiliza un sistema de bucles con nodos loop begin y loop end. Esto permite crear vídeos largos con IA de forma escalable, y además es ideal para generar vídeos en bucle con IA sin cortes. El bucle usa lógica matemática con ceil (no round) para asegurar que no se pierdan cuadros en la transición.
Lista de prompts para viajes narrativos
Cada ciclo del bucle usa un prompt distinto. Para crear vídeos largos con IA que evolucionen en narrativa, se introduce una lista con un prompt por línea, alineado al número de loops.
Ejemplo:
una chica sola en una ciudad futurista
el dron la observa desde el aire
cambia la cámara y entra al túnel
el túnel explota y ella huye
Esto también permite que los vídeos en bucle con IA cuenten una historia sin cortes ni reinicios visuales bruscos.
Mantenimiento del color en vídeos extensos
Para que los vídeos largos con IA mantengan coherencia visual, se captura el último frame del primer segmento como referencia de color. Esto se utiliza en los siguientes loops para que los vídeos en bucle con IA no tengan degradación cromática entre bloques, incluso cuando se aplican LoRAs.
Optimización mediante múltiples samplers
Uso de tres samplers por bloque
El flujo para crear vídeos largos con IA incluye:
High noise: estructura base del movimiento.
High noise con Lora: estilo visual.
Low noise: refinado de detalles.
Este enfoque asegura una mejor fidelidad al prompt y permite generar vídeos en bucle con IA sin pérdida de nitidez o estabilidad visual.
Ventajas del nodo nativo para vídeo largo y en bucle
Se debe usar el nodo nativo Image-to-Video por su flexibilidad. Es especialmente eficiente al crear vídeos largos con IA con múltiples loops o crear vídeos en bucle con IA, ya que permite controlar FPS, resolución, longitud por sampler y lógica de generación sin complicaciones adicionales.
Interpolación de FPS en vídeos largos con IA
Tras generar el vídeo a 25 o 30 FPS, se puede interpolar para obtener 50 o 60 FPS. Esto hace que los vídeos largos con IA tengan un movimiento fluido, y que los vídeos en bucle con IA se reproduzcan sin cortes ni vibraciones entre repeticiones.
Comparación real:
25 FPS: más lento, perceptible.
50 FPS interpolado: animación más cinematográfica y limpia.
Rendimiento al generar vídeos largos con IA
En pruebas reales, usando la configuración con tres samplers:
Primeros 2 pasos: ~35 segundos.
Siguientes 4 pasos: ~37 segundos.
Low noise model: completado en menos de un minuto.
Esto demuestra que es viable crear vídeos largos con IA de 30+ segundos en un flujo estable, rápido y escalable.
Ejemplos de vídeos en bucle con IA generados exitosamente
Auto en ciudad cyberpunk: drift continuo sin cortes.
Demon King: movimiento de personaje y cámara, sin glitches.
Explosión y slow motion: zoom progresivo, cámara lenta, narrativa continua.
Estos casos validan que con Wan 2.2 puedes crear vídeos largos con IA altamente dinámicos y crear vídeos en bucle con IA sin transiciones perceptibles.
Si quieres otras opciones para crear vídeos complejos puedes Hailuo o Sora.
Recientemente ha salido el modelo Wan 2.5, si quieres probarlo lee el siguiente artículo: Guía completa de Wan 2.5 [...]
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31 de agosto de 2025Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa paso a paso en formato vídeo sobre cómo usar LTX Studio.
¿Qué es LTX Studio?
LTX Studio es una herramienta de inteligencia artificial que permite crear vídeos animados, películas y escenas visuales a partir de texto. Funciona con prompts (instrucciones escritas) o guiones largos, y transforma esas ideas en secuencias completas con personajes, escenarios, música, efectos y movimientos de cámara.
Está pensada para usuarios sin conocimientos técnicos, por lo que no necesitas saber animar ni editar vídeo. Todo el proceso es guiado y visual, y puedes personalizar cada detalle: desde la apariencia de los personajes hasta la música de fondo.
Accede y regístrate
Para comenzar, visita ltxstudio.com. Puedes crear una cuenta fácilmente con un correo y empezar gratis ya que LTX Studio te ofrece 800 segundos de creación de vídeo (solo una vez). Para más créditos necesitarás suscribirte a uno de los diferentes planes que ofrecen: https://app.ltx.studio/pricing
Una vez dentro, verás un panel intuitivo con dos opciones clave: “Create Story” y “Visual Your Concept”.
Cómo Usar LTX Studio
Crear una historia desde un prompt
Desde el botón Create Story, puedes iniciar una historia breve usando solo una sinopsis. Por ejemplo:
“Un antiguo mapa guía a dos piratas en una aventura épica por los océanos para encontrar un tesoro legendario.”
Pega tu idea en el campo correspondiente y haz clic en “Next”.
Aquí verás varias opciones:
Título del proyecto: Puedes dejarlo tal cual o personalizarlo.
Relación de aspecto del vídeo: 16:9 para YouTube, 9:16 para TikTok, por ejemplo.
Estilo visual: Puedes elegir entre cinemático, anime, cómic, cyberpunk, etc.
Imagen de referencia: Si quieres que el estilo visual se base en una foto (como un paisaje o una escena específica), súbela aquí.
Intensidad del estilo: Cuanto más alto el valor, más se parecerá al estilo de la imagen cargada.
Esta combinación permite que cada proyecto tenga una identidad visual coherente desde el inicio.
Casting de personajes: cómo crearlos y personalizarlos
LTX generará automáticamente algunos personajes, pero puedes modificarlos o crear nuevos. Para cada personaje puedes definir:
Nombre
Edad
Rol o esencia (por ejemplo: “Legendary pirate of the sea”)
Apariencia física (barba, ropa, cabello, etc.)
Voz (puedes escuchar muestras antes de asignarlas)
Foto de referencia o Face Swap (opcional)
La creación de personajes es fundamental para la coherencia narrativa. Puedes añadir tantos como necesites e incluso asignar protagonistas y secundarios.
Organización por escenas y control de frames
Tras completar el prompt y el casting, LTX genera varias escenas con múltiples “frames” o tomas dentro de cada una. Aquí puedes:
Ver y editar cada escena por separado
Cambiar la localización (ciudad, costa, interior, etc.)
Modificar la iluminación (día, noche, tormenta)
Ajustar la narrativa o voz en off (hasta 90 caracteres por escena)
Cambiar el ángulo de cámara: plano medio, vista aérea, plano detalle
Añadir efectos: sonido de olas, niebla, lluvia, etc.
Cada frame representa una microescena dentro de una secuencia mayor, y puede personalizarse por completo para que encaje con tu historia.
Configuraciones avanzadas de cámara y duración
Dentro de cada frame puedes ajustar:
Tipo de movimiento de cámara (zoom, paneo, seguimiento)
Escala del personaje
Posición de cámara (desde arriba, lateral, cercana)
Duración del plano (por defecto 30 segundos, ampliable)
FPS (hasta 24 por segundo)
Esto da un control casi cinematográfico. Puedes imitar estilos como plano secuencia, cámara al hombro o drone con solo unos clics.
Corrección de errores y prompts negativos
A veces LTX puede generar errores visuales como ropa moderna o expresiones incoherentes. Para corregir:
Edita el frame directamente y ajusta el prompt
Usa negative prompts, por ejemplo: “no modern clothes, no contemporary hairstyle”
Cambia la imagen de referencia o ajusta la intensidad para menos influencia
Reasigna personajes si aparecen incorrectamente
Es parte del flujo natural del proceso ir afinando detalles. Ensayo y error mejora la calidad final de forma notoria.
Añadir música y efectos sonoros
Desde la pestaña Soundtrack, puedes:
Usar sonidos por defecto (aventura, misterio, mitología)
Subir tu propia pista en formato MP3 o WAV
Asignar música a escenas individuales o a todo el proyecto
Combinar efectos ambientales como olas, viento, fuego, etc.
Esto permite darle vida y atmósfera a la película sin depender de bancos de sonido externos. Incluso puedes usar música generada por IA como Suno.
Modo avanzado: Visual Your Concept
Esta opción permite cargar un guion largo de hasta 12.000 caracteres. Ideal si ya tienes escrita una historia por capítulos o escenas.
Puedes pegar texto o subir un archivo .txt
LTX divide el texto en escenas automáticamente
Personalizas casting, estilo, música, etc., igual que con los prompts cortos
Este modo es muy potente para escritores que desean ver sus textos convertidos en secuencias visuales con lógica narrativa.
Exportación del vídeo final
Cuando todo esté listo:
Ve a la pestaña Export
Puedes generar vídeo escena por escena, o todas juntas
Espera que los frames cambien de “Static” a procesados
Descarga el resultado final en vídeo o como presentación XML
Antes de exportar, puedes hacer una vista previa completa para asegurarte de que todo fluye correctamente y sin errores.
Consejos prácticos para mejores resultados
Escribe prompts claros, visuales y específicos
Usa imágenes de referencia con buena iluminación
Reproduce ejemplos de voz antes de asignarlas
Revisa cada frame antes de generar el vídeo
Añade efectos solo donde tengan sentido
Guarda proyectos con frecuencia
Aprovecha el plan gratuito para aprender y testear
Experimenta con diferentes estilos y personajes. Cuanto más pruebes, mejor control tendrás sobre los resultados.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo cancelar una cuenta o suscripción en LTX Studio?
Si quieres cancelar tu suscripción a LTX Studio, el proceso es sencillo:
Inicia sesión en tu cuenta y accede a la sección de configuración desde tu perfil.
Entra en “Manage Account” y luego en “Your Plan”.
Haz clic en “Cancel Plan” para finalizar la suscripción.
La suscripción seguirá activa hasta el final del período de facturación, pero no se renovará automáticamente.
En caso de que quieras un reembolso, puedes solicitarlo si estás dentro de los primeros 14 días desde la compra y has consumido menos de 20 minutos de uso. Para ello, deberás contactar con el soporte técnico por correo electrónico explicando tu situación.
¿Es LTX Studio gratis?
Sí, dispone de una versión gratis, aunque limitada que permite hasta 800 segundos de creación. Tiene opciones premium para una producción más intensiva.
¿Cómo agregar voz en off en LTX Studio?
LTX Studio permite añadir voz en off generada por IA a tus proyectos de manera sencilla y profesional. A continuación, te detallo cómo hacerlo según las funcionalidades confirmadas:
Ve a la pestaña Soundtrack o “Voiceover” dentro del editor de la historia.
Selecciona una de las voces generadas por IA disponibles para narrar tu historia.
Escribe o pega el texto de la narración para cada escena; el sistema mostrará la cantidad máxima de caracteres permitidos.
Previsualiza la voz elegida para asegurarte de que el tono y ritmo encajen con la escena.
Ajusta entonación y pausas usando técnicas como mayúsculas para énfasis o puntos suspensivos para pausas (si estás dando indicaciones de estilo narrativo).
Además, si estás iniciando un proyecto, puedes activar la opción “Add voiceover” desde la pantalla de concepto; esto indica al sistema que incluya narración generada automáticamente donde sea necesario.
Esta funcionalidad permite enriquecer tus producciones con sonido narrativo profesional sin necesidad de grabaciones externas. [...]
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28 de agosto de 2025Cómo usar Gemini Nano Banana
Gemini Nano Banana es el nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google que permite crear, editar y transformar imágenes con una calidad visual impresionante, sin necesidad de conocimientos técnicos ni experiencia en diseño. Este modelo forma parte de la familia Gemini 2.5 y está integrado directamente en el chatbot de Gemini, accesible desde cualquier navegador con una cuenta gratuita de Google. También está disponible a través de Google Studio y ha sido incorporado en plataformas externas como Freepik, lo que amplía aún más sus capacidades y opciones de uso profesional.
Usarlo es tan simple como acceder a Google Studio y en la esquina superior derecha seleccionar el modelo Gemini 2.5 Flash Image Preview aka Nano Banana. Una vez seleccionado, ya puedes escribir una instrucción en lenguaje natural dentro del chat de Gemini. Por ejemplo:
“Crea una imagen de un oso panda motero al estilo 3D infantil hiperrealista.”
En cuestión de segundos, el modelo genera una imagen completamente nueva que respeta el estilo, los elementos y el tono visual solicitado. Pero lo más potente de Nano Banana no es solo la generación inicial, sino su capacidad para ir más allá: puedes pedirle que edite elementos concretos de la imagen, que cambie personajes, modifique la iluminación, añada objetos a partir de referencias externas, aplique tipografías personalizadas o incluso reinterprete escenas completas con narrativa visual.
Este enfoque conversacional y visual convierte a Gemini Nano Banana en una herramienta versátil, accesible y poderosa, ideal tanto para creadores de contenido, diseñadores, marketers y fotógrafos, como para cualquier persona que quiera experimentar con imágenes de forma creativa y rápida.
Funciones clave de Gemini Nano Banana
1. Generación de imágenes hiperrealistas a partir de texto
Con solo una instrucción escrita, Nano Banana es capaz de generar imágenes extremadamente detalladas. Puedes pedir, por ejemplo:
“Un panda motero en estilo 3D infantil hiperrealista”
El modelo interpretará estilo, personaje, vestuario y composición visual con resultados fieles al prompt. No se limita a lo literal: puede incorporar matices estéticos si se lo indicas, como iluminación dramática, enfoque cinematográfico o ambientación específica.
2. Edición precisa y coherente de elementos
Una de las funciones más potentes es su capacidad para editar imágenes ya generadas. Puedes modificar elementos concretos sin alterar el resto de la escena. Por ejemplo:
Cambiar una moto por otra deportiva
Alterar la hora del día (de día a atardecer)
Sustituir un personaje por otro manteniendo la postura
Todo esto se logra simplemente escribiendo instrucciones. El modelo mantiene la coherencia visual de fondo, sombras, composición y color. Esto convierte tareas de horas en segundos.
3. Reinterpretación visual con movimiento y narrativa
Más allá de la edición, Nano Banana permite reimaginar una escena por completo. Por ejemplo, puedes pedir:
“Haz que el tigre esté montando la moto a toda velocidad”
Y obtendrás una imagen dinámica, con desenfoques, polvo en el ambiente, expresiones intensas y narrativa visual. Esto es ideal para quienes buscan construir secuencias visuales o storytelling gráfico.
Puedes incluso pedirle una lista de mejoras para una imagen y la IA te sugerirá cambios: iluminación más dramática, expresiones más intensas, elementos en movimiento o interacción entre personajes.
4. Integración de objetos y referencias externa
Nano Banana puede incorporar elementos externos que tú subas. Por ejemplo:
Un casco específico que el personaje no lleva
Un pastel robado para reforzar una narrativa
Una imagen de un objeto real para integrarlo o replicarlo
Este modelo reconoce las formas, colores y contexto del objeto de referencia y lo integra en la imagen generada. Aunque requiere precisión en las instrucciones (por ejemplo, indicar si la izquierda es tu izquierda o la del personaje), los resultados suelen ser sorprendentes.
5. Tipografías personalizadas desde imagen
¿Quieres usar una tipografía específica que viste en otra imagen? Basta con subir la imagen y pedirle que genere un nuevo texto usando esa fuente. Por ejemplo:
“Usa la tipografía de esta imagen para escribir ‘Felino Rápido’ en color rojo”
Aunque no siempre lo logra en el primer intento, con un poco de insistencia puede replicar la fuente, ajustar el color y generar composiciones textuales muy útiles para branding, pósters o material visual.
6. Aplicaciones para ecommerce y fotografía de producto
Nano Banana no solo es útil para creatividad o arte. También puede ayudarte a:
Mejorar fotos caseras para vender productos online (fondo blanco, luz de estudio)
Generar perspectivas alternativas de un objeto (vista lateral, frontal, trasera)
Contextualizar un producto en entornos publicitarios (una calle de Tokio, una valla publicitaria)
Esto es clave si vendes en plataformas como Wallapop, Etsy o Amazon. Puedes generar imágenes consistentes y de alta calidad sin necesidad de cámaras profesionales.
7. Diseño creativo y exploración de ideas
Nano Banana también permite desarrollar conceptos visuales a partir de un producto existente. Por ejemplo:
Crear un diseño de packaging para una escultura
Imaginar nuevas versiones del objeto (color, forma, estilo)
Proponer composiciones visuales temáticas
Esto es especialmente útil para ilustradores, creativos, diseñadores de producto o agencias de publicidad que necesitan prototipos visuales rápidos. Puedes incluso construir una escena por partes: primero el fondo, luego el personaje, luego los objetos, y finalmente combinarlos.
Limitaciones actuales y cómo solucionarlas
Aunque potente, Nano Banana tiene restricciones, especialmente relacionadas con la privacidad:
No puede generar imágenes de personas reales desde una foto. Google bloquea esta función por seguridad.
Puedes sortearlo describiendo a la persona en estilo 3D animado, o usando otra IA (como ChatGPT) para generar una descripción detallada de la foto y usar eso como referencia.
Algunos estilos visuales no se aplican directamente (como estilo Ghibli). En estos casos, plataformas como Freepik son más flexibles.
Mejora de resolución y estilos visuales con Freepik
Gemini limita la resolución de las imágenes a 1024×1024 px. Para escalar y mejorar visualmente tus creaciones, puedes usar Freepik con:
Upscaling creativo con Magnific, que añade detalles coherentes
Upscaling fiel, que mantiene la estructura original
Cambio de estilo visual (anime, Ghibli, publicitario) con mayor precisión
Freepik también permite trabajar con imágenes de personas reales y ofrece suscripciones para uso ilimitado de Nano Banana y otras funciones premium.
Si buscas una alternativa potente te interesará leer el siguiente artículo: SeeDream 4.0: qué es y cómo usarlo [...]
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29 de julio de 2025Un cambio de paradigma en la asistencia de código
En la evolución de las herramientas de inteligencia artificial, pocas han causado tanto impacto inmediato como Google Code Assist, también conocido como Gemini CA. A diferencia de otros desarrollos que mejoran procesos existentes, este asistente busca transformar cómo automatizamos tareas y programamos. No se trata solo de escribir código, sino de ampliar los límites de lo posible desde una sola plataforma.
Qué es Google Code Assist (Gemini CA)
Google Code Assist es un agente inteligente creado por Google y basado en el modelo de lenguaje Gemini 2.5 Pro. Esta versión avanzada permite trabajar con más de un millón de tokens de contexto, lo que lo convierte en un asistente que comprende y ejecuta tareas complejas. Puede investigar, analizar, generar aplicaciones, organizar archivos e incluso presentar resultados visualmente.
Origen y significado de Gemini CA
«Gemini CA» proviene de «Gemini Code Assist», lo que sugiere un asistente de programación inteligente. Aunque pueda parecer técnico, está diseñado para ser accesible a todo tipo de usuarios, y se integra directamente en Visual Studio Code para ofrecer una experiencia asistida e interactiva.
Capacidades principales del asistente
Gemini CA puede realizar múltiples funciones:
Generar código completo desde cero.
Auditar páginas web con enfoque SEO.
Diseñar aplicaciones HTML interactivas.
Organizar carpetas y archivos locales.
Crear paneles visuales con datos reales.
Interactuar con plataformas externas.
Actúa como un colaborador digital autónomo, no solo como una herramienta.
Acceso gratuito y sus limitaciones
Gemini CA está disponible de forma gratuita, con un límite de 1.000 acciones diarias por cuenta. Esta cantidad permite un uso intenso sin coste alguno. Al llegar al límite, puedes simplemente iniciar sesión con otra cuenta para continuar trabajando.
Requisitos para usar Google Code Assist
Para comenzar a usar Gemini CA necesitas:
Visual Studio Code.
Una cuenta de Google.
Conexión a internet.
Permitir el acceso a tus carpetas locales.
Instalación paso a paso
Instala Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download
Accede a la sección de extensiones: https://visualstudio.microsoft.com/es/vs/features/extend/
Busca e instala Gemini Code Assist.
Haz clic en su ícono para iniciar sesión.
Habilita el modo agente desde las configuraciones JSON.
Tras estos pasos, tendrás acceso total al asistente.
Activación del modo agente
El modo agente desbloquea las funciones avanzadas de Gemini CA. Una vez activado, permite:
Acceso a archivos y carpetas del sistema.
Ejecución de instrucciones personalizadas.
Automatización de tareas complejas sin supervisión constante.
Integración con carpetas locales
Una característica clave es su integración con tu sistema de archivos. Puedes, por ejemplo, pedirle que organice automáticamente tu carpeta de descargas, y creará carpetas como «Imágenes«, «Videos», «Documentos», y moverá cada archivo a su lugar adecuado.
Casos de uso reales con Gemini CA
Estos son nueve usos prácticos que muestran su versatilidad:
Crear facturas automáticas.
Realizar auditorías SEO completas.
Generar dashboards interactivos.
Analizar bases de datos CSV con visualización.
Simular carteras de inversión.
Diseñar apps personalizadas sin código.
Crear presentaciones interactivas en HTML.
Clonar apps como Trello.
Integrarse con plataformas externas mediante MCP.
Creación de paneles interactivos con datos
A partir de archivos CSV, Gemini puede generar aplicaciones visuales completas con métricas clave, filtros interactivos y gráficos. Esto permite entender rápidamente grandes volúmenes de información sin necesidad de herramientas externas.
Automatización de tareas SEO con Gemini.md
Con solo definir instrucciones en el archivo gemini.md, el asistente puede realizar auditorías SEO completas. Entre sus acciones están:
Análisis técnico del sitio.
Revisión de contenido y estructura.
Propuestas de mejoras y estrategia de palabras clave.
Generación de roadmap con tareas priorizadas.
Construcción de aplicaciones personalizadas
¿Necesitas una herramienta específica como un cronómetro de productividad? Gemini puede crear aplicaciones desde cero, adaptadas a tus requerimientos, sin que tengas conocimientos técnicos. Solo necesitas describir lo que quieres.
Simulación de carteras de inversión
Puedes pedirle a Gemini que diseñe una app de simulación financiera con datos del mercado. Incluye:
Calculadora de interés compuesto.
Simuladores de rentabilidad.
Visualización gráfica interactiva.
Ideal para quienes desean iniciarse en inversiones sin complicaciones.
Visualización avanzada con HTML
Aunque Gemini no puede usar PowerPoint o Slides directamente, puede crear presentaciones HTML con navegación, diseño profesional, gráficos y animaciones, lo que ofrece una alternativa visual impactante.
Gestión de proyectos con ODU y Gemini
Gemini se puede combinar con herramientas externas como ODU, permitiendo integrar funciones colaborativas como:
Gestión de tareas.
Vistas Kanban o listas.
Seguimiento de progreso en tiempo real.
Es ideal para coordinar el desarrollo de proyectos creados con el propio asistente.
Integración con servidores MCP
A través de los servidores MCP, Gemini puede conectarse con CRMs, plataformas de pagos como Stripe, redes sociales y otras herramientas. Solo necesitas copiar el permalink de integración, y el asistente se encargará de vincularlas.
FAQs
¿Qué es exactamente Gemini CA de Google?Es un asistente de programación con IA que automatiza tareas, crea apps y analiza datos.
¿Necesito saber programar para usarlo?No. Su diseño permite trabajar con lenguaje natural e instrucciones simples.
¿Qué diferencia a Gemini de otros copilotos?Tiene comportamiento autónomo, seguimiento contextual y creación visual avanzada.
¿Es gratuito Google Code Assist?Sí, incluye hasta 1.000 peticiones diarias sin coste.
¿Funciona fuera de Visual Studio Code?No actualmente, es exclusivo para ese entorno.
¿Puedo usarlo profesionalmente?Sí, es apto para tareas reales como auditorías, análisis o generación de apps. [...]
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22 de julio de 2025El Potencial de Make
Make (antes Integromat) es una herramienta de automatización visual que permite conectar aplicaciones y transferir datos entre ellas automáticamente. Es utilizada por emprendedores, desarrolladores no técnicos y agencias de IA para crear flujos automáticos sin escribir código. Desde crear documentos en Google Docs hasta integraciones con APIs externas, su flexibilidad la convierte en una solución ideal tanto para tareas personales como profesionales.
Primeros Pasos en Make
Registrarte y Explorar el Dashboard
El proceso es simple: accede a make.com, crea una cuenta gratuita y explora su panel principal. Aquí podrás:
Ver tus escenarios (automatizaciones) activos e inactivos.
Controlar el número de operaciones disponibles y utilizadas.
Acceder rápidamente a plantillas y conexiones.
Planes Disponibles: Gratuito vs Pago
El plan gratuito incluye hasta 1.000 operaciones al mes, ideal para comenzar. El plan Core ofrece 10.000, útil cuando escales tus automatizaciones. Más operaciones implican más procesos ejecutados automáticamente. Puedes consultar todos los planes en el siguiente enlace: https://www.make.com/en/pricing
Creando Tu Primer Escenario
Organiza Tu Trabajo en Carpetas
Puedes crear carpetas para organizar tus flujos, como:Curso Make YouTube > Escenarios agrupados por temática.
Crear un Escenario desde Cero
Pulsa “Create a new scenario”.
Haz clic en el botón + morado para añadir tu primer módulo.
Elige una app (ejemplo: Google Sheets).
Define la acción, como “Buscar Filas”.
Este módulo inicial actúa como disparador (trigger) o paso inicial del flujo.
Conectando Aplicaciones: Google Sheets + Google Docs
Make permite conectar y extraer datos de herramientas como Google Sheets y usarlos en otras apps como Google Docs. Ejemplo básico:
Paso 1: Extraes datos de una hoja de cálculo (gastos, conceptos).
Paso 2: Creas un documento que incluye esos datos.
Resultado: Un documento personalizado generado automáticamente.
Bundles y Arrays: Diferencias Clave
Bundles son ejecuciones individuales (una por fila).
Arrays son listas agrupadas que se tratan como un solo conjunto.
Esto es crucial para entender cómo usar Iterators (convierte arrays en bundles) y Aggregators (convierte bundles en arrays).
Automatizaciones Condicionales
Filtros
Permiten pasar información solo si cumple una condición (ej. “si existe gasto” o “si el concepto es comida”).
Routers
Dividen el flujo en múltiples caminos. Combinado con filtros, decide qué ruta tomar según los datos recibidos.
Ejemplo:
Si “Concepto = comida” → Crear Documento A
Si “Concepto ≠ comida” → Crear Documento B
Transformación de Datos con Make
Iterators: Recorriendo Datos Uno a Uno
Convierte un array (lista) en múltiples bundles para procesarlos individualmente.
Ejemplo:
Lista con 3 nombres → 3 correos distintos enviados automáticamente.
Aggregators: Uniendo Datos
Agrupa varios bundles en un array para tratarlos como una unidad. Muy útil para consolidar información antes de enviarla a una IA o una app.
Text Aggregator
Junta texto desde múltiples pasos y lo transforma en un bloque (ideal para crear secciones de un artículo o blog).
Funciones Más Usadas en Make
Funciones de Texto
split() – Divide cadenas (ej. nombres completos).
get() – Extrae un elemento específico de un array.
capitalize() – Pone en mayúscula la primera letra.
replace() – Reemplaza palabras.
contains() – Verifica si un texto contiene otro.
Funciones de Fecha
now() – Hora actual.
addDays(), addHours() – Suma o resta tiempo.
formatDate() – Cambia formato de fecha.
parseDate() – Convierte texto en fecha real.
Funciones Numéricas
random() – Genera valores entre 0 y 1.
floor() – Redondea hacia abajo.
average(), min(), max() – Operaciones estadísticas.
Probabilidades y Automatización Condicional Avanzada
Puedes usar random() combinado con floor() para crear condiciones aleatorias. Ejemplo práctico:
plaintextCopiarEditarfloor(random() * 4)
Esto devuelve 0, 1, 2 o 3 con igual probabilidad. Puedes luego filtrar flujos según ese número, útil para rotar tareas o variar flujos de marketing.
Webhooks en Make
Instantáneos (Integrados)
Apps como Tally permiten enviar datos a Make apenas alguien rellena un formulario. Se activa al instante y puede:
Enviar correos.
Registrar datos.
Disparar flujos en CRMs.
Webhooks Personalizados
Para apps sin integración directa, puedes crear un custom webhook. Esto requiere generar una URL y enlazarla, por ejemplo, con Airtable mediante botones configurados con fórmulas.
Conexión con APIs Externas (HTTP Module)
Cuando Make no tiene integración directa, puedes usar el módulo HTTP para conectarte a cualquier API RESTful.
Estructura General:
GET: Solicita datos.
POST: Envía datos para que una app haga algo.
Headers: Incluyen tokens de autorización (ej. Bearer YOUR_API_KEY).
Body (JSON): Datos enviados a la API.
Ejemplo de Integración con News API
plaintextCopiarEditarhttps://api.goperigon.com/v1/all?source=ai&apiKey=YOUR_API_KEY
Método: GET
Parámetro source: define el tema
Resultado: lista de noticias recientes relacionadas con IA
Ejemplo con Weather API
plaintextCopiarEditarhttps://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q=paris
Método: GET
Devuelve: clima actual de una ciudad específica
Cadenas de Automatización Avanzadas
Combinando:
Webhooks
Iterators
Agregators
APIs
Funciones
… puedes construir flujos como:
Recoger leads desde un formulario (Tally).
Validar que haya datos completos.
Enriquecer información con una API (LinkedIn, OpenAI).
Generar documento de propuesta.
Enviar correo automático al cliente.
Ejemplo Avanzado de automatización con Make
Este caso combina múltiples elementos avanzados de Make: Webhooks, filtros, routers, iterators, agregators, API externa, y envío automatizado de correos.
Objetivo del Flujo
Automatizar el proceso de captación y seguimiento de leads para una agencia:
Un usuario rellena un formulario en Tally.
Se captura el dato con un Webhook Instantáneo.
Se filtran leads incompletos.
Se envía el nombre y empresa a una API de enriquecimiento de datos (ej. Clearbit).
Se procesan los resultados con un iterator.
Se genera un resumen con un text aggregator.
Se crea un documento personalizado con Google Docs.
Se envía por correo electrónico el documento al responsable comercial.
Flujo Paso a Paso en Make
Paso 1: Captura de Datos con Tally + Webhook
Configura un formulario en Tally solicitando: Nombre, Email, Empresa.
Conecta Tally con Make a través de su módulo con trigger «New Response».
El Webhook de Make se activa de inmediato.
Paso 2: Filtrado de Datos Incompletos
Añade un filtro en Make que solo permita pasar si Email y Empresa no están vacíos.
Paso 3: Enriquecimiento con API Externa
Añade módulo HTTP (GET).
Conecta con la API de Clearbit o similar:
plaintextCopiarEditarhttps://person.clearbit.com/v2/people/find?email={{email}}
Añade en Headers:
plaintextCopiarEditarAuthorization: Bearer TU_API_KEY
Parsea la respuesta JSON para estructurar los datos.
Paso 4: Procesamiento con Iterator
Si la API devuelve múltiples propiedades de la empresa, usa un iterator para tratarlas individualmente.
Por ejemplo: empleados, ingresos, sector, país.
Paso 5: Consolidación con Text Aggregator
Agrega esos datos con Text Aggregator y usa un New line como separador para que cada dato quede bien presentado.
Paso 6: Crear Documento Personalizado
Usa el módulo Google Docs – Create Document.
Introduce plantilla con variables como:
csharpCopiarEditarHola {{nombre}},
Gracias por registrarte. Hemos analizado tu empresa ({{empresa}}) y aquí está tu resumen:
{{agregado_de_datos}}
Paso 7: Enviar Correo Automático
Añade módulo de Gmail o SMTP para enviar el documento generado.
Asunto: «Tu diagnóstico personalizado – Agencia XYZ»
Cuerpo del correo: texto de bienvenida + enlace al Google Doc.
Paso 8 (Opcional): Registrar al Lead en un CRM
Conecta con Airtable, Notion, HubSpot o Zoho.
Añade los datos enriquecidos y estado de contacto. [...]
Leer más...
15 de julio de 2025CapCut ha integrado capacidades de inteligencia artificial que permiten generar vídeos automáticamente desde texto. A través de su servicio Dreamina, es posible crear vídeos breves, estilizados y adaptables a redes sociales sin necesidad de experiencia previa. Para acceder a esta función, es necesario seguir una serie de pasos técnicos específicos que garantizan el correcto funcionamiento del sistema, aún en versión beta.
Cómo usar la IA de Capcut para crear vídeos paso a paso
Requisitos previos para empezar
Abrir el navegador en modo incógnito
El proceso comienza abriendo una ventana en modo incógnito del navegador, preferiblemente Google Chrome. Este paso evita interferencias por cuentas anteriores, cookies o sesiones guardadas.
Conectarse con una VPN
Antes de acceder a Dreamina, es imprescindible conectarse a una VPN. Se recomienda elegir una localización como Sudáfrica o Nigeria. Es importante evitar las VPN gratuitas con IPs compartidas, ya que múltiples accesos desde la misma IP pueden hacer que el sistema bloquee o limite el acceso. Existen diferentes VPN que puedes usar, como Norton.
Al utilizar una VPN gratuita, muchas personas acceden desde las mismas direcciones IP, lo que puede generar sospechas en el sistema de seguridad del servicio.
Acceder al sitio web de Dreamina CapCut
Visitar la plataforma
Con la VPN activa, se accede al sitio: dreamina.capcut.com
Una vez dentro, se debe hacer clic en “Crear”, lo que redirige al proceso de inicio de sesión o registro.
Registro en la plataforma
Se debe iniciar sesión usando una cuenta de CapCut. El sistema permite usar credenciales de Google, Facebook, TikTok o un correo electrónico. Al elegir correo, se introduce una dirección y una contraseña segura.
Tras el registro, se recibe un correo electrónico de bienvenida con un código de verificación. Ese código debe copiarse y pegarse en la plataforma para confirmar la cuenta. También se debe indicar una fecha de nacimiento que certifique la mayoría de edad para poder avanzar.
Activar el generador de vídeos
Cambio de ubicación de la VPN
Una vez registrada la cuenta, se observará que aparece con “0 créditos”. En este punto, es necesario desconectarse de la VPN actual y conectarse a una nueva ubicación, como el Reino Unido. Esto desbloquea el generador de vídeos.
Refrescar la página
Con la nueva VPN activa, se recarga la página usando el atajo F5 o botón derecho > Recargar. Después de esto, el generador aparece disponible en la interfaz.
Uso del generador de vídeos con IA de Capcut
Seleccionar la pestaña correcta
La herramienta tiene dos pestañas. La primera, asociada a “promos”, no funciona. Es imprescindible cambiar a la pestaña “Indicación de texto”, que es la que permite introducir prompts.
Configurar los parámetros
Dentro de la pestaña adecuada se deben configurar:
Prompt: la indicación textual que describe el vídeo a generar.
Modelo: se recomienda iniciar con el modelo 3.0, aunque también se puede probar con 2.0 según el tipo de vídeo.
Duración: se puede ajustar a 5 segundos.
Formato: elegir vertical si se desea usar el vídeo para TikTok o Instagram.
Después de definir estos parámetros, se hace clic en “Probar gratis”.
Manejo de colas de espera
Al ser una herramienta en versión beta, es habitual que aparezca una cola de espera antes de que el vídeo comience a generarse. Esto depende del tráfico en los servidores y puede variar. A veces se inicia la generación inmediata, otras veces se requiere esperar varios minutos.
Visualización del resultado generado
Una vez completado el proceso, el vídeo puede visualizarse en pantalla completa. Por ejemplo, se puede generar una puesta de sol en cinco segundos, y observar la calidad del movimiento o detalles como texturas realistas.
También se pueden generar escenas como una animación de queso derretido o personajes sonrientes, eligiendo distintos formatos como 16:9 y repitiendo el proceso con nuevos prompts.
Generación de banda sonora automática
Opción de añadir sonido al vídeo
Aunque el sistema no genera sonido por defecto, existe un botón llamado “Generar banda sonora” debajo del vídeo. Esta función analiza el primer fotograma y permite generar música personalizada.
Se puede elegir un estilo musical, como baile o reguetón, y hacer clic en “Generar” para obtener la pista. Esto proporciona dinamismo al contenido sin necesidad de usar editores externos.
Recomendaciones adicionales para edición sonora
Aunque la banda sonora generada por Dreamina es funcional, se recomienda el uso de aplicaciones dedicadas como Suno para obtener mejores resultados musicales. Estas herramientas permiten crear audio más refinado, sincronizado con la estética del vídeo.
Producción continua y pruebas múltiples
El sistema permite generar varios vídeos de forma gratuita dentro de los límites establecidos por cuenta. Cada intento puede ajustarse en formato, modelo o duración para encontrar la mejor versión según el propósito del contenido.
Los vídeos pueden ser descargados y posteriormente editados en el editor tradicional de CapCut, donde se pueden añadir subtítulos, efectos, transiciones o nuevas pistas de sonido.
Esto es todo por hoy. Recuerda que existen múltiples alternativas para crear vídeos con inteligencia artificial, aquí tienes un listado de los artículos-guía:
Sora
Wan
Google Veo 3
Canva
Pixverse
Midjourney
Kling [...]
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25 de junio de 2025Midjourney ya puede crear vídeos
Midjourney ha revolucionado la creación de contenido visual al permitir la generación de imágenes a partir de descripciones textuales. Con su modelo V1, ahora es posible transformar imágenes estáticas en vídeos animados, abriendo nuevas posibilidades para artistas, creadores de contenido y profesionales del diseño. Esta guía te llevará paso a paso por el proceso de creación de vídeos con Midjourney, desde la generación de la imagen inicial hasta la exportación del vídeo final.
¿Qué es Midjourney Video V1?
Midjourney Video V1 es la nueva función lanzada en 2025 por la reconocida plataforma de generación de imágenes por IA Midjourney, que permite transformar imágenes estáticas en vídeos animados de alta calidad. Este avance marca un hito importante en la evolución del contenido generado por inteligencia artificial, ya que ahora no solo podemos imaginar y visualizar escenas, sino también darles vida con fluidez, coherencia visual y estilo cinematográfico.
¿Cómo funciona?
Midjourney Video utiliza modelos de IA generativa entrenados para analizar una imagen, comprender sus elementos principales (personajes, objetos, entorno, profundidad, gestos, etc.) y simular movimientos que tengan sentido dentro de ese contexto. Por ejemplo, si en una imagen aparece un personaje mirando una pantalla, la animación puede hacer que sus ojos parpadeen, que se incline hacia adelante o que la pantalla muestre una reacción.
Todo esto se genera en cuestión de segundos, directamente desde la interfaz web de Midjourney, sin necesidad de software adicional ni conocimientos de edición. El motor de animación está optimizado para ofrecer resultados suaves, sin cortes bruscos ni movimientos irreales.
Características destacadas
Integración visual: Los estilos artísticos característicos de Midjourney, como el estilo Pixar, arte voxel, realismo digital o fantasía oscura, se mantienen intactos incluso en movimiento.
Animación desde cualquier imagen: No es necesario que la imagen haya sido creada en Midjourney. Puedes subir una desde tu dispositivo personal y obtener los mismos resultados.
Extensión de vídeo hasta 21 segundos: Comienzas con un clip de 5 segundos, pero puedes ampliarlo en bloques de 4 segundos, ideal para narrativas visuales más completas.
Modo de movimiento configurable: Elige entre animaciones sutiles o dinámicas según el tipo de escena.
Variaciones automáticas: Cada animación puede generar múltiples versiones del mismo concepto para que elijas la mejor.
Requisitos para Utilizar Midjourney Video
Suscripción Activa: Es necesario contar con una suscripción activa en Midjourney. Puedes ojear los precios de las suscripciones accediendo pinchando en el siguiente enlace: https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/27870484040333-Comparing-Midjourney-Plans
Acceso Web: La función de vídeo está disponible exclusivamente a través del sitio web de Midjourney. Puedes acceder pinchando en la siguiente url: https://www.midjourney.com/home
Créditos de GPU: La generación de vídeos consume más recursos que la de imágenes, aproximadamente 8 veces más.
Pasos para Crear un Vídeo en Midjourney
1. Generar o Subir una Imagen Base
Antes de animar, necesitas una imagen como punto de partida. Puedes elegir entre dos opciones:
Generar una imagen con un prompt
Usa el comando /imagine en el chat de Midjourney e introduce un prompt bien detallado, por ejemplo:
“Personaje tipo Pixar programando en una oficina moderna, expresión emocionada, estilo colorido.”
Midjourney generará cuatro variaciones de esa imagen. Podrás elegir la que más te guste y escalarla (usando el botón “U1”, “U2”, etc.).
Subir una imagen externa
Si ya tienes una imagen que quieres animar —creada en otra herramienta o dibujada a mano, por ejemplo— puedes cargarla directamente en la interfaz web de Midjourney. Solo arrástrala desde tu carpeta y estará lista para animarse.
Consejo pro: Asegúrate de que la imagen tenga elementos claros y reconocibles que permitan a la IA generar movimiento coherente.
2. Acceder a la Opción de Animación
Una vez tengas la imagen escalada o subida, verás una nueva opción debajo de ella llamada “Animate”.
Al hacer clic, se abrirá un panel con las configuraciones de vídeo. Desde aquí podrás:
Elegir entre modo automático (la IA decide cómo animar) o modo con descripción adicional (donde tú controlas el movimiento).
Seleccionar el nivel de movimiento:
Low motion: ideal para retratos o escenas sutiles.
High motion: para acciones más dinámicas como correr, volar, danzar, etc.
Esta interfaz es muy visual e intuitiva, con vistas previas en tiempo real.
3. Usar Prompts Efectivos para Resultados Impactantes
Aunque la animación se genera a partir de una imagen, puedes influir en cómo se mueve el vídeo describiendo una acción adicional. Ejemplos de prompts efectivos:
“El personaje gira la cabeza y sonríe mientras escribe en su portátil.”
“El mago lanza un hechizo que se transforma en humo brillante.”
“Un niño flota en el espacio mientras saluda a cámara.”
Este paso no es obligatorio, pero mejora muchísimo la calidad y dirección del vídeo. Cuanto más específico seas, más control tendrás.
Tips:
Usa verbos de acción claros: mirar, escribir, caminar, flotar.
Describe el entorno si quieres efectos de fondo: lluvia cayendo, luz parpadeante, etc.
4. Extender Duración y Crear Variaciones
El primer vídeo generado tiene una duración de 5 segundos por defecto. Puedes ampliarlo en bloques de 4 segundos, hasta un total de 21 segundos.
Una vez generado el clip inicial, verás opciones para:
Extend: extiende la animación desde donde terminó.
Remix: crea nuevas versiones del mismo clip con ligeras variaciones.
Loop: convierte el clip en una animación cíclica perfecta.
Esto es especialmente útil para redes sociales o fondos visuales en vivo.
Además, puedes seleccionar distintas variaciones de animación. Por ejemplo, si el primer clip tiene 4 alternativas, puedes probar diferentes versiones para ver cuál tiene mejor fluidez o impacto emocional.
5. Exportar y Compartir tu Vídeo
Una vez que estés satisfecho con la animación, puedes descargar el archivo en formato MP4 directamente desde el sitio web de Midjourney.
Desde aquí:
Puedes subirlo a redes como Instagram, TikTok, o YouTube Shorts.
Integrarlo en presentaciones, portafolios o prototipos.
Editarlo en programas como Adobe Premiere o CapCut si deseas agregar música o efectos de sonido.
Recomendación final: Asegúrate de guardar tanto la imagen original como el vídeo animado. Si piensas escalar a producciones más largas, podrías combinar varios clips cortos en un solo montaje narrativo.
Consejos para Prompts Efectivos
Claridad: Describe con precisión lo que deseas animar.
Estilo: Especifica el estilo visual, como «estilo Pixar» o «arte voxel».
Acción: Indica la acción que debe realizar el sujeto, por ejemplo, «un mago lanzando un hechizo».
Casos de Uso Comunes
Contenido para Redes Sociales: Crea vídeos llamativos para plataformas como Instagram o TikTok.
Prototipos Visuales: Desarrolla conceptos visuales para aplicaciones o videojuegos.
Narración Visual: Cuenta historias de manera dinámica y atractiva.
Comparación con Otras Plataformas
CaracterísticaMidjourney Video V1Google Veo 3OpenAI SoraResolución480pHasta 4K720p-1080pAudioNoSíSíEntrada de TextoImagen + PromptSolo TextoSolo TextoEstilo VisualArtísticoRealistaRealistaCosto AproximadoBajoAltoAlto
Consejos Avanzados
Referencias Visuales: Sube imágenes de referencia para mantener coherencia en el estilo.
Sincronización de Sonido: Aunque Midjourney no genera audio, puedes agregar música o efectos sonoros en postproducción.
Consistencia de Estilo: Mantén un estilo visual coherente en tus vídeos para fortalecer tu marca personal o profesional.
Preguntas Frecuentes
¿Puedo animar cualquier imagen con Midjourney?
Sí, puedes animar imágenes generadas en Midjourney o subir tus propias imágenes.
¿Cuánto tiempo tarda en generarse un vídeo en Midjourney?
Generalmente, la generación de un video de 5 segundos toma menos de un minuto.
¿Puedo agregar audio a mis vídeos en Midjourney?
Midjourney no genera audio, pero puedes agregarlo posteriormente utilizando software de edición de vídeo como puede ser Capcut.
¿Es necesario tener conocimientos técnicos para usar Midjourney Video?
No, la plataforma está diseñada para ser intuitiva y accesible para usuarios de todos los niveles.
¿Cuál es el costo de generar vídeos con Midjourney?
La generación de vídeos consume aproximadamente 8 veces más recursos que la de imágenes, lo que equivale al costo de una imagen por segundo de vídeo.
¿Puedo usar Midjourney Video en dispositivos móviles?
Sí, puedes acceder a la plataforma a través del navegador web de tu dispositivo móvil. [...]
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5 de junio de 2025¿Qué es Wan 2.1 y por qué es tan potente?
Wan 2.1 es un generador de vídeos con inteligencia artificial que funciona de manera local en tu PC, lo que significa que no dependes de conexiones a servidores externos ni de pagos recurrentes por créditos. Está diseñado para quienes desean una herramienta potente, flexible y gratuita para crear contenido visual de forma ilimitada. Esta versión actualizada incorpora nuevos modelos, una interfaz más intuitiva, y opciones avanzadas como el uso de imágenes personalizadas, loras (estilos preentrenados) y soporte para distintos formatos y resoluciones.
Instalación de Wan 2.1 paso a paso
Paso 1: Instala Pinokio
Pinokio es un instalador automatizado que facilita la configuración de programas complejos como Wan 2.1. Desde su sitio oficial, puedes descargar la versión adecuada para tu sistema operativo (Windows, Mac o Linux) e instalarla con un solo clic.
Para instalarlo debes entrar en la siguiente url y descargarlo según tu sistema operativo: https://pinokiodocs.netlify.app/#/?id=install
Puedes ver como se instala cualquier aplicación en Pinokio leyendo el siguiente artículo: Guía completa de Pinokio
Paso 2: Descarga e instala Wan 2.1 desde Pinokio
Abre Pinokio, ve a «Discover», busca «Wan 2.1» en la barra de búsqueda y haz clic en «Install». El programa se descargará y configurará automáticamente, listo para usar sin pasos complicados adicionales.
Configuración inicial según tu PC
Antes de comenzar a generar vídeos, es crucial ajustar la configuración de rendimiento:
Codificación: Selecciona BAUE 32 bits si tienes una tarjeta gráfica de alto rendimiento (16 GB VRAM o más). Si no, usa 16 bits.
Vídeo RAM: Activa o desactiva opciones según la cantidad de memoria gráfica disponible.
Perfil de sistema: Escoge el perfil recomendado que se acerque a tu hardware. Incluso si tienes una tarjeta con solo 5 o 6 GB, puedes trabajar de forma funcional, aunque más lentamente.
Después de guardar los cambios, estarás listo para crear tus primeros vídeos.
Creación de tu primer vídeo con IA en Wan 2.1
La generación de un vídeo en Wan 2.1 es un proceso detallado que ofrece múltiples opciones personalizables. Aquí te explico cada una en profundidad:
1. Selección del modelo adecuado
Wan 2.1 incluye varios modelos de generación, cada uno con características únicas:
One.1: Modelo base, rápido y eficiente para pruebas o vídeos simples.
FLF2V: Permite establecer una imagen inicial y otra final, ideal para animaciones narrativas.
Mobigen: Especializado en vídeos cinematográficos con gran detalle visual.
Estilo anime: Modelos enfocados en animaciones con estética de anime japonés.
Estos modelos pueden descargarse automáticamente la primera vez que los usas. Toma en cuenta que el tamaño puede ser elevado, por lo que necesitarás espacio y paciencia.
2. Introducción del prompt o descripción
El prompt es el corazón del vídeo generado. Describe lo que deseas ver: por ejemplo, «una ciudad futurista iluminada por neones en medio de la noche». Sé detallado, usa adjetivos visuales, emociones y estilos (como «al estilo Blade Runner»).
3. Ajuste de resolución
Define el tamaño del vídeo (por ejemplo, 512×512 o 768×768). Cuanto mayor sea la resolución, más memoria y tiempo necesitará el programa.
4. Duración del vídeo
La duración depende del número de cuadros por segundo (FPS) que maneja el modelo y de la cantidad total de cuadros que selecciones. Algunos modelos generan 14 cuadros por segundo, otros más. Para un clip fluido, considera al menos 3 a 5 segundos.
5. Número de pasos (steps)
Este parámetro controla la calidad y detalle del vídeo. A más pasos, mayor precisión, pero también más tiempo de procesamiento. Para comenzar, 20 pasos es una buena referencia. Puedes experimentar con 30 o más si tu hardware lo permite.
6. Generar y monitorear el proceso
Haz clic en “Generar” y sigue el estado del proceso en la parte superior de la pantalla. Puedes ver los mensajes detallados en la pestaña “Terminal”, donde se muestran las descargas de modelos y el avance de la renderización.
Consejo: Si el vídeo se ve muy oscuro, experimenta con prompts que incluyan condiciones de luz (por ejemplo, “brillante”, “iluminado por el sol”, etc.) o edítalo con herramientas externas de postproducción.
Explorando otras funcionalidades de Wan 2.1
Wan 2.1 no solo sirve para generar un vídeo desde cero. Su versatilidad permite ir mucho más allá, lo que lo convierte en una herramienta de producción audiovisual profesional con IA.
1. Generación desde imagen a vídeo
Puedes cargar una imagen como punto de partida y el modelo animará sus elementos. Esto es ideal para dar vida a ilustraciones, renders o fotografías estáticas, creando secuencias realistas o artísticas con movimiento.
2. Uso de imágenes de inicio y final
El modelo FLF2V permite establecer una imagen inicial y una final. El vídeo generado realiza una transición fluida entre ambas, perfecto para crear efectos de metamorfosis, evolución o narrativa visual entre dos conceptos.
3. Incorporación de Loras
Los Loras son estilos o comportamientos específicos entrenados previamente que puedes aplicar a tus vídeos. Puedes descargarlos desde repositorios externos y usarlos directamente en Wan 2.1 para personalizar tu estilo visual.
Algunos ejemplos de Loras incluyen:
Estilos de dibujo animado
Cinematografía clásica
Estética cyberpunk o vintage
Movimiento fluido para personajes
También puedes crear tus propios Loras si tienes experiencia entrenando modelos con datasets personalizados.
4. Vídeos consistentes
Gracias a la capacidad de usar imágenes o Loras específicos, puedes generar series de vídeos con una estética unificada. Esto es fundamental para proyectos como cortometrajes, clips de redes sociales o contenido de marca.
5. Videomontajes controlados por IA
Otra característica avanzada es la posibilidad de tomar partes de diferentes imágenes o vídeos para combinarlos en una única escena. Esto permite crear montajes complejos con control artístico detallado.
Preguntas frecuentes sobre cómo usar Wan 2.1
¿Qué tipo de contenido se puede generar con Wan 2.1?
Wan 2.1 es ideal para una variedad de estilos visuales: desde escenas realistas o cinematográficas, hasta animaciones estilo anime o ilustraciones animadas. Puedes crear vídeos de ambiente, narrativos, conceptuales, y más.
¿Cuánto espacio ocupa Wan 2.1 en disco?
El tamaño del programa base no es muy grande, pero los modelos y loras descargables sí lo son. Algunos usuarios han reportado más de 130 GB de espacio ocupado tras descargar varios complementos. Asegúrate de tener espacio disponible si planeas usar varios modelos.
¿Es posible editar los vídeos generados dentro del mismo programa?
No. Wan 2.1 está enfocado en la generación de vídeos por IA. Si deseas editar color, sonido o añadir efectos, necesitarás exportar el vídeo e importarlo a programas como DaVinci Resolve, Premiere Pro o similares.
¿Puedo automatizar tareas dentro de Wan 2.1?
Aunque el programa está diseñado para uso manual, puedes integrarlo en flujos de trabajo más avanzados combinándolo con scripts externos o automatizaciones desde tu sistema operativo, especialmente si sabes programar.
¿Cómo saber qué modelo es mejor para mi proyecto?
La mejor forma es hacer pruebas. Usa un mismo prompt en diferentes modelos y compara los resultados. Algunos están optimizados para fluidez, otros para detalle o estilo. Cada proyecto puede beneficiarse de un modelo distinto.
¿Hay alguna comunidad o soporte para resolver problemas?
Sí. Muchos usuarios comparten experiencias, Loras, tips y resolución de problemas en foros como Reddit, Discords de IA creativa y grupos en Telegram. Además, canales de YouTube especializados (como el del vídeo original) suelen ofrecer tutoriales y actualizaciones constantes.
Actualmente ya ha salido los modelos Wan 2.2 y Wan 2.5. Te recomiendo leer el siguiente artículo: Crear vídeos largos y en bucle con IA [...]
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2 de junio de 2025La inteligencia artificial ya no es un lujo reservado a grandes empresas. Hoy puedes integrar un agente de IA paso a paso en tu día a día para automatizar desde correos hasta reuniones, todo controlado desde WhatsApp. En este artículo, te enseñaré cómo hacerlo con herramientas accesibles, sin necesidad de saber programar.
Imagina que puedes pedirle a tu agente desde tu móvil: “Agenda una reunión con Fernando el 26 de febrero”, y automáticamente se cree el evento en Google Calendar, se registre a Fernando como contacto en Google Sheets, y se le envíe un correo con el enlace. Todo esto es posible con un sistema multiagente, y aquí aprenderás cómo crearlo paso a paso.
¿Qué es un agente de IA y cómo funciona?
Un agente de inteligencia artificial es una entidad digital que interpreta instrucciones humanas y actúa de forma autónoma. No solo responde como un chatbot, sino que ejecuta acciones reales: crea eventos, gestiona correos, interactúa con bases de datos y más.
Un agente multiagente, como el que crearemos, está compuesto por un agente principal y varios subagentes, cada uno especializado en una tarea (calendario, correos, contactos). La clave es usar una orquestación mediante N8N que permita estructurar los flujos correctamente.
Ventajas de crear tu propio agente de IA paso a paso
Automatización total desde WhatsApp.
Centralización de funciones en una única interfaz conversacional.
Integración sin código con herramientas como Google Workspace.
Escalabilidad para añadir nuevos flujos y tareas fácilmente.
Control y privacidad al usar tu propio servidor VPS.
Entendiendo la arquitectura multiagente con WhatsApp y N8N
En este sistema, el canal de entrada es WhatsApp, gracias a la API oficial de Meta. Los mensajes se reciben en tiempo real y se procesan por un agente principal en N8N. Este agente identifica el tipo de solicitud (agenda, contacto, correo) y deriva la tarea al subworkflow correspondiente.
Cada subagente está vinculado a una herramienta específica y tiene su propia lógica, mejorando la precisión y evitando errores comunes de los agentes monolíticos.
Cómo crear un agente de IA paso a paso
Herramientas necesarias para empezar
Cuenta de WhatsApp Business y API de Meta
Necesitas registrar tu número en Meta for Developers para obtener acceso a la API. Esto permite conectar WhatsApp con N8N mediante webhooks.
Servidor VPS (por ejemplo, Hostinger)
Para mantener tu agente activo 24/7. Un plan económico con 2 núcleos de CPU y 8 GB de RAM es más que suficiente.
Acceso Hostinger: https://www.hostinger.com/es
N8N como entorno de automatización
Es la herramienta central para construir todos los flujos de tu agente. Permite crear workflows visuales sin código.
Accesos a Google Calendar, Sheets y Gmail
Con estas herramientas tu agente podrá agendar eventos, manejar contactos y enviar correos electrónicos.
Paso 1: Preparar el entorno de desarrollo
Instalación de N8N en servidor privado
El primer paso crucial es tener un entorno siempre activo. Para ello, lo ideal es utilizar una VPS (Servidor Privado Virtual). Hostinger, por ejemplo, permite lanzar un servidor con solo unos clics. Selecciona una configuración con al menos 2 CPUs y 8 GB de RAM, suficiente para automatizaciones exigentes.
Una vez adquirida la VPS, accede al panel de control, busca N8N en el catálogo de aplicaciones, e instálalo. Esto te proporcionará una URL para acceder a tu instancia de N8N desde cualquier navegador.
Puedes ampliar más información de N8N en su página web oficial: https://n8n.io/
Acceso al panel y configuración inicial
Ingresa con las credenciales que definiste. Verás una interfaz visual en la que puedes crear workflows (flujos de trabajo) arrastrando nodos. Antes de avanzar, vincula tus cuentas de Google y asegúrate de que tu N8N puede comunicarse con APIs externas usando HTTPS o redirigiendo puertos con seguridad.
Paso 2: Obtener acceso a la API de WhatsApp
Crear cuenta en Meta for Developers
Entra a developers.facebook.com, crea una cuenta de desarrollador y una nueva aplicación tipo «Business Messaging». Esto te proporcionará tokens de acceso y la posibilidad de conectar un número de teléfono.
Vinculación de número de teléfono y permisos
Conecta un número de WhatsApp real o uno de prueba. Configura el webhook para que envíe mensajes entrantes a tu instancia de N8N. Usa la URL que genera el nodo Webhook en N8N como receptor de eventos. Asegúrate de verificar el token de seguridad que se define tanto en Meta como en N8N.
Paso 3: Configurar el agente principal en N8N
Integrar webhook de WhatsApp
Crea un workflow nuevo con un nodo Webhook que recibirá mensajes de WhatsApp. Configúralo para que escuche peticiones POST. Este nodo será el punto de entrada para todos los mensajes al agente principal.
Añadir lógica de control de mensajes (audio vs texto)
Con un nodo IF, puedes bifurcar el flujo según el tipo de contenido: si es texto, lo procesas directamente; si es audio, lo descargas desde Meta y usas la API de transcripción de OpenAI (Whisper). Esto permite a tu agente entender comandos hablados, convirtiéndolos en texto para ser interpretados.
Paso 4: Crear subagentes para tareas específicas
Agente de Calendario
Usa el nodo Google Calendar. Configúralo para conectarse con tu cuenta, selecciona el calendario correcto, y habilita operaciones como «crear evento», «buscar eventos», o «borrar evento». Así tu agente podrá gestionar tu agenda.
Agente de Correos
Integra el nodo Gmail. Permite enviar correos electrónicos de forma dinámica. Define campos como destinatario, asunto y cuerpo del mensaje con variables obtenidas del mensaje original de WhatsApp.
Agente de Contactos
Utiliza Google Sheets para registrar contactos en una hoja específica. Configura nodos para «añadir fila» o «buscar contacto existente». También puedes usar Airtable para una base de datos más estructurada y visualmente organizada.
Paso 5: Diseñar el prompt del agente principal
Rol, herramientas disponibles y reglas de uso
En el nodo de texto donde defines el prompt, describe claramente el rol del agente, por ejemplo: «Eres un asistente personal especializado en tareas administrativas y comunicación vía WhatsApp.» Enumera herramientas disponibles: calendario, correo, contactos. Añade reglas de uso y ejemplos detallados para cada caso.
Variables como Now y ejemplo de contexto
Incluye una variable Now que refleje la fecha y hora actual. Esto permite al agente interpretar solicitudes relativas al tiempo como «mañana» o «hoy». Define contextos, como: “Si se menciona ‘cancelar reunión’, usar la herramienta calendar con operación ‘delete’”.
Paso 6: Integrar subagentes y workflows dinámicos
Cómo estructurar llamadas a sub-workflows
Cada subagente debe ser un workflow independiente. Usa el nodo Execute Workflow o Call Workflow en el flujo principal para llamar al subagente correspondiente. Esto mantiene el sistema modular, ordenado y más fácil de mantener.
Nombres de tools y flujo de retorno de datos
Asegúrate de nombrar cada herramienta de manera única y coherente en el prompt. Por ejemplo: agenda-contactos, agenda-correos. Esto permite que el agente identifique correctamente a qué herramienta llamar según la petición. Configura los flujos para que siempre devuelvan una respuesta al nodo principal de WhatsApp.
Paso 7: Validar interacciones reales por WhatsApp
Una vez configurado, realiza pruebas en tiempo real desde WhatsApp. Pide:
«Agéndame una reunión con Ana el viernes a las 10.»
«Añade a Pedro Pérez con correo pedro@gmail.com a mis contactos.»
«Envíale un correo a Pedro diciendo que la reunión se canceló.»
Revisa en Google Calendar, Sheets y Gmail que las acciones se hayan ejecutado correctamente. Ajusta errores revisando la pestaña de “Ejecuciones” en N8N para analizar qué parte del flujo pudo fallar y por qué.
Errores frecuentes al implementar agentes de IA
Colocar múltiples triggers en un mismo workflow.
No separar los subagentes en workflows distintos.
No configurar el flujo de errores, lo que oculta fallos silenciosos.
Consejos prácticos para mejorar la estabilidad del sistema
Usa Continue On Fail en cada subagente.
Añade registros en Google Sheets para seguimiento.
Establece alertas por correo en caso de errores.
Casos de uso avanzados y ejemplos de expansión
Conectar una base vectorial para consultas personalizadas.
Crear un consejero que responda según libros o expertos simulados.
Integrar con CRM o ERP propios de tu empresa. [...]
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27 de mayo de 2025Qué es HeyGen y para qué sirve
HeyGen es una plataforma de creación de videos con inteligencia artificial diseñada para generar contenido audiovisual profesional sin necesidad de cámaras, estudios ni equipos técnicos. Permite crear videos realistas utilizando avatares animados, voces clonadas, y traducción automática sincronizada con labios.
Se trata de una solución especialmente útil para:
Educadores y formadores online
Equipos de marketing y ventas
Creadores de contenido digital
Empresas que necesitan videos personalizados a escala
HeyGen combina accesibilidad con resultados profesionales, y puede usarse tanto de forma gratuita como bajo planes de suscripción con funciones avanzadas.
🔗 Acceder a HeyGen
Cómo usar HeyGen paso a paso
Paso 1: Registro y acceso al panel
Visita https://app.heygen.com
Haz clic en “Get Started for Free”
Regístrate con Google, Facebook o SSO
Al ingresar, tendrás 1 crédito gratuito (equivale a 1 minuto de video renderizado)
Explora el panel lateral con opciones:
Create Video
Templates
Video Translate
My Avatars
My Videos
Paso 2: Crear tu primer video
Haz clic en Create Video
Elige entre:
Template: selecciona una plantilla para anuncios, promociones, etc.
Script to Video: introduce un tema o una URL para generar un guion automáticamente con IA
💡 Ejemplo: Escribe “cómo mejorar la productividad como freelance” y la plataforma redactará un guion.
Pulsa en “Open GPT Script Writer” para modificar el guion generado. Funciona como un ChatGPT embebido.
🔗 Explora plantillas disponibles
Paso 3: Personaliza tu avatar
En el editor, haz clic sobre el avatar para cambiarlo
Opciones disponibles:
Avatares públicos (más de 120)
Tu propio avatar: crea uno subiendo 2 minutos de video hablando
Photo Avatar: sube una imagen que se animará
Avatares de estudio: más realistas y en 4K
🔗 Guía para crear tu propio avatar
Paso 4: Selecciona y ajusta la voz
Haz clic en la voz actual para cambiarla
Elige entre más de 300 voces IA
Escucha la previsualización antes de aplicar
Puedes subir tu voz o conectar la API de ElevenLabs
🔗 Más información sobre voces
Paso 5: Añade elementos visuales
Dentro del editor puedes:
Añadir texto, logos y emojis
Insertar vídeos como fondo o pantalla verde
Ajustar tiempos y escenas en la línea de tiempo
Superponer elementos como WhatsApp, títulos flotantes, etc.
HeyGen también permite añadir un video grabado propio como fondo, muy útil para tutoriales o demostraciones.
Paso 6: Renderiza y descarga tu video
Haz clic en Submit
Espera a que el sistema procese el video (usa créditos)
Descarga el video en:
720p o 1080p gratis
4K si tienes plan Creator o superior
Subtítulos automáticos en formato .SRT
🔗 Cómo exportar tu video
Cómo crear tu propio avatar en HeyGen
Una de las funciones más potentes de HeyGen es la posibilidad de crear un avatar personalizado a partir de un video real tuyo. En solo dos minutos de metraje puedes generar una versión virtual de ti mismo que hable, se mueva y traduzca mensajes con realismo sorprendente.
Este avatar puede utilizarse en múltiples videos, facilitando la producción de contenido sin tener que grabarte cada vez. Ideal para crear una presencia constante y escalable.
Pasos para crear tu avatar en HeyGen
1. Accede a la sección “Instant Avatar”
En el panel izquierdo de la plataforma, selecciona “Create Video” y luego elige la opción para usar un avatar personalizado. A continuación, haz clic en “Create Instant Avatar”.
2. Prepara y graba tu video
HeyGen requiere un video de 2 minutos donde se vea claramente tu rostro hablando frente a la cámara. Algunas recomendaciones para que el avatar final se vea realista:
Fondo neutro y sin distracciones
Buena iluminación frontal
Rostro centrado y sin movimientos bruscos
Habla de forma clara y pausada
🎥 Consejo: Evita gestos exagerados, movimientos de cabeza o expresiones forzadas que puedan dificultar la animación posterior.
3. Sube el video a la plataforma
Una vez grabado el clip, súbelo a HeyGen y espera el procesamiento. El sistema generará tu avatar, lo que puede tardar unos minutos. Una vez finalizado, podrás usar tu avatar en cualquier video dentro del editor.
4. Personaliza tu avatar
Puedes asignarle un nombre, ajustar el encuadre, cambiar su ropa virtual o voz, y reutilizarlo tantas veces como quieras en distintos proyectos.
Errores comunes al grabar tu avatar
Evita estos errores para lograr un resultado de mayor calidad:
Moverte constantemente durante la grabación
Usar gafas con reflejo
Grabar en lugares con ruido de fondo
Mirar fuera de cámara
Hablar con tonos monótonos o sin pausas
Funciones premium de HeyGen
Las funciones más potentes de HeyGen requieren suscripción. Estas son algunas de las capacidades exclusivas de los planes de pago:
Avatares personalizados ilimitados
Voces premium más realistas (ElevenLabs)
Traducción de video con ajuste labial
Clonación de voz propia
Avatares verticales para redes sociales
Exportación en 4K
Acceso API para automatización
Marca personalizada y sin marca de agua
Planes y precios de HeyGen
HeyGen ofrece tres niveles de planes:
PlanPrecio mensual (anual)CréditosDuración máxima por videoCaracterísticas destacadasFreeGratis11 min1 avatar, 720p, marca HeyGenCreator$48/mes3605 min3 avatares, voces premium, subtítulos, sin marcaBusiness$79/mes6020 minAcceso API, 4K, prioridad de procesamiento, marcaEnterprisePersonalizadoVariableIlimitadoEspacios compartidos, soporte dedicado, funciones top
🔗 Ver precios actualizados
Usos interesantes de HeyGen
HeyGen no solo sirve para crear videos promocionales rápidos. Su versatilidad permite aplicarlo en múltiples contextos profesionales, creativos y educativos. A continuación, algunos de los usos más destacados:
1. Formación y capacitación interna
Empresas que necesitan crear contenidos de formación para equipos pueden usar HeyGen para producir videos explicativos con avatares personalizados, humanizando la comunicación interna. Esto es ideal para tutoriales, onboarding, procedimientos o compliance corporativo.
📌 Ejemplo: Una empresa crea un curso sobre seguridad informática con un avatar que representa a su equipo de IT.
2. Promoción y anuncios para redes sociales
Con las plantillas prediseñadas y la función de avatares verticales, HeyGen es ideal para campañas en Instagram Reels, TikTok o YouTube Shorts. Se pueden generar contenidos impactantes, sin necesidad de grabar con cámaras ni contratar locutores.
📌 Ejemplo: Un e-commerce lanza una promoción de Black Friday con un avatar que presenta la oferta en un video vertical de 15 segundos.
3. Traducción de contenidos para mercados internacionales
Gracias a la función Video Translate, HeyGen permite doblar un video completo a otros idiomas, con ajuste labial sincronizado. Esto facilita el acceso a audiencias multilingües, sin tener que volver a grabar el contenido.
📌 Ejemplo: Un coach graba un curso en inglés y traduce el contenido al español, francés y coreano con el mismo avatar.
4. Creación de contenidos educativos y clases online
Profesores y educadores pueden usar HeyGen para grabar clases virtuales con un avatar que representa al docente. Esto es útil para universidades, plataformas e-learning o cursos privados que buscan contenidos escalables.
📌 Ejemplo: Un profesor de matemáticas graba una lección de geometría usando su avatar, insertando gráficos visuales y fórmulas en pantalla.
5. Videos personalizados para clientes o prospectos
Con la función de API y la posibilidad de clonar tu voz o crear múltiples avatares, puedes automatizar la creación de mensajes personalizados. Ideal para ventas, atención al cliente o retargeting en campañas de CRM.
📌 Ejemplo: Una empresa de SaaS envía un video con nombre personalizado y avatar del equipo comercial a cada nuevo cliente tras registrarse.
6. Generación de contenido para YouTube sin mostrar el rostro
HeyGen es ideal para creadores que desean lanzar un canal de YouTube sin aparecer en cámara. Puedes generar videos con narrativas atractivas, usando un avatar y voces IA, logrando una presencia coherente sin exponerte personalmente.
📌 Ejemplo: Un canal de “curiosidades científicas” utiliza avatares neutros y voz natural clonada para explicar temas complejos en videos animados. [...]
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26 de mayo de 2025¿Qué es Google Stitch y por qué importa?
Google Stitch es una herramienta impulsada por inteligencia artificial diseñada para transformar la manera en que los diseñadores y desarrolladores crean prototipos de interfaces. Lanzada como parte del ecosistema experimental de Google, Stitch se presenta como una solución ágil que permite generar interfaces web y móviles desde simples instrucciones textuales (prompts) o desde imágenes ya diseñadas, con la capacidad de exportar tanto a Figma como a código HTML y Tailwind CSS.
Lo que diferencia a Stitch de otras herramientas generativas es su orientación práctica. No se limita a generar imágenes o ideas abstractas: genera estructuras reales de diseño que pueden editarse, tematizarse y trasladarse a flujos de trabajo existentes. Aunque Google deja claro que Stitch no pretende sustituir a herramientas como Figma, su integración directa con esta plataforma lo convierte en un puente poderoso entre la ideación y el desarrollo inicial.
Importa porque responde a una necesidad muy concreta en la era del diseño digital acelerado: reducir el tiempo entre la idea y el primer entregable visual funcional. En un entorno donde el time-to-market es crítico y los equipos deben validar conceptos rápidamente, Stitch proporciona una base visual editable sin necesidad de partir de cero.
Además, Stitch democratiza el acceso al diseño interactivo. Usuarios con poca o ninguna experiencia en herramientas de diseño visual pueden ahora generar páginas, apps o estructuras de documentación funcionales simplemente redactando un prompt. Esta combinación de simplicidad, velocidad y capacidad de integración con herramientas profesionales lo posiciona como un aliado estratégico en fases tempranas de diseño, prototipado y validación de ideas.
Por tanto, Stitch no es solo otra herramienta experimental más de Google. Es un intento serio por redefinir la manera en que se abordan los primeros pasos del diseño digital, conectando lenguaje natural, visualización funcional y exportación lista para ajustes en entornos profesionales.
Stitch y la IA en el diseño digital
La evolución del diseño con inteligencia artificial
En los últimos años, hemos visto una creciente integración de IA en procesos creativos. Desde herramientas de retoque automático hasta asistentes de contenido, la IA se ha convertido en una aliada potente. Stitch se une a esta tendencia pero enfocado en una etapa clave del desarrollo digital: el prototipado.
Stitch como nuevo enfoque de diseño
A diferencia de soluciones como Canva o Midjourney, Stitch no busca simplemente generar imágenes bonitas, sino interfaces funcionales que pueden adaptarse en Figma o servir como base para desarrollo en código. Su enfoque: agilidad, experimentación y usabilidad.
Interfaz y experiencia de usuario
Primer vistazo a Stitch
Stitch presenta una interfaz sencilla al estilo chat, donde el usuario introduce un prompt (petición textual) o sube una imagen. Su diseño minimalista es una apuesta clara por la accesibilidad, con opciones visibles para exportar a Figma o visualizar el código generado.
Puedes acceder a la herramienta usando el siguiente enlace: https://stitch.withgoogle.com/
Similitudes con herramientas conversacionales
Al igual que otros asistentes de IA, Stitch utiliza un sistema de conversación. Esto lo hace intuitivo para diseñadores sin conocimientos técnicos, permitiendo iterar diseños con simples comandos como “cambia el color a amarillo” o “usa tipografía Inter”.
Modos de creación: prompt vs imagen
Generación por texto (prompt mode)
Este modo permite escribir una instrucción, como: “Diseña una landing para un campamento infantil en la Luna”. Stitch interpreta el prompt y genera una estructura visual, incluyendo botones, títulos, bloques de contenido y pie de página.
Generación por imagen (experimental mode)
Aquí el usuario puede subir un diseño en imagen (por ejemplo, desde Figma) para que Stitch intente recrearlo y mejorarlo. Aunque la fidelidad no es del 100%, la herramienta mantiene la esencia visual y funcional.
¿Cuándo usar cada modo?
Usa texto cuando quieras generar ideas desde cero o probar conceptos rápidos. Usa imágenes cuando ya tienes una maqueta previa y deseas transformarla en algo interactivo o editable. El modo imagen es útil, pero aún limitado en tematización.
Funcionalidades destacadas
Integración con Figma
Una de las joyas de Stitch es su capacidad para copiar el diseño generado y pegarlo directamente en Figma. El diseño incluye autolayouts y capas, lo que permite editar texto, mover bloques y adaptar el estilo fácilmente.
Exportación de código con Tailwind CSS
Además del diseño, Stitch genera código HTML y Tailwind CSS. Esto lo hace útil para desarrolladores que buscan un punto de partida funcional. El código no es de producción, pero sirve para prototipos avanzados.
Personalización visual rápida
Con comandos sencillos, puedes ajustar colores, fuentes, tamaños, bordes y más. Stitch permite aplicar estilos como “modo oscuro” o temas específicos sin necesidad de entrar en Figma o código.
Comparativa: Stitch vs First Draft de Figma
Resultados visuales
En pruebas prácticas, First Draft genera diseños más coherentes y profesionales en estilo. Sin embargo, Stitch ofrece más rapidez en la creación inicial y flexibilidad en formato.
UX/UI generados por cada IA
First Draft tiende a respetar mejores prácticas de diseño, incluyendo accesibilidad. Stitch es más libre, lo cual permite creatividad, pero también exige más correcciones posteriores.
Precisión, responsividad y edición
Stitch no genera diseños totalmente responsive. Sus estructuras incluyen más contenedores y elementos innecesarios. First Draft es más limpio en estructura y adaptación a diferentes tamaños.
Rendimiento y tiempo de respuesta
Velocidad bajo carga
Durante su lanzamiento, Stitch mostró tiempos de respuesta entre 30 y 45 segundos por diseño. Esto puede variar según la complejidad del prompt y la carga de usuarios en ese momento.
Experiencia de uso en la práctica
Aunque rápido, Stitch puede fallar bajo alta demanda. En esos casos, permite retomar el trabajo más tarde sin perder el progreso, lo cual es una ventaja frente a otros sistemas.
Limitaciones y oportunidades
Qué no hace Stitch
No es una herramienta para producción final. No permite edición colaborativa, control detallado de estilos o integración directa con sistemas de diseño. Tampoco ofrece accesibilidad optimizada.
Casos donde sí destaca
Es ideal para brainstorming, generación de ideas rápidas, presentaciones iniciales y validación de conceptos. Como herramienta de prototipado temprano, ofrece un alto valor.
Accesibilidad y código limpio
Limitaciones en accesibilidad
Stitch no implementa mejoras automáticas de accesibilidad. Sus estructuras HTML carecen de etiquetas ARIA o control de contraste. Esto debe ser corregido manualmente por el equipo de desarrollo.
Implicaciones para equipos de desarrollo
El código generado es útil como base, pero requiere limpieza. Genera más contenedores <div> de lo necesario, y aunque funcional, no es óptimo para entornos accesibles ni performantes.
Experimentos reales con Stitch
Landing page infantil sobre la Luna
Con solo indicar “landing para niños sobre viajes a la Luna”, Stitch generó un layout básico con imágenes, secciones temáticas y botones. Fue posible exportarlo a Figma y ajustarlo manualmente.
App estilo Airbnb para mascotas
Un prompt simple generó múltiples pantallas: home, listado, detalle de alojamiento y formulario. Ideal para demostrar que Stitch puede crear flujos, no solo pantallas estáticas.
Documentación desde JSON de Design System
Al pasarle un JSON con tokens de diseño, Stitch creó una página visual de documentación. Aunque básica, demuestra que Stitch puede interpretar estructuras de sistema para generar contenido visual.
Integración en workflows reales
Flujo Figma → Stitch → VS Code
Puedes diseñar en Figma, exportar como imagen, importarlo a Stitch para generar HTML/CSS y luego llevarlo a VS Code. Este flujo puede ahorrar horas en proyectos MVP o presentaciones.
Cómo adaptarlo al proceso profesional
Aunque no reemplaza herramientas avanzadas como Supernova o Zeroheight, Stitch puede ser un aliado en la etapa inicial del proceso, para crear rápidamente versiones que luego se refinan.
Perspectivas futuras
¿Competidor o complemento de Figma?
Google afirma que no compite con Figma. Stitch está pensado como herramienta de inspiración y prototipado, no de diseño final. Sin embargo, su integración directa lo convierte en complemento poderoso.
Qué esperar en próximas versiones
Mayor control sobre estilos, colaboración en tiempo real, generación responsive y mejores capacidades de accesibilidad están entre las mejoras más esperadas para Stitch en futuras versiones.
Si te interesa saber más sobre otras herramientas de IA de Google te pueden interesar los siguientes artículos: Qué es Google Veo 3 y cómo usarlo y Cómo Usar Google Nano Banana: 7 Funciones Increíbles [...]
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25 de mayo de 2025Introducción al nuevo modelo de vídeo Veo 3 de Google
La inteligencia artificial ha cruzado un nuevo umbral con el lanzamiento de Google Veo 3. Este revolucionario modelo no solo genera vídeo de altísima calidad, sino que además integra diálogos y sonido de forma nativa, rompiendo con todos los límites que conocíamos en la producción audiovisual digital.
Más allá del entusiasmo tecnológico, Veo 3 representa un desafío ético y social. Su capacidad para crear deepfakes hiperrealistas pone en jaque la confianza que tradicionalmente depositábamos en lo que veíamos en una pantalla.
Qué es Google Veo 3 y cómo funciona
Una IA generativa de vídeo con integración audiovisual completa
Google Veo 3 es el modelo de generación de vídeo más avanzado creado por Google hasta la fecha. Forma parte de la familia de tecnologías Gemini, y representa un salto cuántico en el campo de la inteligencia artificial multimodal. A diferencia de modelos previos, Veo 3 no solo genera imágenes en movimiento, sino que lo hace con audio sincronizado de forma completamente nativa, lo que incluye voces humanas, efectos sonoros y música contextual.
Lo que distingue a Veo 3 de otras IA generativas es que no se limita a representar visualmente una escena: entiende narrativas completas, responde a indicaciones complejas y genera audiovisuales coherentes con sentido dramático, rítmico o humorístico. Puede crear desde un plano estático con voz en off, hasta una escena dinámica con personajes que hablan, se mueven y reaccionan entre sí, en diferentes ángulos de cámara.
¿Cómo funciona técnicamente?
Veo 3 combina modelos generativos de texto a vídeo con modelos de audio generativo en un sistema integrado. El motor puede interpretar un prompt complejo como:«Una mujer canta en una calle nevada, mientras una banda toca jazz y niños corren alrededor» y generar un clip completo con esos elementos visuales y sonoros perfectamente sincronizados.
Además, cuenta con un motor de planificación de escenas que permite mantener consistencia de personajes, estilos visuales y narrativa entre diferentes clips, lo que facilita construir vídeos más largos o episodios completos sin rupturas visuales.
¿Para qué funciona realmente Google Veo 3?
Aplicaciones creativas, comerciales y educativas
Veo 3 está diseñado para acelerar la producción audiovisual en todos los niveles. Estas son algunas de sus aplicaciones más destacadas:
Cine y entretenimiento: Generación rápida de prototipos, storyboards animados, escenas de ficción, cortos animados, o incluso películas completas sin actores reales.
Publicidad y marketing: Campañas visuales impactantes que integran narrativa y voz sin pasar por estudios de grabación.
Educación: Creación de vídeos explicativos, animaciones educativas, simulaciones interactivas o contenidos personalizados para e-learning.
Redes sociales: Contenido viral instantáneo como clips musicales, sketches humorísticos, animaciones infantiles y más.
Podcasts y música: Producción automática de entrevistas, monólogos o canciones originales completas, con sincronización perfecta de labios, tono emocional y ritmo.
Producción al alcance de cualquier usuario
La potencia de Veo 3 radica no solo en su calidad, sino en su accesibilidad técnica. No se necesitan conocimientos en edición de vídeo, locución, animación ni composición musical. Basta con redactar un buen prompt y el sistema genera un producto final con calidad casi televisiva. Esto democratiza la creación audiovisual y representa una amenaza directa a industrias tradicionales, ya que cualquier usuario puede competir en términos de calidad con estudios profesionales.
Cómo usar Google Veo 3 en España paso a paso
Google ha lanzado oficialmente Veo 3 en España, disponible para usuarios con suscripción al plan Google AI Pro por 21,99 €/mes. Este modelo de IA permite generar vídeos de hasta 8 segundos con audio sincronizado, incluyendo música, efectos y voces. Sin embargo, los vídeos generados incluyen marcas de agua visibles y están limitados a 10-12 creaciones semanales .
Paso 1: Suscribirse a Google AI Pro
Para acceder a Veo 3 en España:
Visita https://gemini.google.com.
Inicia sesión con tu cuenta de Google.
Selecciona el plan Google AI Pro y sigue las instrucciones para completar la suscripción.
Paso 2: Generar vídeos con Google Veo 3
Una vez suscrito:
Accede a la interfaz de Gemini.
Describe la escena que deseas generar (por ejemplo, «un perro tocando la guitarra en un parque»).
Veo 3 generará un vídeo de hasta 8 segundos en resolución 1080p con audio sincronizado.
Características y limitaciones
Audio integrado: A diferencia de otras herramientas, Veo 3 genera vídeos con música, efectos y voces sincronizadas.
Marcas de agua: Todos los vídeos incluyen marcas de agua visibles y códigos invisibles mediante SynthID para garantizar la autenticidad y prevenir la desinformación.
Límites de uso: La generación está limitada a 10-12 vídeos por semana.
Consideraciones adicionales
Uso responsable: Utiliza personajes y voces generados por la IA para garantizar la conformidad con las políticas de uso.
Seguridad y privacidad: Evita subir imágenes o voces reales de terceros para proteger la identidad y cumplir con las regulaciones legales.
Interfaz y capacidades técnicas de Google Veo 3: control total en producción audiovisual
Gemini vs Flow: dos formas de generar contenido
Google ofrece dos vías principales para trabajar con Veo 3:
Gemini: plataforma simple para generación directa de vídeos de hasta 8 segundos. No consume créditos (al menos por ahora) y permite crear contenido inmediato con un solo prompt.
Flow: plataforma profesional de edición y construcción de escenas. Es aquí donde se despliegan todas las posibilidades avanzadas del sistema. Flow no está disponible en España. Para poder acceder a esta herramienta debes usar una VPN.
Opciones disponibles en Flow
La interfaz de Flow está diseñada para que el usuario tenga control total sobre la composición del vídeo. Algunas de sus funciones clave son:
Controles de cámara: puedes especificar si deseas un plano estático, acercamiento, alejamiento, paneo a izquierda o derecha, o movimientos complejos durante la escena.
Elección de tipo de vídeo: puedes crear desde prompts de texto, o subir fotogramas para que los utilice como base (aunque esta opción aún no está activada completamente).
Transiciones y escenas encadenadas: Flow permite construir narrativas largas añadiendo escenas sucesivas que mantienen consistencia visual y narrativa. También puedes extender un plano previo para continuar una acción.
Tipos de calidad:
Alta calidad (Veo 3 completo con audio y diálogos)
Rápido (Veo 2 Fast sin audio, útil para generar prototipos rápidos)
Normal (Veo 2 estándar sin sonido, menor coste)
Gestión de créditos:
Cada vídeo con Veo 3 cuesta 150 créditos por 8 segundos
Puedes generar hasta 4 vídeos a la vez (600 créditos)
Exportación y descarga:
Resolución hasta 1080p en Flow (720p en Gemini)
Opción de exportar como GIF animado para redes sociales
Upscaling automático en Flow para mayor calidad final
Funciones de edición avanzada
Además de generar el contenido, Flow permite:
Organizar planos en una línea de tiempo para crear estructuras narrativas.
Cropear, mover y reemplazar escenas como si fuera un editor de vídeo tradicional.
Conservar el estilo y apariencia de los personajes entre diferentes clips, incluso si se cambian los escenarios o se evoluciona la historia.
Este sistema está diseñado para que el creador tenga herramientas similares a un estudio de producción audiovisual, pero con tiempos de trabajo drásticamente reducidos y sin necesidad de actores, cámaras ni sonido externo.
Comparativa: Veo 3 frente a Sora y Runway
Ventajas técnicas de Google Veo 3
Audio y diálogo nativo (único en el mercado)
Flujo de trabajo simplificado desde Gemini o Flow
Modelado coherente de personajes y ambientes entre escenas
Dónde gana la competencia
Sora ofrece mayor disponibilidad geográfica, y Runway tiene una interfaz más amigable para usuarios sin experiencia, pero ninguna ofrece la integración completa de sonido y vídeo como Veo 3.
Posibilidades creativas: contenido que antes era imposible
Desde casa puedes hacer una serie animada completa
La potencia de Veo 3 permite que cualquier persona pueda crear desde su casa un episodio infantil, un sketch de humor, una canción, o incluso una miniserie, sin equipo técnico ni actores.
Música, humor, y emociones generadas por IA
Puedes pedirle a Veo 3 que invente una escena con una broma, sin escribirla tú mismo, y el modelo generará un chiste coherente. También puede crear canciones con ritmo y letra originales, perfectas para contenidos virales.
El reto de los deepfakes y la posverdad
Cuando ver deja de ser creer
Por primera vez en la historia, un vídeo ya no es sinónimo de verdad. Esto afecta a sectores críticos como:
Justicia: pruebas audiovisuales pueden ser falsificadas con realismo total.
Educación: los jóvenes podrían formarse en un entorno donde la distinción entre verdad y ficción es difusa.
Periodismo: la verificación visual deja de ser suficiente.
Leyes que aún no existen
La tecnología ha superado a la legislación. Gobiernos y organismos todavía no tienen herramientas para gestionar el contenido generado por modelos como Veo 3.
Barreras actuales y protecciones éticas
No se puede subir voz o imagen de terceros (aún)
Google ha limitado algunas funciones para evitar abusos:
No puedes subir imágenes de personas reales
No puedes usar voces clonadas desde Gemini directamente
Estas restricciones evitan, por ahora, la creación de deepfakes de políticos o celebridades con su voz real.
Rentabilidad y producción a escala
¿Es rentable usar Veo 3 a 21,99 $ al mes?
Aunque el precio puede parecer alto, la relación coste-beneficio es favorable para creadores que produzcan en volumen. Con un coste promedio bajo por segundo de vídeo, Veo 3 ya es más barato que modelos anteriores como Veo 2.
Escalabilidad para creadores de contenido
Ideal para agencias de marketing
Perfecto para creadores de contenido digital
Interesante para desarrolladores de juegos, música o animación
Si quieres saber más sobre herramientas de Google puedes leer los siguientes artículos sobre Flash 2.0, NotebookLM, Google Stitch, Google Code Assist y Gemini Nano Banana [...]
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22 de mayo de 2025El análisis de audio mediante inteligencia artificial ha transformado radicalmente la forma en la que interpretamos y trabajamos con grabaciones. Hoy en día, herramientas como Qwen permiten analizar voces, interpretar contenidos, detectar errores y obtener conclusiones relevantes con solo cargar un archivo. Ya no es necesario escuchar largos minutos de grabación para obtener datos clave.
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo. La parte de como analizar un audio empieza en el minuto 08:29.
Cómo analizar un audio con IA paso a paso
¿Qué necesitas para comenzar el análisis?
Antes de iniciar el análisis, asegúrate de contar con:
El archivo de audio en formato compatible (como MP3 o WAV).
Acceso a la plataforma Qwen.
Un nuevo chat, ya que Qwen solo permite un tipo de archivo por conversación.
Este último punto es importante: si se ha subido un vídeo en el mismo hilo, el sistema mostrará un error al cargar un audio. Por ello, se recomienda abrir un chat nuevo exclusivamente para el audio.
Cargar y preparar el audio en Qwen
Paso 1: Subida del archivo
Una vez dentro del nuevo chat en Qwen, usa la opción “subir audio”. Selecciona tu archivo. En este caso, puedes usar un audio extraído de un vídeo anterior o una grabación directa.
Ejemplo real: Se subió un audio que contenía la narración de un vídeo educativo sobre Google Analytics 4.
Paso 2: Comienza la interacción
Qwen analizará automáticamente el contenido. Puedes iniciar la conversación con preguntas como:
¿De qué trata este audio?
Resume el contenido en una frase.
¿Qué puntos clave se mencionan?
Esto permite obtener un esquema inicial o una descripción general, útil para redactar artículos, publicaciones o materiales didácticos.
Análisis de la voz y su expresión
Características identificables por Qwen
La IA es capaz de identificar una variedad de elementos técnicos y expresivos en la voz del hablante:
Tipo de voz
Clasifica la voz como masculina, femenina o indefinida.
Permite verificar si la locución corresponde con la identidad esperada del presentador.
Tono y timbre
Determina si la voz es grave, aguda o media.
Identifica si el tono es neutro, emocional, monótono o entusiasta.
Expresividad y claridad
Evalúa si la persona se expresa correctamente.
Detecta si hay muletillas, pausas innecesarias o entonación inadecuada.
Ejemplo: En un audio analizado, Qwen determinó que la voz era femenina, con tono neutro, clara en su dicción y adecuada para mantener la atención del oyente.
Revisión técnica del contenido auditivo
Qwen también permite profundizar en el contenido del audio, no solo en la voz.
Preguntas que puedes hacerle a la IA
¿Encuentras errores en la exposición?
¿Qué mejorarías en la presentación?
¿Falta claridad o coherencia en alguna parte?
Estas preguntas son útiles para dar feedback a presentaciones, mejorar materiales educativos o afinar grabaciones para uso profesional o comercial.
Detalles adicionales que puedes explorar
Qwen puede ayudarte a construir esquemas a partir del contenido del audio, lo que permite transformar fácilmente una grabación en un artículo estructurado o una presentación visual. Solo tienes que pedirle:
«Hazme un esquema con los puntos clave del audio.»
«Sugiere ideas para una diapositiva sobre este contenido.»
«Propón una escena para un vídeo basado en este audio.»
Aplicaciones prácticas del análisis de audio con IA
Casos de uso comunes
Marketing de contenidos: Para convertir audios en textos publicables.
Educación: Analizar clases grabadas y crear apuntes automáticos.
Producción multimedia: Evaluar locuciones antes de publicarlas.
Revisión de presentaciones: Identificar mejoras para discursos o ponencias.
Ventajas frente al análisis manual
Ahorro de tiempo: No es necesario escuchar toda la grabación.
Objetividad: Evalúa sin sesgos personales.
Profundidad técnica: Detecta matices imposibles de identificar a simple oído.
Pues así de sencillo es analizar cualquier audio con inteligencia artificial, además de gratis. Si además queréis saber como crear audios con IA os recomiendo las siguientes herramientas: Parler TTS y Melo TTS, XTTS, F5-TTS y Applio
Por otro lado, si quieres aprender a analizar vídeos lee el siguiente post: como analizar vídeos con IA [...]
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17 de mayo de 2025La Importancia del Análisis de Vídeo con IA
Entender cómo analizar vídeos con IA se ha convertido en una ventaja competitiva. La inteligencia artificial permite transformar contenido audiovisual en información útil, estructurada y reutilizable. Herramientas como Qwen facilitan tareas que antes eran manuales: generar esquemas, validar datos, mejorar presentaciones, o redactar artículos. Esta guía profundiza en el uso de Qwen, explicando cada paso con ejemplos concretos para que puedas aplicar el análisis con efectividad. ¡Vamos a ello!
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo.
Cómo analizar un vídeo con IA paso a paso
Paso 1: Preparación del Vídeo para el Análisis
Carga del Archivo en Qwen
Para comenzar, entra a la plataforma de Qwen y crea un nuevo chat. En la parte izquierda del chat verás un icono +, clica y selecciona “Subir vídeo”. Puedes cargar archivos en formato MP4 y con una duración máxima de 10 minutos.
Ejemplo práctico: Tienes un vídeo de 8 minutos donde explicas los fundamentos del SEO técnico. Al subirlo, asegúrate de que no pese más de 200 MB para evitar errores de carga.
Recomendación Técnica
Es recomendable que el vídeo esté bien estructurado, tenga una voz clara y una narrativa lineal. Esto mejora la calidad del análisis y evita interpretaciones confusas.
Paso 2: Introducción Contextual del Contenido
Antes de interactuar con Qwen, proporciona una breve descripción del vídeo. Esto guía al modelo para enfocar con mayor eficacia todos los análisis de vídeo. Para todos los ejemplos vamos a suponer que subimos un vídeo corto sobre las principales características de Google Analytics 4.
Ejemplo: «Este vídeo explica cómo configurar eventos personalizados en Google Analytics 4.»
Con esta información, Qwen ajustará su análisis para buscar términos y temas relacionados con esa herramienta específica, y no hará suposiciones erróneas.
Paso 3: Generación de Resúmenes y Esquemas Estructurados
Una vez subido el vídeo, puedes pedir a Qwen que realice un resumen general o que lo reduzca a una sola frase. Las posibilidades son infinitas.
Solicitud de Resumen Extendido
Ejemplo práctico: «Resúmeme el contenido del vídeo en tres párrafos.»
Qwen devolverá un texto que describe el propósito, la metodología y las conclusiones del vídeo. Esto sirve como base para un artículo o una sinopsis para redes.
Solicitud de Resumen de Una Frase
Ejemplo: «Resume el vídeo en una sola frase.»
Respuesta esperada: «Este vídeo muestra paso a paso cómo configurar una propiedad en Google Analytics 4 para medir conversiones clave.»
Esquema Detallado Automático
Ejemplo práctico: «Genera un esquema estructurado con los puntos principales del vídeo.»
Qwen devolverá algo similar a:
Introducción a Google Analytics 4
Diferencias con Universal Analytics
Configuración de propiedades
Implementación de eventos
Consejos sobre GPDR y privacidad
Recomendaciones finales
Este esquema se puede transformar en una estructura para un artículo, una presentación o una infografía.
Paso 4: Validación y Profundización del Contenido
Evaluación de la Precisión del Mensaje
Puedes preguntar a Qwen si la información presentada en el vídeo es correcta. El modelo evaluará la precisión con base en su conocimiento entrenado y señalará errores o conceptos débiles.
Ejemplo práctico: «¿Está bien explicado el concepto de propiedad en Google Analytics 4 en el vídeo?»
Qwen podría responder: «La explicación es correcta pero carece de ejemplos aplicados. Podría mejorarse mostrando un caso real de configuración.»
Identificación de Vacíos o Carencias
Otro uso potente es detectar lo que falta en el vídeo para hacerlo más completo.
Ejemplo: «¿Qué información se echa de menos en esta presentación?»
Posible respuesta: «No se menciona cómo configurar eventos condicionales, lo cual es esencial en un análisis avanzado de conversiones.»
Paso 5: Generación de Ideas para Ampliar el Contenido
Nuevas Escenas para Vídeos
Puedes pedirle a Qwen sugerencias de contenido adicional.
Ejemplo práctico: «¿Qué incluirías en la siguiente escena del vídeo?»
Qwen puede responder: «Incluiría una comparación visual entre las métricas de GA4 y Universal Analytics para ayudar a entender mejor las diferencias.»
Esta función es especialmente útil si estás diseñando vídeos educativos o campañas formativas.
Paso 6: De Vídeo a Artículo, Post o Presentación
Transformación en Contenido SEO
Cada punto del esquema generado por Qwen puede convertirse en un subtítulo de artículo. Luego puedes ampliar cada uno con explicaciones, gráficos y ejemplos. Usa el poder de la inteligencia artificial para crear contenido optimizado para SEO, entre otros.
Ejemplo práctico: A partir del punto “Implementación de eventos”, desarrollas un artículo de 800 palabras sobre la importancia de los eventos personalizados y cómo afectan al embudo de conversión.
Reutilización Multiformato
Con una sola sesión de análisis puedes generar el siguiente contenido:
1 artículo optimizado para buscadores
3 publicaciones para redes sociales
1 presentación para un webinar
1 infografía comparativa
Paso 7: Aplicaciones Reales del Análisis de Vídeo con IA
En Marketing Digital
Extraer temas de vídeos para campañas de contenido
Generar copy adaptado a buyer personas según el tono del vídeo
Crear landings con contenido personalizado basado en los insights del vídeo
En Educación y Formación
Preparar recursos para clases o cursos online
Generar mapas conceptuales desde los esquemas
Diseñar rúbricas de evaluación o guías de estudio
En Comunicación Corporativa
Sintetizar largas reuniones grabadas en esquemas para informes
Preparar resúmenes para boletines internos
Paso 8: Optimización del Flujo de Trabajo
Minimiza Tiempos de Escritura
En lugar de ver un vídeo completo y tomar apuntes manuales, Qwen permite obtener todos los puntos clave en segundos. Esto agiliza enormemente el estudio de un tema concreto. Puedes combinar esta herramienta con Google NotebookLM para potenciar tus flujos de trabajo.
Foco en la Creatividad
El análisis automático libera tiempo, permitiéndote enfocarte en mejorar la narrativa, diseño visual o tono de voz de tu contenido. Enfocarnos en lo importante, en resumen.
Paso 9: Casos de Estudio y Ejemplos Claros
Caso 1: Vídeo Educativo en Marketing
Un instructor sube un vídeo de 9 minutos explicando embudos de conversión. La inteligencia artificial de Qwen entrega un resumen y un esquema de cinco secciones. A partir de eso, crea:
Un artículo en su blog
Una presentación en PowerPoint
Tres posts para LinkedIn
Caso 2: Empresa de Formación Interna
El departamento de RRHH sube vídeos de onboarding de personal. Qwen entrega esquemas por secciones: bienvenida, cultura, herramientas, procesos. Luego, convierten el material en una guía PDF automatizada.
Paso 10: Buenas Prácticas para Analizar Vídeos con IA
Siempre indica a Qwen de qué trata el vídeo.
Divide vídeos largos en partes menores de 10 minutos.
Evita vídeos con ruido o narrativas sin estructura.
Haz preguntas específicas: “¿Qué falta?”, “¿Qué mejorarías?”, “¿Cuál sería el siguiente paso?”
Utiliza los esquemas como base para múltiples tipos de contenido.
Hemos visto las principales posibilidades que ofrece analizar vídeos con inteligencia artificial. Ahora depende de ti sacarle el máximo provecho. Además, si quieres saber que herramientas de inteligencia artificial son las mejores para crear contenido en vídeo, te recomiendo leer los siguientes artículo sobre Sora, Kling, Pixverse, LTX Studio, Google Veo 3, Wan 2.1, Midjourney V1, Capcut, Wan 2.5, Kling 2.5, Sora 2 y OVI AI.
Por otro lado, si quieres aprender a analizar vídeos lee el siguiente post: como analizar audios con IA [...]
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14 de mayo de 2025La creación musical ha experimentado una transformación radical con la llegada de herramientas basadas en inteligencia artificial. Entre ellas, Udio AI se ha destacado como una plataforma innovadora que permite a los usuarios generar música de alta calidad a partir de simples descripciones textuales, convirtiéndose en una gran alternativa a Suno. En esta guía, exploraremos en profundidad cómo utilizar Udio AI, sus características principales y las nuevas funciones que ofrece en 2025.
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo. La parte de Udio empieza en el minuto 11:11.
¿Qué es Udio AI?
Udio AI es una plataforma de generación musical impulsada por inteligencia artificial, desarrollada por exinvestigadores de Google DeepMind. Lanzada públicamente en abril de 2024, Udio permite a los usuarios crear canciones completas proporcionando indicaciones de texto que describen el género, estilo, temática y otros elementos musicales deseados.
La plataforma ha sido respaldada por inversores destacados como Andreessen Horowitz y figuras reconocidas en la industria musical, incluyendo a will.i.am y Common . Su objetivo es democratizar la creación musical, permitiendo que cualquier persona, independientemente de su experiencia previa, pueda generar música original y emocionalmente resonante.
Características Principales de Udio AI
Generación de Música Personalizada
Udio AI permite a los usuarios crear canciones completas, incluyendo voces e instrumentación, a partir de descripciones textuales. Puedes especificar el género musical, el estado de ánimo, los instrumentos deseados y otros detalles para personalizar tu creación.
Variedad de Géneros y Estilos
La plataforma admite una amplia gama de géneros musicales, desde pop y rock hasta música clásica y electrónica. Esto permite a los usuarios experimentar con diferentes estilos y encontrar el sonido que mejor se adapte a sus necesidades.
Soporte Multilingüe
Udio AI ha mejorado su capacidad para generar música en múltiples idiomas, lo que amplía su accesibilidad y permite a los usuarios crear canciones en su idioma preferido .
Interfaz Intuitiva
La interfaz de Udio AI ha sido diseñada para ser fácil de usar, con una experiencia de creación dinámica y accesible. Los usuarios pueden describir el sonido deseado en la barra de prompts y generar pistas instrumentales o canciones completas con letras.
Cómo Usar Udio AI Paso a Paso
1. Registro en la Plataforma
Para comenzar a usar Udio AI, visita el sitio web oficial en udio.com y regístrate utilizando tu cuenta de Google o una dirección de correo electrónico válida.
2. Descripción de la Canción
Una vez registrado, accede a la barra de prompts y describe el tipo de canción que deseas crear. Puedes incluir detalles como el género musical, el estado de ánimo, los instrumentos deseados y cualquier otro elemento relevante.
3. Generación de Fragmentos Iniciales
Haz clic en el botón «Crear» para generar dos fragmentos de 32 segundos basados en tu descripción. Escucha ambos fragmentos y selecciona el que prefieras para continuar.
4. Extensión de la Canción
Después de seleccionar un fragmento, puedes extenderlo haciendo clic en la opción «Extender». Esto te permitirá alargar tu fragmento elegido en una canción completa, añadiendo secciones adicionales según tus preferencias.
5. Personalización y Refinamiento
Utiliza las herramientas de edición avanzadas para remezclar, agregar secciones o modificar la canción extendida a tu gusto. Puedes ajustar elementos como el género, las voces y los instrumentos para lograr el sonido deseado.
6. Descarga o Compartición
Una vez satisfecho con tu creación, puedes descargarla como archivo de audio o video, o compartirla directamente en la plataforma de Udio AI.
Nuevas Funciones de Udio AI en 2025
Versión 1.5: Mejoras Significativas
En 2025, Udio AI lanzó la versión 1.5, que introdujo varias mejoras significativas en la calidad de audio y nuevas características avanzadas :
Control de Tonalidad: Permite guiar tus creaciones hacia tonalidades específicas, como «C minor» o «Ab major», para ajustar la tonalidad de tu pieza musical.
Remix de Audio a Audio: Puedes cargar y transformar tus propias pistas, abriendo un mundo de posibilidades para reimaginar tu música.
Descarga de Stems: Divide tus pistas en componentes individuales (voces, bajo, batería y otros), ideal para remixes y producción avanzada.
Soporte Multilingüe Mejorado: Mejora los resultados en múltiples idiomas, haciendo Udio accesible a creadores de todo el mundo.
Videos de Letras Compartibles: Genera videos que resaltan las letras de tus canciones, perfectos para promoción en redes sociales.
Interfaz de Creación Mejorada
La nueva vista de Udio 1.5 permite trabajar de forma más dinámica, con una ventana de edición al lado de la sección de últimas creaciones. Esto facilita el acceso a las pistas destacadas y populares dentro de la comunidad, así como a ejemplos musicales organizados por categorías que pueden servir de inspiración.
Aplicaciones Prácticas de Udio AI
Producción Musical Profesional
Los productores y compositores profesionales pueden utilizar Udio AI para generar rápidamente ideas o crear stems para pistas comerciales, agilizando el proceso de producción musical.
Creación de Contenido para Redes Sociales
Creadores de contenido, como YouTubers y podcasters, pueden generar música de fondo libre de regalías para sus videos y podcasts, personalizando las pistas según el tono y estilo deseado.
Educación Musical
Estudiantes y educadores pueden explorar conceptos de composición y producción musical utilizando la asistencia de IA de Udio, facilitando el aprendizaje y la enseñanza de la música.
Publicidad y Marketing
Empresas y agencias de marketing pueden crear jingles personalizados o música de fondo para comerciales y campañas publicitarias, adaptando las pistas a las necesidades específicas de cada proyecto.
Preguntas Frecuentes sobre Udio AI
¿Es Udio AI gratuito para usar?
Udio AI ofrece un plan gratuito que permite a los usuarios generar hasta 600 canciones al mes. También cuenta con planes de pago que ofrecen más créditos y acceso a funciones avanzadas. Puedes ver los planes aquí: https://www.udio.com/pricing
¿Necesito experiencia musical para usar Udio AI?
No, Udio AI está diseñado para ser accesible a usuarios de todos los niveles de habilidad, permitiendo que cualquier persona pueda crear música sin necesidad de conocimientos previos.
¿Puedo usar la música creada con Udio AI comercialmente?
Sí, la música generada con Udio AI puede ser utilizada comercialmente, pero es recomendable revisar los términos y condiciones de la plataforma para asegurarse de cumplir con todas las políticas de uso.
¿Qué formatos de archivo puedo descargar desde Udio AI?
Udio AI permite la descarga de archivos de audio y video, así como de stems individuales para su uso en estaciones de trabajo de audio digital (DAW).
¿Puedo colaborar con otros usuarios en Udio AI?
Sí, Udio AI cuenta con una plataforma comunitaria donde los usuarios pueden compartir sus creaciones, descubrir música de otros y colaborar en proyectos musicales.
¿Udio AI ofrece soporte para diferentes idiomas?
Sí, Udio AI ha mejorado su soporte multilingüe, permitiendo la generación de música en varios idiomas y adaptándose a diferentes estilos y contextos culturales
Si deseas conocer más herramientas de inteligencia artificial para crear música puedes leer el siguiente artículo: las mejores opciones para crear música con IA gratis [...]
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9 de abril de 2025Aprende cómo aprovechar al máximo Sora, la herramienta de generación de vídeo de ChatGPT, desde la interfaz hasta funciones avanzadas como looping, storyboard, blends y edición con prompts.
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo sobre como crear vídeos con Sora paso a paso.
Acceso a Sora: Lo que necesitas saber
Sora no es una herramienta gratuita. Para usarla es imprescindible contar con una suscripción activa a ChatGPT en cualquiera de sus versiones: Plus, Team o Pro. La herramienta, al estar integrada en el ecosistema GPT, requiere que los usuarios estén logueados y, actualmente, la creación de nuevas cuentas está temporalmente deshabilitada por alta demanda. Puedes acceder a ella entrando en la siguiente url: https://sora.com/
Versiones disponibles y diferencias funcionales
Team y Plus: Resolución máxima de 720p, duración de vídeos hasta 10 segundos, generación de hasta 2 vídeos simultáneos, con marca de agua.
Pro: Hasta 1080p, vídeos de 20 segundos, creación simultánea de 5 vídeos, sin marca de agua, y tiempos de generación más rápidos.
Explorando la interfaz de Sora
Al acceder a Sora, se despliega una interfaz intuitiva donde el usuario puede observar vídeos e imágenes generadas por la comunidad. Estas creaciones muestran el prompt utilizado, ofreciendo una base de inspiración y aprendizaje práctico.
Secciones destacadas
Inicio (feed): Muestra los contenidos más valorados por la comunidad.
Mi biblioteca: Contiene tus vídeos, imágenes, favoritos y contenidos archivados.
Carpetas: Permite organizar tus proyectos.
Archivo: Funciona como papelera de reciclaje.
Cómo crear vídeos paso a paso
Sora permite generar vídeos de forma sencilla e intuitiva utilizando únicamente lenguaje natural en inglés. Cada creación se basa en un prompt bien estructurado, que describe la escena, el estilo visual y la acción deseada. A continuación, se detalla el proceso completo para crear un vídeo desde cero.
1. Accede al generador de vídeos
Dentro del panel de Sora, ubica el campo que dice “Describe your video”. Aquí es donde introducirás tu prompt.
Además, verás un apartado llamado Storyboard que puedes activar si deseas trabajar múltiples escenas desde el inicio, aunque por defecto trabajarás en modo escena única.
2. Escribe un prompt eficaz
Un buen prompt marca la diferencia entre un vídeo genérico y uno impactante. La estructura recomendada incluye:
Estilo visual al comienzo (ej. photorealistic, anime-style, cinematic, etc.).
Descripción del sujeto (ej. a red-haired girl).
Acción principal (ej. drinking coffee at a café).
Ambiente o fondo (ej. with soft light and shallow depth of field).
Estilo técnico opcional (ej. shot in 50mm cinematic lens).
Ejemplo completo:
Photorealistic shot of a red-haired woman drinking coffee at a cozy urban café during sunrise, steam rising from the cup, soft cinematic lighting, shot with a 50mm lens.
3. Configura los parámetros del vídeo
Antes de generar el contenido, ajusta las siguientes opciones según tu suscripción:
Relación de aspecto:
Horizontal (16:9) para YouTube.
Vertical (9:16) para Reels/TikTok.
Cuadrado (1:1) para Instagram.
Resolución:
720p para versiones Plus y Team.
1080p disponible en Pro.
Duración:
Hasta 10 segundos en Team y Plus.
Hasta 20 segundos en Pro.
Cantidad simultánea:
Máximo 2 vídeos a la vez en Plus/Team.
Hasta 5 vídeos en Pro.
4. Crea el vídeo
Haz clic en el botón «Create». El sistema colocará tu solicitud en cola. En pocos minutos, recibirás una notificación (ícono de campana) indicando que el vídeo ha sido generado.
5. Visualiza y valida el resultado
Haz clic en el vídeo para abrirlo y revisarlo. Observa:
Nivel de detalle del personaje.
Realismo en los movimientos.
Coherencia del fondo con el prompt.
Calidad visual y narrativa.
Desde esta pantalla también podrás:
Marcarlo como favorito.
Compartirlo públicamente en el feed.
Guardarlo en carpetas personalizadas.
Descargarlo en formato vídeo o GIF (con o sin marca de agua, según plan).
6. Ajustes y edición inmediata
Desde el mismo panel de visualización puedes:
Editar el prompt para regenerar una versión similar.
Agregar una nueva escena si decides convertirlo en un storyboard.
Duplicarlo o modificarlo para iterar variaciones rápidas.
Hacer remix o blend para cambios avanzados.
Recomendaciones para prompts impactantes
Observa el feed de creaciones populares: es una fuente rica en ideas y formatos efectivos.
Usa prompts concisos pero descriptivos: ni demasiado vagos ni innecesariamente largos.
Evita ambigüedades lingüísticas: sé específico en acciones, estilos y emociones.
Añade detalles de luz, color o movimiento para enriquecer la escena.
Edición creativa dentro de Sora: todas las funciones
Una vez generado un vídeo en Sora, el verdadero potencial creativo se desbloquea con sus herramientas de edición. Estas funciones permiten modificar escenas sin necesidad de volver a empezar, facilitando ajustes rápidos, iteraciones y personalización visual.
Recut: recorta lo esencial
La herramienta Recut permite seleccionar un segmento específico del vídeo para conservarlo. Puedes elegir el segundo de inicio y de fin, ajustando manualmente con barras de tiempo. Esto es útil para:
Extraer solo la parte más impactante del vídeo.
Preparar clips cortos para reels o shorts.
Reducir la duración si el prompt generó contenido irrelevante.
Split: divide escenas en clips independientes
Con Split, puedes partir un vídeo generado en dos secciones separadas. Esto es especialmente útil cuando:
Una escena tiene dos momentos distintos que quieres tratar por separado.
Quieres insertar transiciones o intercalar escenas nuevas.
Deseas reordenar la narrativa sin perder contenido generado.
Una vez dividido, puedes editar individualmente cada parte y reorganizarlas según tu necesidad.
Remix: varía el contenido sin empezar de cero
El modo Remix es uno de los más potentes. Te permite realizar alteraciones sobre una escena ya generada mediante un nuevo prompt de modificación. Por ejemplo:
Cambiar el color del cabello de un personaje.
Alterar el fondo de una escena.
Ajustar la iluminación o los objetos presentes.
Sora ofrece distintos niveles de intensidad para el remix: ligero, medio y fuerte, según el grado de transformación deseado. Esta opción acelera iteraciones creativas sin rehacer el prompt inicial.
Loop: crea repeticiones dinámicas
La función Loop permite seleccionar un fragmento del vídeo y reproducirlo en bucle. Puedes elegir la duración del bucle (por ejemplo, 4 segundos) y la sección a repetir. Es ideal para:
Escenas hipnóticas o repetitivas (como una abeja volando).
Efectos visuales continuos (movimiento del agua, fuego, etc.).
Fondos para música o loops visuales en redes.
Importante: la versión Team/Plus permite loops de hasta 4 segundos por límite de duración del clip.
Blend: fusión suave de escenas
Con Blend puedes mezclar dos vídeos o imágenes, logrando una transición visual entre ambos. Funciona seleccionando un vídeo de origen y uno de destino, y eligiendo puntos de anclaje visual (regiones de coincidencia). Sora interpola el movimiento entre ambos clips, creando una fusión que puede parecer una única toma continua.
Ejemplo práctico:
Fusión entre una abeja volando y la misma abeja posándose en una flor.
Transición de una escena urbana a un paisaje natural.
Puedes ajustar manualmente los puntos de mezcla y el tiempo de influencia de cada uno.
Storyboard: Narra con escenas encadenadas
El modo storyboard de Sora es ideal para contar historias divididas en escenas cronológicas. Permite generar hasta 10 segundos de vídeo divididos en varias escenas de 5 segundos como máximo (dependiendo de tu plan).
Cómo se estructura un storyboard
Selecciona duración total (hasta 10 segundos en Team/Plus).
Define el tiempo de inicio de cada escena (ej. escena 1 a los 0 segundos, escena 2 a los 5).
Introduce prompts distintos para cada segmento.
Ejemplo:
Escena 1 (0s): “A deer walks through a misty forest, morning light filtering through the trees.”
Escena 2 (5s): “The deer stops and begins to graze, surrounded by birds and sunlight.”
Recomendaciones para un storyboard eficaz
No pegues demasiado las escenas: Si colocas los puntos de escena muy juntos, Sora puede generar resultados confusos o transiciones defectuosas.
Usa prompts complementarios, no idénticos: Esto ayuda a evitar repeticiones visuales.
Previsualiza cada bloque antes de unir para detectar errores.
Aplicaciones creativas del storyboard
Crear trailers o anuncios.
Videoclips con cambios de escenario.
Contenido educativo con transiciones temáticas.
Puedes además combinarlo con loops o blends para efectos más cinematográficos.
Transformar imágenes en movimiento
Una de las funciones más impresionantes de Sora es convertir imágenes estáticas en vídeos con movimiento realista. Puedes animar cualquier imagen con una acción definida por prompt.
Proceso de animación
Selecciona una imagen (propia o de la galería).
Haz clic en «Create video».
Escribe el prompt indicando la acción deseada (ej. “The girl smiles and turns her head toward the camera.”).
Define duración y resolución.
Ejemplos de animación
Una actriz que sonríe y gira.
Un gato que parpadea y saca la lengua.
Un personaje ficticio que alza la mano y saluda.
Opciones de edición antes de animar
Borrar elementos de la imagen antes de animarla (por ejemplo, eliminar el fondo).
Editar zonas específicas de la imagen para modificarlas antes de crear el vídeo.
Aplicar variaciones visuales para obtener versiones alternativas antes de animar.
Aplicaciones de esta función
Crear vídeos personalizados para redes a partir de imágenes virales.
Revivir retratos para campañas creativas.
Generar contenido para presentaciones o storytelling visual.
Una vez generado el vídeo, puedes usar todas las herramientas de edición disponibles para continuar modificándolo.
Inspiración y comunidad
La comunidad de Sora es una fuente constante de ideas. Puedes observar creaciones destacadas, copiar sus prompts, hacer variaciones y adaptarlas a tus necesidades. Desde personajes hiperrealistas hasta escenas fantásticas, las posibilidades son prácticamente infinitas.
Exportar, compartir y organizar tus vídeos
Una vez creado el vídeo, puedes:
Compartirlo en el feed público.
Agregarlo a carpetas temáticas.
Descargarlo como vídeo o GIF (con o sin marca de agua según el plan).
Archivarlo o borrarlo definitivamente.
Preguntas frecuentes sobre Sora AI
¿Sora AI es gratis?
No, Sora no tiene un plan completamente gratuito. Está disponible para usuarios de ChatGPT Plus y Pro. Sin embargo, puedes generar gratuitamente vídeos de hasta 5 segundos en 720p utilizando Bing Video Creator en la app de Bing.
¿Cuántos vídeos se pueden crear con Sora?
Plus: hasta 50 vídeos mensuales en 720p.
Pro: hasta 500 vídeos mensuales, en hasta 1080p y 20 segundos de duración.Los usuarios Pro también pueden generar de forma ilimitada bajo el modo “relaxed”.
¿Cuánto duran los vídeos generados por Sora?
Hasta 20 segundos con una suscripción Plus o Pro.
En ciertos entornos de investigación o herramientas avanzadas, se ha reportado que puede alcanzar hasta 60 segundos.
¿Cuáles son las limitaciones de Sora?
Sora presenta dificultades con física compleja, comprensión causal y consistencia espacial. También puede generar artefactos visuales, errores narrativos y tener biases éticos. Está diseñada para rechazar prompts que incluyan contenido violento, sexual, odioso, celebridades o propiedad intelectual protegida.
¿Cuántas imágenes de Sora puedo generar?
Sora no solo genera vídeos; también permite crear imágenes a partir de texto. Los usuarios gratuitos pueden generar imágenes con restricciones, mientras que los suscriptores Pro pueden generar hasta 4 imágenes simultáneamente.
Si te ha gustado esta guía puede interesarte leer el siguiente artículo sobre el nuevo modelo de vídeo de Google: Google Veo 3: qué es, funciones y cómo usarlo.
Por otro lado, si buscas alternativas a Sora puedes probar la generación de vídeo que presentan Qwen y Hailuo.
¡Sora 2 ya está aquí¡ Pruébalo siguiendo esta guía: Cómo probar Sora 2 gratis [...]
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28 de marzo de 2025El nuevo modelo de imágenes integrado en ChatGPT ha abierto una puerta completamente nueva para creadores de contenido, diseñadores, educadores y usuarios en general que desean generar imágenes personalizadas sin necesidad de conocimientos técnicos. Entre sus funciones más impactantes está la posibilidad de añadir texto a imágenes con IA, de forma natural, directa y editable.
Hasta ahora, herramientas como DALL·E permitían crear imágenes sorprendentes, pero cuando se trataba de introducir texto dentro de esas imágenes —por ejemplo, en una pancarta, camiseta o cartel— los resultados eran limitados, inestables o simplemente incorrectos. La llegada de este nuevo sistema cambia las reglas del juego.
Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo.
Accediendo al modelo: opciones y consideraciones
El modelo se encuentra disponible en la interfaz de ChatGPT para usuarios que tienen acceso al sistema 4.0 o 4.5, especialmente quienes cuentan con la versión Teams. Aunque el modelo gratuito también puede ofrecer estas funciones, pueden existir restricciones temporales o de uso según el momento o la carga del sistema. En pruebas realizadas en el video, se utilizó el modelo 4.5, el cual, aunque más potente, tiene ciertos límites diarios de generación de imágenes.
Una vez en la interfaz, basta con indicar al modelo lo que deseas generar. La interacción comienza con una instrucción en lenguaje natural. No se requiere formación en diseño ni uso de programas externos.
Creando imágenes realistas con prompts sencillos
Uno de los ejemplos principales de la mejora de calidad del modelo es la generación de un retrato realista: «crea una imagen de un hombre joven, de unos 30 años, con pelo largo, ojos rasgados y barba». El modelo genera una imagen en pocos segundos. Lo llamativo es que el nivel de realismo ha mejorado sustancialmente en comparación con versiones anteriores. Las caras ya no parecen pintadas o artificiales, sino mucho más cercanas a una fotografía.
Al ampliar la imagen, los detalles del rostro se ajustan exactamente a la descripción dada. Esto representa un avance significativo en la comprensión visual de los prompts, algo clave si se quiere añadir texto a imágenes con IA que también respeten el contexto visual general.
Edición iterativa: cambiar detalles sobre la marcha
Una vez generada la imagen, puedes modificarla iterativamente. Por ejemplo, después de crear un personaje con barba, puedes decirle: «quítale la barba», y el modelo regenerará la imagen con ese ajuste, manteniendo la identidad del personaje original.
Esto demuestra que el sistema no vuelve a generar una imagen completamente distinta, sino que reconoce y modifica componentes específicos. Puedes pedirle que añada lunares, pecas, que cambie el color de la ropa, el estilo del pelo, incluso que altere detalles de fondo.
La interacción es directa y controlada: cada comando modifica la imagen, y puedes repetir la edición tantas veces como quieras hasta lograr el resultado perfecto.
Estilos visuales personalizados: retro, anime, cyberpunk y más
Además del contenido de la imagen, también puedes controlar el estilo visual. En el video, se genera una imagen de un zorro y un perro con estilo retro, simplemente especificándolo en el prompt: «crea una imagen estilo retro de un zorro y un perro».
Este detalle es importante para creadores de contenido visual que deseen mantener una identidad gráfica coherente. Puedes pedir imágenes en estilo realista, dibujo, anime, cyberpunk, entre otros. La IA adapta automáticamente el tipo de iluminación, texturas, paletas de colores y composición para que coincida con el estilo solicitado.
Cómo insertar texto dentro de las imágenes eficazmente con IA
Aquí es donde el modelo brilla realmente. En versiones anteriores como DALL·E, añadir texto a imágenes con IA era poco fiable, especialmente en idiomas distintos al inglés. Las letras se deformaban, las frases no se entendían y el texto no siempre aparecía en el lugar correcto.
Con el nuevo sistema, puedes generar imágenes que incluyan frases en español, perfectamente legibles y ubicadas dentro de la escena. El truco está en usar comillas para indicar el texto exacto que debe aparecer.
En el ejemplo del video se pide: «crea una imagen de Henry Cavill sosteniendo una pancarta que dice ‘me gustan las vacas rubias’«. La IA interpreta tanto el contenido visual como el mensaje textual. Aunque por cuestiones de derechos no genera directamente a Henry Cavill, lo sustituye con una persona “inspirada en él”, lo cual es una solución creativa que mantiene la idea original sin infringir restricciones.
Una vez generada la imagen, puedes pedirle que cambie el texto: «cambia el texto de la pancarta a ‘me gustan las vacas de Lugo», y el modelo lo hace. Incluso si altera ligeramente el rostro, el cartel cambia correctamente y el flujo de trabajo continúa.
Esta capacidad es ideal para crear:
Memes
Publicaciones sociales personalizadas
Carteles promocionales
Imágenes con branding o nombres
Portadas de contenidos digitales
Esta es una de las grandes ventajas es que no hace falta empezar desde cero para cambiar el texto. Puedes trabajar iterativamente sobre una misma imagen, cambiar el texto cuantas veces quieras, y mantener los demás elementos visuales intactos.
Esto resulta especialmente útil para contenidos en múltiples idiomas, versiones regionalizadas o pruebas A/B en marketing visual. Imagina generar una imagen con una frase emocional en una pancarta, y luego cambiar esa frase para adaptarla a distintos públicos sin rehacer toda la imagen.
Eliminando y reemplazando elementos visuales
Además de añadir texto, puedes pedirle que elimine o sustituya elementos de la imagen. Por ejemplo:
“Elimina las vacas de al lado”
“Cambia la camiseta gris por una verde”
“Pon el texto en la parte superior izquierda”
Estas instrucciones son entendidas como parte de una conversación fluida, sin necesidad de comandos técnicos. Esto convierte al modelo en una herramienta de diseño versátil, incluso para personas sin experiencia en programas gráficos.
Creación de infografías con IA: contenido útil y visual
Una función potente del modelo es su capacidad para generar infografías con texto real incrustado, ideal para educación, presentaciones o divulgación.
Por ejemplo, podemos pedirle: «crea una infografía con los cuatro puntos más destacados de la evolución de la inteligencia artificial». Primero genera los puntos clave en texto, y luego, al pedirle que cree un diseño gráfico visual, genera una infografía visual con esos elementos. Todo el contenido textual aparece dentro de la imagen, sin errores graves, incluso con tildes.
Esto simplifica tareas complejas como:
Diseño de materiales educativos
Presentaciones de empresa
Resumenes visuales para redes sociales
Generación de cómics visuales con texto integrado
Otro ejemplo creativo mostrado en el video es la creación de un cómic corto. Le pedimos a ChatGPT que genere una historia con viñetas sobre dinosaurios, con un pequeño guion humorístico. La IA crea cinco viñetas, con texto en cada una, y luego convierte ese guion en una imagen visual tipo cómic.
Cada viñeta contiene una escena diferente con su respectivo texto, por ejemplo: “Hace millones de años la vida era muy distinta”, “T-Rex prefería jugar”, y “Una gran sombra apareció en el cielo”. Todo está integrado como parte del diseño gráfico.
Esto abre una gama de posibilidades para:
Historias visuales educativas
Narrativas cómicas personalizadas
Mini-series gráficas para campañas de contenido
Y lo mejor: sin necesidad de usar software de diseño o dibujar manualmente.
Errores menores y cómo evitarlos
Aunque el sistema es muy preciso, puede presentar errores puntuales, especialmente con el texto en español (acentos, tipografías extrañas, palabras ligeramente distorsionadas). Sin embargo, estos errores son cada vez menos frecuentes y pueden solucionarse fácilmente regenerando la imagen o ajustando el prompt.
También puede haber restricciones temporales al generar imágenes con personas reales o figuras públicas, por temas de derechos. La solución es usar frases como “inspirado en…” o describir sin nombrar directamente.
Una herramienta que reemplaza editores gráficos para tareas básicas
La posibilidad de añadir texto a imágenes con IA sin recurrir a Photoshop o Illustrator es un cambio importante. Para tareas simples pero visualmente efectivas, como colocar una frase llamativa sobre una imagen de fondo o simular una pancarta con mensaje, la IA resuelve en segundos lo que antes requería tiempo y técnica.
Además, todo ocurre en un solo flujo de trabajo: escribes lo que quieres, lo ves generado, y si algo no te convence, lo cambias en el momento.
Aplicaciones prácticas para creadores y marcas
Este tipo de generación visual con texto puede aplicarse a múltiples contextos:
Marketing de contenido: Imágenes con llamados a la acción, citas inspiradoras o promociones personalizadas.
Educación: Material visual con texto explicativo en el contexto de una imagen o escenario.
Redes sociales: Publicaciones rápidas con mensajes claros sin necesidad de apps de edición.
Marca personal: Contenido visual coherente con frases propias o branding.
Eventos y presentaciones: Carteles, portadas, viñetas, ilustraciones con texto.
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24 de marzo de 2025¿Qué es Gemini 2.0 Flash?
Gemini 2.0 Flash es el nuevo modelo de inteligencia artificial presentado por Google que permite generar y editar imágenes de forma nativa, rápida e interactiva. A diferencia de otras herramientas tradicionales, este modelo combina procesamiento de texto e imagen simultáneamente, interpretando lo que el usuario desea y aplicándolo directamente sobre imágenes reales.
Este modelo no se limita a crear nuevas imágenes desde cero, sino que modifica imágenes preexistentes, interpretando instrucciones complejas como añadir objetos, cambiar estilos, modificar perspectivas o realizar retoques visuales avanzados.
¿Para qué sirve Gemini 2.0 Flash?
Gemini 2.0 Flash sirve para una gran variedad de propósitos creativos, técnicos y profesionales:
Edición rápida de imágenes mediante texto.
Creación de prototipos visuales.
Diseño de escenas modificadas sin software profesional.
Presentación de propuestas de decoración, moda o diseño gráfico.
Generación narrativa visual consistente.
Ilustración de libros o storytelling gráfico.
Manipulación fotográfica con precisión sin conocimientos técnicos.
Cómo usar Gemini 2.0 Flash paso a paso
Acceso gratuito mediante Google AI Studio
Google ha habilitado esta herramienta para uso público desde su plataforma Google AI Studio, sin necesidad de una suscripción de pago.
Activación del modelo
Ingresar a Google AI Studio en la siguiente url: https://aistudio.google.com/
Acceder al selector de modelos.
Activar: Gemini 2.0 Flash Image Generation Experimental.
Confirmar que el entorno de trabajo esté asignado correctamente al modelo activado para que todas las funciones estén disponibles.
Interfaz y comandos
Una vez activado el modelo, se accede a una zona interactiva donde se puede:
Subir imágenes desde tu equipo o seleccionar alguna de muestra.
Escribir prompts o instrucciones en lenguaje natural para que el modelo entienda qué deseas modificar o generar.
El sistema interpreta tanto el contenido visual como el texto de forma multimodal y simultánea, lo que significa que puede combinar el análisis de imágenes con las instrucciones escritas en un solo flujo de trabajo.
Ejemplos de comandos útiles:
“Añade chocolate a los croissants.”
“Haz que los croissants estén mordidos.”
“Cambia el fondo por una pastelería iluminada.”
“Convierte esta escena en invierno con nieve.”
“Sustituye el coche por una bicicleta antigua.”
La generación es prácticamente instantánea: cada imagen tarda entre 4 y 6 segundos en promedio, lo cual permite trabajar de forma ágil, iterativa y sin interrupciones técnicas.
Es recomendable guardar las imágenes generadas en cada etapa del proceso. Esto permite volver atrás fácilmente, comparar variantes y utilizar versiones anteriores como nuevos inputs para seguir construyendo ediciones más complejas paso a paso.
¿Qué diferencia a Gemini 2.0 Flash de otras herramientas?
A diferencia de generadores de imágenes tradicionales, Gemini 2.0 Flash destaca por:
Velocidad de respuesta (4-5 segundos por imagen).
Capacidad nativa de entrada y salida de imágenes.
Precisión en modificaciones localizadas.
Alta comprensión del contexto visual y textual.
Edición progresiva sin perder continuidad del estilo.
Edición visual con lenguaje natural
La característica más innovadora es la posibilidad de editar mediante prompts escritos. El usuario no necesita conocimientos técnicos. Simplemente redacta lo que desea modificar y el modelo lo hace realidad sobre la imagen original, manteniendo su estructura intacta.
Aplicaciones prácticas reales
Prototipado visual
Permite crear versiones preliminares de una idea, como decoración de interiores, diseño de productos o cambios visuales, de forma rápida y sin software gráfico.
Marketing y ecommerce
Editar imágenes de productos, cambiar colores, añadir elementos promocionales o simular entornos nuevos son tareas que ahora se pueden hacer sin diseñadores.
Fotomontajes profesionales
Eliminar elementos, añadir objetos, cambiar clima o contexto, e incluso fusionar varias imágenes son funciones que antes requerían Photoshop avanzado.
Creación de personajes consistentes
Esta función todavía tiene que pulirse, y no podemos conseguir una similitud entre imágenes de manera coherente.
Cómo intentar lograr consistencia visual en personajes con Gemini
Aunque Gemini no ofrece aún una herramienta de anclaje de personajes (como un control net o referencia fija), existen métodos prácticos que permiten lograr esta coherencia visual:
Usar siempre la imagen original del personaje como input en cada nueva generación.
Redactar prompts que refuercen los rasgos visuales deseados (“mantén el mismo personaje con su pelo rizado, su chaqueta roja y su sonrisa característica”).
Aplicar instrucciones incrementales, sin alterar demasiado el escenario de base.
Solicitar expresamente que se mantenga el estilo visual anterior, mencionando el contexto o escena previa como referencia.
Exportar variantes y crear una galería de modelos base, reutilizándolos como entrada para nuevas generaciones.
Evitar estilos genéricos o poco descriptivos que generen variabilidad aleatoria.
Casos de uso impactantes con Gemini 2.0 Flash
Cambiar prendas de ropa en modelos humanos.
Sustituir objetos o animales en una escena.
Alterar estaciones del año o condiciones meteorológicas.
Editar salones de casa y simular redecoraciones.
Aplicar estilos artísticos o efectos 3D.
Añadir logotipos o texto sobre superficies.
Crear panorámicas, visual stories y narrativas interactivas.
¿Qué tipo de usuarios pueden aprovechar esta herramienta?
Diseñadores gráficos que busquen agilidad.
Profesionales de ecommerce que requieran versatilidad.
Estudiantes, creadores de contenido o escritores ilustradores.
Agencias de marketing digital y branding.
Cualquier usuario curioso con ideas visuales.
¿Cómo mejorar los resultados obtenidos con Gemini?
Ser preciso y claro en los prompts.
Usar lenguaje descriptivo, pero conciso.
Combinar instrucciones paso a paso.
Reforzar resultados con un escalador de calidad.
Integrar elementos visuales coherentes y progresivos.
Preguntas Frecuentes sobre Gemini 2.0 Flash
¿Gemini 2.0 Flash es gratuito?
Sí, se puede usar libremente desde Google AI Studio.
¿Necesito conocimientos técnicos para usar Gemini 2.0 Flash?
No, basta con redactar instrucciones simples en lenguaje natural.
¿Qué diferencia hay entre Gemini Flash 2.0 y otros modelos de generación de imágenes?
Su enfoque en edición sobre imágenes ya existentes y su velocidad de respuesta.
¿Puedo usar Gemini Flash 2.0 para fines comerciales?
Dependerá de las políticas futuras de uso de Google AI Studio.
¿Se puede aumentar la calidad de las imágenes generadas por Gemini Flash 2.0?
Sí, usando apps de escalado como Magnific o similares.
¿Se puede integrar Gemini Flash 2.0 con otros flujos de trabajo creativos?
Sí, permite exportar resultados para usarlos en herramientas profesionales.
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