Guía de DeepSeek

Guía Completa de Cómo Usar DeepSeek: Análisis detallado de su modelo de razonamiento

Introducción a DeepSeek

DeepSeek-R1 es un modelo de inteligencia artificial de código abierto que ha ganado relevancia en la comunidad tecnológica por su gran capacidad de razonamiento y su rendimiento equiparable a modelos comerciales como GPT o1 de OpenAI y MiniMax-01 de Hailuo.

En esta guía detallaré cómo acceder y utilizar DeepSeek, sus características principales y realizaremos una comparativa con otros modelos en problemas de física y programación.

Si prefieres el contenido audiovisual a la lectura, puedes ver la siguiente guía completa en formato vídeo.

Acceso y Usabilidad de DeepSeek

DeepSeek está disponible de forma gratuita y se puede usar tanto online como instalándolo en local.

Cómo acceder a DeepSeek

Para probar DeepSeek, solo debes visitar:

🔗 Chat de DeepSeek

Desde la interfaz se pueden abrir distintos chats y elegir entre los modos de uso:

  • V3 (modo estándar): Ofrece respuestas rápidas sin mostrar el razonamiento.
  • R1 (modo avanzado de razonamiento): Explica cada paso del proceso antes de dar una respuesta final.

También es posible instalarlo en local utilizando herramientas como LM Studio.

Funciones Destacadas de DeepSeek-R1

1. Código Abierto y Accesibilidad Gratuita

  • Modelo open-source, con posibilidad de integración en proyectos propios.
  • Disponible de forma gratuita, sin necesidad de suscripción.
  • Compatible con API, lo que facilita su uso en aplicaciones personalizadas.

2. Capacidad de Razonamiento Avanzado

  • Explica cada paso de su proceso de pensamiento antes de entregar una respuesta.
  • Recalcula y verifica resultados para mayor precisión.
  • Ideal para resolver problemas matemáticos y físicos complejos.

📌 Ejemplo: En una prueba de cálculo físico, DeepSeek mostró su proceso paso a paso, permitiendo entender la lógica detrás del resultado.

3. Procesamiento de Documentos y Resumen de Texto

  • Permite adjuntar archivos de texto para análisis y síntesis.
  • Extrae información clave y la resume en pocas líneas.

📌 Ejemplo: Subí un documento sobre la Segunda Guerra Mundial y DeepSeek identificó los eventos clave antes de generar un resumen conciso.

4. Resolución de Problemas Matemáticos y Físicos

  • Reconocimiento avanzado de ecuaciones y variables.
  • Explicación detallada del proceso de resolución.
  • Verificación de cálculos antes de entregar la respuesta.

📌 Ejemplo: Al calcular la velocidad de escape de la Tierra, DeepSeek repitió el cálculo varias veces antes de entregar el resultado final.

5. Generación y Depuración de Código

  • Crea código estructurado y funcional en varios lenguajes (Python, JavaScript, C++, etc.).
  • Detecta y optimiza errores en código existente.

📌 Ejemplo: Le pedí que creara un minijuego estilo Space Invaders y generó código bien estructurado en HTML, CSS y JavaScript.

6. Búsqueda de Información en Internet (Modo Search)

  • Puede buscar datos en tiempo real usando motores de búsqueda.
  • Integra la información encontrada con su propio razonamiento.

📌 Ejemplo: Le solicité información sobre zapatillas deportivas y DeepSeek intentó hacer una búsqueda navegando por internet (aunque en algunos casos el servidor estaba saturado por la carga de usuarios y no me dejaba).

7. Compatibilidad con Archivos de Texto

  • Puede analizar archivos TXT y extraer datos relevantes.
  • De momento no permite analizar imágenes ni documentos PDF.

📌 Ejemplo: Subí un documento word y DeepSeek lo resumió en pocos segundos.

Cómo usar DeepSeek

Prueba de DeepSeek en Problema de Física

He probado la capacidad de DeepSeek en la resolución de un problema físico sin compararlo con otros modelos. Veamos el resultado.

📌 Ejercicio planteado:
«Calcula la velocidad orbital de un satélite que gira alrededor de la Tierra a una determinada altitud.»

🔹 Proceso de resolución:

  1. Identificación de variables clave.
  2. Planteamiento de la ecuación correcta.
  3. Cálculo detallado, verificando los resultados antes de entregarlos.

📌 Observaciones:

  • DeepSeek-R1 mostró su proceso de razonamiento en tiempo real.
  • Verificó la ecuación aplicada antes de llegar a la respuesta final.

🔹 Conclusión:
DeepSeek es ideal para quienes necesitan comprender el proceso de resolución y no solo obtener una respuesta final.

Comparativa de DeepSeek vs GPT o1 vs MiniMax-01 en Problemas de Física

Después de la prueba inicial, se comparó DeepSeek con GPT-o1 de OpenAI y MiniMax-01 de Hailuo en otros problemas físicos.

Ejercicio 1: Cálculo de Fuerza Aplicada

📌 Resultados Observados:

  • MiniMax-01: Resolvió el problema rápidamente, pero sin explicar cómo llegó a la solución.
  • GPT o1: Entregó un resultado estructurado pero sin verificar alternativas.
  • DeepSeek-R1: Explicó el proceso detalladamente, verificando sus cálculos antes de entregar la respuesta.

🔹 Conclusión:
DeepSeek fue el único modelo que verificó su resultado varias veces antes de entregarlo.

Ejercicio 2: Cálculo de la Velocidad de Escape de la Tierra

📌 Resultados Observados:

  • MiniMax-01: Proporcionó una respuesta rápida, pero sin mostrar los pasos del cálculo.
  • GPT o1: Entregó una respuesta correcta, pero sin considerar diferentes enfoques.
  • DeepSeek-R1: Explicó cada ecuación utilizada, verificando su resultado en varias ocasiones.

🔹 Conclusión:
DeepSeek-R1 fue el modelo más preciso, ya que validó su respuesta antes de finalizar.

Prueba de Programación con DeepSeek

Además de resolver problemas matemáticos, DeepSeek también puede generar código estructurado y funcional.

📌 Ejemplo: le pedí que creara un minijuego estilo Space Invaders.

🔹 Proceso de generación de código:

  1. Separó correctamente las partes del código (HTML, CSS y JavaScript).
  2. Definió correctamente los elementos clave del juego, como la nave del jugador y los enemigos.
  3. Implementó la detección de colisiones y el control de movimiento.
  4. Verificó que el código fuera funcional antes de entregarlo.

📌 Resultados Observados:

  • DeepSeek generó código estructurado y sin errores.
  • El juego funcionó correctamente desde la primera ejecución. Se pudo probar sin salir de la interfaz.

🔹 Conclusión:
DeepSeek es una herramienta poderosa para generación de código estructurado y depuración automática.

Análisis Final

DeepSeek-R1 destaca por su capacidad de razonamiento avanzado, lo que lo hace ideal para tareas complejas donde la transparencia del proceso es crucial.

📌 Conclusiones Principales:

  • En física, DeepSeek-R1 fue más preciso que sus competidores.
  • En programación, generó código funcional y bien estructurado.
  • Aunque es más lento, su capacidad de razonamiento lo hace más confiable.

🔹 Si buscas una IA gratuita con razonamiento avanzado, DeepSeek-R1 actualmente es la mejor, además es open source y su API cuesta un 90% menos que el modelo de OpenAI.

Artículos relacionados:

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *